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费希尔信息

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数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有時稱作 information[1]),或稱費雪訊息數,通常记作,是衡量观测所得的随机变量携带的关于未知母數的訊息量,其中概率分布依赖于母數。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计贝叶斯统计学中。

定义[编辑]

随机变量的费希尔訊息定义为

其中关于母數对数似然函数,当概率密度函数已知时

註釋[编辑]

  1. ^ Lehmann & Casella, p. 115