
统计分类
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机器学习与資料探勘 |
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统计分类是机器学习非常重要的一个组成部分,它的目标是根据已知样本的某些特征,判断一个新的样本属于哪种已知的样本类[1]。分类是监督学习的一个实例,根据已知训练集提供的样本,通过计算选择特征参数,建立判别函数以对样本进行的分类。与之相对的是無監督學習,例如聚类分析。
参考文献[编辑]
- ^ Alpaydin, Ethem. Introduction to Machine Learning. MIT Press. 2010: 9 [2019-01-24]. ISBN 978-0-262-01243-0. (原始内容存档于2019-03-23).
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