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查论编

萬普尼克-澤范蘭傑斯理論（英語：Vapnik–Chervonenkis theory），又稱VC理论（VC theory）是一個於1960年代到1990年代由弗拉基米尔·万普尼克（Vapnik）及亞歷克塞·澤范蘭傑斯建立的一套机器学习理论（英语：Computational learning theory），使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。

由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。

主要概念

參考資料

^ Vapnik, Vladimir N. The Nature of Statistical Learning Theory. Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.
Vapnik, Vladimir N. Statistical Learning Theory. Wiley-Interscience. 1989. ISBN 0-471-03003-1.

參看

Richard M. Dudley, empirical processes, Shattered set.

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