進化算法 - 維基百科，自由的百科全書

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人工智能系列內容

主要目標知識表示自動規劃（英語：Automated planning and scheduling）機器學習語言處理電腦視覺機器人學強人工智慧弱人工智慧人工智能對齊
實現方式符號人工智能深度學習貝氏網路進化算法混合智能系統生成式人工智慧
人工智能哲學倫理（英語：Ethics of artificial intelligence）人工智能安全（英語：AI safety）幻覺存在風險（英語：Existential risk from artificial general intelligence）圖靈測試中文房間可解釋人工智慧友好的人工智能（英語：Friendly artificial intelligence）人工智能監管（英語：Regulation of artificial intelligence）
歷史時間軸（英語：Timeline of artificial intelligence）發展（英語：Progress in artificial intelligence）人工智慧低谷人工智能熱潮人工智能法案
技術應用（英語：Applications of artificial intelligence）項目（英語：List of artificial intelligence projects）編程語言（英語：List of programming languages for artificial intelligence）
術語術語（英語：Glossary of artificial intelligence）
閱論編

進化演算法（英語：Evolutionary algorithm）是人工智慧中進化計算的子集。進化演算法啟發自生物的演化機制，模擬繁殖、突變、遺傳重組、自然選擇等演化過程，對最佳化問題的候選解（英語：Feasible_region#Candidate_solution）做演化計算的演算法。

類型

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