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討論:以偏概全

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中文條目以偏概全不當概化應合併

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這個條目"以偏概全",應該是hasty generalization,但中文有另一個條目"不當概化",也是hasty generalization。兩個中文條目其實應該是同一概念,建議合併。

本條目先前版本中將"以偏蓋全"翻譯成biased sampling是不當的。

理由一,biased sampling是一個不當的數據取樣過程,而以偏蓋全是基於數據作不當的邏輯推論。例如,在台灣南部以正確的方法取樣滷肉飯之後,獲得南部滷肉飯甜度高這個數據,推論南部滷肉飯甜度高,其實是對的。但是若依這個數據推論全台灣滷肉飯甜度高,則是不當概化,又稱以偏概全。Biased sampling是方法的問題,而hasty generalization是推論的問題。(前述滷肉飯為虛構例子)

理由二,biased sampling會造成以偏概全的結果,但不限於此結果;biased sampling還有機會造成選樣偏差。因此邏輯上,biased sampling不應該與hasty generalization畫上等號。

--Hsinjenchen留言2020年7月18日 (六) 06:37 (UTC)[回覆]

外部連結已修改

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各位維基人:

我剛剛修改了以偏概全中的1個外部連結,請大家仔細檢查我的編輯。如果您有疑問,或者需要讓機器人忽略某個鏈接甚至整個頁面,請訪問這個簡單的FAQ獲取更多信息。我進行了以下修改:

有關機器人修正錯誤的詳情請參閱FAQ。

祝編安。—InternetArchiveBot (報告軟件缺陷) 2017年9月10日 (日) 22:55 (UTC)[回覆]