VC理论

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VC理论是一個於1960年代到1990年代由弗拉基米尔·万普尼克(Vapnik)及Alexey Chervonenkis建立的一套机器学习理论,使用统计的方法,因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。

由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。

主要概念[编辑]

參考資料[编辑]

參看[编辑]