跳转到内容
主菜单
主菜单
移至侧栏
隐藏
导航
首页
分类索引
特色内容
新闻动态
最近更改
随机条目
资助维基百科
帮助
帮助
维基社群
方针与指引
互助客栈
知识问答
字词转换
IRC即时聊天
联络我们
关于维基百科
搜索
搜索
外观
创建账号
登录
个人工具
创建账号
登录
未登录编辑者的页面
了解详情
贡献
讨论
模板
:
机器学习导航栏
17种语言
العربية
Azərbaycanca
English
فارسی
Français
Italiano
日本語
한국어
മലയാളം
Português
Русский
ไทย
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
閩南語 / Bân-lâm-gú
粵語
编辑链接
模板
讨论
大马简体
不转换
简体
繁體
大陆简体
香港繁體
澳門繁體
大马简体
新加坡简体
臺灣正體
阅读
编辑
查看历史
工具
工具
移至侧栏
隐藏
操作
阅读
编辑
查看历史
常规
链入页面
相关更改
上传文件
特殊页面
固定链接
页面信息
获取短链接
下载二维码
维基数据项目
打印/导出
下载为PDF
打印版本
外观
移至侧栏
隐藏
维基百科,自由的百科全书
机器学习
与
数据挖掘
范式
监督学习
无监督学习
线上机器学习
元学习
(
英语
:
Meta-learning (computer science)
)
半监督学习
自监督学习
强化学习
基于规则的机器学习
(
英语
:
Rule-based machine learning
)
量子机器学习
问题
统计分类
生成模型
回归分析
聚类分析
降维
密度估计
(
英语
:
density estimation
)
异常检测
数据清洗
自动机器学习
关联规则学习
语意分析
结构预测
(
英语
:
Structured prediction
)
特征工程
表征学习
排序学习
(
英语
:
Learning to rank
)
语法归纳
(
英语
:
Grammar induction
)
本体学习
(
英语
:
Ontology learning
)
多模态学习
(
英语
:
Multimodal learning
)
监督学习
(
分类
·
回归
)
学徒学习
(
英语
:
Apprenticeship learning
)
决策树学习
集成学习
Bagging
提升方法
随机森林
k
-NN
线性回归
朴素贝叶斯
人工神经网络
逻辑斯谛回归
感知器
相关向量机(RVM)
支持向量机(SVM)
迁移学习
微调
聚类分析
BIRCH
CURE算法
(
英语
:
CURE algorithm
)
层次
k
-平均
Fuzzy
期望最大化(EM)
DBSCAN
OPTICS
均值飘移
(
英语
:
Mean shift
)
降维
因素分析
CCA
ICA
LDA
NMF
(
英语
:
Non-negative matrix factorization
)
PCA
PGD
(
英语
:
Proper generalized decomposition
)
t-SNE
(
英语
:
t-distributed stochastic neighbor embedding
)
SDL
结构预测
(
英语
:
Structured prediction
)
图模式
贝氏网络
条件随机域
隐马尔可夫模型
异常检测
RANSAC
k
-NN
局部异常因子
(
英语
:
Local outlier factor
)
孤立森林
(
英语
:
Isolation forest
)
人工神经网络
自编码器
认知计算
深度学习
DeepDream
(
英语
:
DeepDream
)
多层感知器
RNN
LSTM
GRU
(
英语
:
Gated recurrent unit
)
ESN
(
英语
:
Echo state network
)
储备池计算
(
英语
:
reservoir computing
)
受限玻尔兹曼机
GAN
SOM
CNN
U-Net
Transformer
Vision transformer
(
英语
:
Vision transformer
)
脉冲神经网络
(
英语
:
Spiking neural network
)
Memtransistor
(
英语
:
Memtransistor
)
电化学RAM
(
英语
:
Electrochemical RAM
)
(ECRAM)
强化学习
Q学习
SARSA
时序差分(TD)
多智能体
(
英语
:
Multi-agent reinforcement learning
)
Self-play
(
英语
:
Self-play (reinforcement learning technique)
)
RLHF
与人类学习
主动学习
(
英语
:
Active learning (machine learning)
)
众包
Human-in-the-loop
(
英语
:
Human-in-the-loop
)
模型诊断
学习曲线
(
英语
:
Learning curve (machine learning)
)
数学基础
内核机器
(
英语
:
Kernel machines
)
偏差–方差困境
(
英语
:
Bias–variance tradeoff
)
计算学习理论
(
英语
:
Computational learning theory
)
经验风险最小化
奥卡姆学习
(
英语
:
Occam learning
)
PAC学习
(
英语
:
Probably approximately correct learning
)
统计学习
VC理论
大会与出版物
NeurIPS
ICML
(
英语
:
International Conference on Machine Learning
)
ICLR
ML
(
英语
:
Machine Learning (journal)
)
JMLR
(
英语
:
Journal of Machine Learning Research
)
相关条目
人工智能术语
(
英语
:
Glossary of artificial intelligence
)
机器学习研究数据集列表
(
英语
:
List of datasets for machine-learning research
)
机器学习概要
(
英语
:
Outline of machine learning
)
查
论
编
模板文档
编者可以在本模板的沙盒
(
创建
|
镜像
)
和测试样例
(
创建
)
页面进行实验。
本模板的子页面
。
分类
:
计算机科学侧面模板
统计学侧面模板
隐藏分类:
放置于模板的noteTA
需要转换样式的侧边栏