宋曉冬
外觀
宋曉冬 | |
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國籍 | ![]() |
母校 | 清華大學(BS) 卡內基美隆大學(MS) 加利福尼亞大學柏克萊分校(PhD) |
獎項 | 麥克阿瑟獎(2010) |
科學生涯 | |
研究領域 | 電機工程、計算機科學 |
機構 | 卡內基美隆大學 加利福尼亞大學柏克萊分校 |
宋曉冬(英語:Dawn Song)是一名華裔美國計算機科學家,現任加利福尼亞大學柏克萊分校[1]電子工程與計算機科學系教授[2]。
教育
[編輯]宋曉冬於1996年獲得清華大學學士學位,1999年獲得卡內基美隆大學碩士學位,2002年獲得加利福尼亞大學柏克萊分校博士學位[3]。
職業生涯
[編輯]在2007年進入加利福尼亞大學柏克萊分校任教之前,宋曉冬曾在卡內基美隆大學擔任助理教授(2002年—2007年)。
宋曉冬的工作涉及計算機安全。在此之前,她曾從事網路安全[4]和系統安全方面的工作,例如她的團隊在DARPA網路大挑戰賽中躋身前七名決賽[5]。她最近的工作是了解對抗式機器學習[6]和區塊鏈。
宋曉冬是綠洲實驗室(Oasis Labs)的創始人[7]。在加利福尼亞大學柏克萊分校,宋曉冬是柏克萊負責任分散智慧中心(RDI)的共同主任[8]。
榮譽
[編輯]宋曉冬獲獎無數,包括斯隆獎、國家自然科學基金CAREER獎、IBM教員獎、古根海姆獎[9]和麥克阿瑟獎[10]。2009年,《麻省理工科技評論》將宋曉冬評為全球35歲以下的35位頂尖創新者之一[11]。由於「對安全和隱私的貢獻」,她於2019年被選為計算機協會會士[12]
參考資料
[編輯]- ^ Dawn Xiaodong Song's Home Page. [2011-05-24]. (原始內容存檔於2016-07-06).
- ^ Dawn Song | EECS at UC Berkeley. eecs.berkeley.edu. 2011-05-13 [2011-05-24]. (原始內容存檔於2016-07-06).
- ^ 3.0 3.1 Dawn Song. John D. and Catherine T. MacArthur Foundation. [2011-05-24]. (原始內容存檔於2019-11-30).
- ^ Dawn Song's genius approach to web security - Mar. 18, 2011. money.cnn.com. [2024-03-08]. (原始內容存檔於2023-02-03).
- ^ DARPA | Cyber Grand Challenge. web.archive.org. 2016-08-01 [2024-03-08]. (原始內容存檔於2016-08-01).
- ^ How malevolent machine learning could derail AI. MIT Technology Review. [2024-03-08]. (原始內容存檔於2024-06-15) (英語).
- ^ Barber, Gregory. Oasis Labs' Dawn Song on a Safer Way to Protect Your Data. Wired. [2024-03-08]. ISSN 1059-1028. (原始內容存檔於2024-03-16) (美國英語).
- ^ 存档副本. [2024-03-27]. (原始內容存檔於2024-08-10).
- ^ Dawn Song - John Simon Guggenheim Memorial Foundation. [2011-08-03]. (原始內容存檔於2012-09-23).
- ^ UC Berkeley Press Release. Berkeley.edu. 2010-09-28 [2011-05-24]. (原始內容存檔於2015-01-04).
- ^ 2009 Young Innovators Under 35. Technology Review. 2009 [August 15, 2011]. (原始內容存檔於2022-10-18).
- ^ 2019 ACM Fellows Recognized for Far-Reaching Accomplishments that Define the Digital Age, Association for Computing Machinery, [2019-12-11], (原始內容存檔於2019-12-30)
外部連接
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