量化噪声

以无限大取样率进行两位元 ADC 的量化杂讯。上图蓝色信号和红色信号之差即为量化杂讯；其会“加入”至量化后的信号并成为杂讯（误差）来源

量化杂讯是衡量模数转换效果的参数。量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替，这个过程必然要产生量化误差，因此，设输入信号与输出信号之间的差值为$e=y-x=Q(x)-x$。

它的作用如同杂讯一样，将其定义为量化杂讯，因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性杂讯波道，输出为$y=x+e$。对于加性杂讯波道，我们习惯于用杂讯功率及信噪比来进行描述。因此，我们引入量化杂讯功率的概念，用$N_{q}$来表示：

$N_{q}=E[e^{2}]=E[(y-x)^{2}]=E[(Q(x)-x)^{2}]=\int _{\infty }^{-\infty }(Q(x)-x)^{2}P(x)dx$

它实际上就是均方差。而$P(x)$为$x$的概率密度函数。