數學地球物理學
外觀
數學地球物理學(英語:Mathematical geophysics)是將數學應用在地球物理學上的一個學科,涵蓋使用數學模型解釋地球動力學及地震學之類的問題。
數學地球物理學的各種領域
[編輯]地球物理流體動力學
[編輯]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bd/Mitch_01.jpg/300px-Mitch_01.jpg)
地球物理流體動力學發展出相對於大氣層、海洋和地球內部的流體動力學理論[1],可以應用於地球動力學及發電機原理之上。
地球物理反演理論
[編輯]地球物理的反演理論指的是從分析地球物理數據所得到的模型參數[2][3]。亦即是說,從地球表面觀察所得到的數據,引申出來對地球構造的瞭解[4]。
反演理論的目標在於確立一些變量,例如密度或地震波速度的空間分佈。所述分佈通常取決定於地球表面可觀察的值(例如,密度的重力加速度)。建立出來的數學模型可以預測地震的大約時間及震幅。
分形和複雜性
[編輯]許多地球物理的數據都會遵循特定的光譜(冪定律),這意味觀察到的幅度頻率會隨着功率幅度而變化。地震震級的分佈是一個很好的例子,小型地震一定比大型地震為多。亦即是說,多數的數據都有特定的幾何分形,它們都有共同的特徵,包括多方面的結構、不規則性和自我相似(它和它本身的一部分完全或是幾乎相似)。這些數據可以根據豪斯多夫維數來分割(與拓撲維數有別)。分形現象可以應用於混沌理論、自組織臨界性及亂流的研究之中[5]。
數據同化
[編輯]數據同化結合了數學模型於地球物理學的應用及不規則時空的觀察,大多牽涉到地球物理流體動力學的理論,需要使用到偏微分方程。通常這方程式需要準確的初始條件才能作出準確的預測,但準確的初始條件往往難以掌握。數據同化正正可以彌補了這弱點,以後來觀察所得的數據,改善初始條件,繼而得到更準確的預測。這技術可以用於天氣預報[6]。
地球物理統計學
[編輯]地球物理統計學包括模型驗證和量化不確定性。
參考
[編輯]文獻
[編輯]- Parker, Robert L. Geophysical Inverse Theory. Princeton University Press. 1994. ISBN 0-691-03634-9.
- Pedlosky, Joseph. Geophysical Fluid Dynamics. Society for Industrial and Applied Mathematics. 2005. ISBN 0-89871-572-5.
- Tarantola, Albert. Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation. Springer-Verlag. 1987. ISBN 0-387-96387-1.
- Turcotte, Donald L. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. Cambridge University Press. 1997. ISBN 0-521-56164-7.
- Wang, Bin; Zou, Xiaolei; Zhu, Jiang. Data assimilation and its applications. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2000, 97 (21): 11143—11144. Bibcode:2000PNAS...9711143W. doi:10.1073/pnas.97.21.11143.
|