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學習向量量化

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計算機科學中,學習向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)是一種基於原型監督學習統計分類算法。 LVQ是向量量化的監督版本。

簡介

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LVQ是一種特殊的人工神經網絡,更精確地說,它應用了贏者全取英語winner-take-all,基於赫布理論

LVQ 在分類文本文檔的時候非常有幫助。[1]

參考

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  1. ^ Fahad and Sikander. Classification of textual documents using learning vector quantization. Information Technology Journal 6.1 (2007): 154-159. 存档副本 (PDF). [2013-04-22]. (原始內容 (PDF)存檔於2014-08-09). 

外部連結

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