跳转到内容
主菜单
主菜单
移至侧栏
隐藏
导航
首页
分类索引
特色内容
新闻动态
最近更改
随机条目
资助维基百科
帮助
帮助
维基社群
方针与指引
互助客栈
知识问答
字词转换
IRC即时聊天
联络我们
关于维基百科
搜索
搜索
外观
创建账号
登录
个人工具
创建账号
登录
未登录编辑者的页面
了解详情
贡献
讨论
爬山算法
17种语言
Català
Čeština
Deutsch
English
Español
فارسی
Français
Magyar
Bahasa Indonesia
日本語
Lombard
Русский
Српски / srpski
Türkçe
Українська
Volapük
粵語
编辑链接
条目
讨论
不转换
不转换
简体
繁體
大陆简体
香港繁體
澳門繁體
大马简体
新加坡简体
臺灣正體
阅读
编辑
查看历史
工具
工具
移至侧栏
隐藏
操作
阅读
编辑
查看历史
常规
链入页面
相关更改
上传文件
特殊页面
固定链接
页面信息
引用此页
获取短链接
下载二维码
维基数据项目
打印/导出
下载为PDF
打印页面
外观
移至侧栏
隐藏
维基百科,自由的百科全书
此條目
没有列出任何
参考或来源
。
(
2023年11月28日
)
維基百科所有的內容都應該
可供查證
。请协助補充
可靠来源
以
改善这篇条目
。无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除。
图
与
树
搜索算法
α–β
A*
B*
(
英语
:
B*
)
回溯
集束
(
英语
:
Beam search
)
贝尔曼-福特
最佳优先
(
英语
:
Best-first search
)
双向
布魯瓦卡
(
英语
:
Borůvka's algorithm
)
分支限界
BFS
大英博物馆
D*
(
英语
:
D*
)
DFS
深度限制
(
英语
:
Depth-limited search
)
迪杰斯特拉
愛德蒙斯
(
英语
:
Edmonds' algorithm
)
弗洛伊德
边缘搜索
爬山
IDA*
(
英语
:
Iterative deepening A*
)
迭代加深
约翰逊
(
英语
:
Johnson's algorithm
)
跳点
(
英语
:
Jump point search
)
克鲁斯克尔
词典BFS
(
英语
:
Lexicographic breadth-first search
)
LPA*
(
英语
:
Lifelong Planning A*
)
普里姆
SMA*
(
英语
:
SMA*
)
最短路径快速
分类
图算法
搜索算法
算法列表
(
英语
:
List of algorithms
)
相关主题
动态规划
图的遍历
树的遍历
查
论
编
爬山算法
是一种
局部择优
的方法,采用启發式方法,是对
深度优先搜索
的一种改进,它利用
反馈
信息
帮助生成解的决策。
爬山算法一般存在以下问题:
局部最大
高地:也称为
平顶
,搜索一旦到达高地,就无法确定搜索最佳方向,会产生
随机
走动,使得搜索效率降低。
山脊:搜索可能会在
山脊
的两面来回震荡,前进步伐很小。
解决方法:
随机重启爬山算法
分类
:
人工智能
搜尋演算法
隐藏分类:
自2023年11月缺少来源的条目