比較計數排序

本頁使用了標題或全文手工轉換
維基百科,自由的百科全書
比較計數排序
概況
類別排序演算法
資料結構陣列
複雜度
平均時間複雜度
最壞時間複雜度
最佳時間複雜度
空間複雜度
相關變數的定義

比較計數排序(英語:Comparison Counting Sort[1]是一種穩定的線性時間排序演算法,此種演算法時間複雜度雖然是平方時間,但它是擁有較強抗干擾能力和穩固性的排序演算法[2]

比較計數排序的特徵[編輯]

此種演算法把每個項目與其它項目作比較,計數出每個項目大於(或小於)它的項目個數,此數字及可當作各個項目排序的基準值。此種演算法與泡沫排序一樣時間複雜度都是平方時間,不受傳統電腦科學青睞,但容錯率超群[3]

Python 2.7 實現[編輯]

def compare_counter_sort(l):
    C = []
    for i in l:
        count = 0
        for j in l:
            if j < i:
                count += 1
                
        while(count in C):
            count += 1
            
        C.append(count)

    return [l[C.index(i)] for i in xrange(len(l))]

if __name__ == '__main__':
    print compare_counter_sort([4, 5, 1, 2, 5, 6, 5, 5, 5, 1])

參考資料[編輯]

  1. ^ Knuth, The Art of Computer Programming, 5.2.
  2. ^ The winner of that particular honor: Dave Ackley, personal interview, Novermber 26, 2013。
  3. ^ ALGORITHMS TOLIVE BY The Computer Science of Human Decisions: Brian Christian, Tom Griffiths。