本页使用了标题或全文手工转换

统计分类

维基百科,自由的百科全书
跳到导航 跳到搜索

统计分类是机器学习非常重要的一个组成部分,它的目标是根据已知样本的某些特征,判断一个新的样本属于哪种已知的样本类[1]。分类是监督学习的一个实例,根据已知训练集英语Training, validation, and test sets提供的样本,通过计算选择特征参数,建立判别函数以对样本进行的分类。与之相对的是無監督學習,例如聚类分析

参考文献[编辑]

  1. ^ Alpaydin, Ethem. Introduction to Machine Learning. MIT Press. 2010: 9. ISBN 978-0-262-01243-0.