Talk:以偏概全
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這個條目"以偏概全",應該是hasty generalization,但中文有另一個條目"不當概化",也是hasty generalization。兩個中文條目其實應該是同一概念,建議合併。
本條目先前版本中將"以偏蓋全"翻譯成biased sampling是不當的。
理由一,biased sampling是一個不當的數據取樣過程,而以偏蓋全是基於數據作不當的邏輯推論。例如,在台灣南部以正確的方法取樣滷肉飯之後,獲得南部滷肉飯甜度高這個數據,推論南部滷肉飯甜度高,其實是對的。但是若依這個數據推論全台灣滷肉飯甜度高,則是不當概化,又稱以偏概全。Biased sampling是方法的問題,而hasty generalization是推論的問題。(前述滷肉飯為虛構例子)
理由二,biased sampling會造成以偏概全的結果,但不限於此結果;biased sampling還有機會造成選樣偏差。因此邏輯上,biased sampling不應該與hasty generalization畫上等號。
--Hsinjenchen(留言) 2020年7月18日 (六) 06:37 (UTC)
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