討論:蒙地卡羅方法
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此條目已被學術論文引用。該論文為:
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「蒙特卡羅方法分子模擬計算的步驟」一節所描述的算法實際為模擬退火算法
[編輯]與蒙特卡羅方法不同,應是模擬退火算法。是否有相關的來源?如果沒有的話就去掉這段了。--LD拉妖(留言) 2017年12月19日 (二) 12:47 (UTC)
- 模擬退火是一種蒙特卡羅方法……好吧,那就不是什麼大問題了--LD拉妖(留言) 2017年12月19日 (二) 13:06 (UTC)
- 同意,蒙特卡洛方法通常不涉及迭代,而是直接靠隨機性硬懟。--Wang Nianyi(留言) 2024年2月3日 (六) 17:54 (UTC)
浮點數精度不足並非蒙特卡洛方法的缺點
[編輯]文章裏說:「計算機產生的隨機數是受到存儲格式的限制的,是離散的,並不能產生連續的任意實數;上述做法將平面分割成一個個網格,在空間也不是連續的,由此計算出來的面積當然與圓或多或少有差距。」 我相信在可接受內存開銷範圍內(指隨機採樣的數量),相比於浮點數精度,隨機性本身帶來的誤差要高出一兩個數量級去。--Wang Nianyi(留言) 2024年2月3日 (六) 17:57 (UTC)