宋晓冬
| 宋晓冬 | |
|---|---|
| 国籍 |  美国 |
| 母校 | 清华大学（BS） 卡内基美隆大学（MS） 加利福尼亚大学柏克莱分校（PhD） |
| 奖项 | 麦克阿瑟奖（2010） |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 电机工程、计算机科学 |
| 机构 | 卡内基美隆大学 加利福尼亚大学柏克莱分校 |
宋晓冬（英语：Dawn Song）是一名华裔美国计算机科学家，现任加利福尼亚大学柏克莱分校[1]电子工程与计算机科学系教授[2]。
教育
[编辑]宋晓冬于1996年获得清华大学学士学位，1999年获得卡内基美隆大学硕士学位，2002年获得加利福尼亚大学柏克莱分校博士学位[3]。
职业生涯
[编辑]在2007年进入加利福尼亚大学柏克莱分校任教之前，宋晓冬曾在卡内基美隆大学担任助理教授（2002年—2007年）。
宋晓冬的工作涉及计算机安全。在此之前，她曾从事网路安全[4]和系统安全方面的工作，例如她的团队在DARPA网路大挑战赛中跻身前七名决赛[5]。她最近的工作是了解对抗式机器学习[6]和区块链。
宋晓冬是绿洲实验室（Oasis Labs）的创始人[7]。在加利福尼亚大学柏克莱分校，宋晓冬是柏克莱负责任分散智慧中心（RDI）的共同主任[8]。
荣誉
[编辑]宋晓冬获奖无数，包括斯隆奖、国家自然科学基金CAREER奖、IBM教员奖、古根海姆奖[9]和麦克阿瑟奖[10]。2009年，《麻省理工科技评论》将宋晓冬评为全球35岁以下的35位顶尖创新者之一[11]。由于“对安全和隐私的贡献”，她于2019年被选为计算机协会会士[12]
参考资料
[编辑]- ^ Dawn Xiaodong Song's Home Page. [2011-05-24]. （原始内容存档于2016-07-06）.
- ^ Dawn Song | EECS at UC Berkeley. eecs.berkeley.edu. 2011-05-13 [2011-05-24]. （原始内容存档于2016-07-06）.
- ^ 3.0 3.1 Dawn Song. John D. and Catherine T. MacArthur Foundation. [2011-05-24]. （原始内容存档于2019-11-30）.
- ^ Dawn Song's genius approach to web security - Mar. 18, 2011. money.cnn.com. [2024-03-08]. （原始内容存档于2023-02-03）.
- ^ DARPA | Cyber Grand Challenge. web.archive.org. 2016-08-01 [2024-03-08]. （原始内容存档于2016-08-01）.
- ^ How malevolent machine learning could derail AI. MIT Technology Review. [2024-03-08]. （原始内容存档于2024-06-15） （英语）.
- ^ Barber, Gregory. Oasis Labs' Dawn Song on a Safer Way to Protect Your Data. Wired. [2024-03-08]. ISSN 1059-1028. （原始内容存档于2024-03-16） （美国英语）.
- ^ 存档副本. [2024-03-27]. （原始内容存档于2024-08-10）.
- ^ Dawn Song - John Simon Guggenheim Memorial Foundation. [2011-08-03]. （原始内容存档于2012-09-23）.
- ^ UC Berkeley Press Release. Berkeley.edu. 2010-09-28 [2011-05-24]. （原始内容存档于2015-01-04）.
- ^ 2009 Young Innovators Under 35. Technology Review. 2009 [August 15, 2011]. （原始内容存档于2022-10-18）.
- ^ 2019 ACM Fellows Recognized for Far-Reaching Accomplishments that Define the Digital Age, Association for Computing Machinery, [2019-12-11], （原始内容存档于2019-12-30）
