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学习向量量化

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计算机科学中,学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)是一种基于原型监督学习统计分类算法。 LVQ是向量量化的监督版本。

简介

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LVQ是一种特殊的人工神经网络,更精确地说,它应用了赢者全取英语winner-take-all,基于赫布理论

LVQ 在分类文本文档的时候非常有帮助。[1]

参考

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  1. ^ Fahad and Sikander. Classification of textual documents using learning vector quantization. Information Technology Journal 6.1 (2007): 154-159. 存档副本 (PDF). [2013-04-22]. (原始内容 (PDF)存档于2014-08-09). 

外部链接

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