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讨论:以偏概全

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中文条目以偏概全不当概化应合并

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这个条目"以偏概全",应该是hasty generalization,但中文有另一个条目"不当概化",也是hasty generalization。两个中文条目其实应该是同一概念,建议合并。

本条目先前版本中将"以偏盖全"翻译成biased sampling是不当的。

理由一,biased sampling是一个不当的数据取样过程,而以偏盖全是基于数据作不当的逻辑推论。例如,在台湾南部以正确的方法取样卤肉饭之后,获得南部卤肉饭甜度高这个数据,推论南部卤肉饭甜度高,其实是对的。但是若依这个数据推论全台湾卤肉饭甜度高,则是不当概化,又称以偏概全。Biased sampling是方法的问题,而hasty generalization是推论的问题。(前述卤肉饭为虚构例子)

理由二,biased sampling会造成以偏概全的结果,但不限于此结果;biased sampling还有机会造成选样偏差。因此逻辑上,biased sampling不应该与hasty generalization画上等号。

--Hsinjenchen留言2020年7月18日 (六) 06:37 (UTC)[回复]

外部链接已修改

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各位维基人:

我刚刚修改了以偏概全中的1个外部链接,请大家仔细检查我的编辑。如果您有疑问,或者需要让机器人忽略某个链接甚至整个页面,请访问这个简单的FAQ获取更多信息。我进行了以下修改:

有关机器人修正错误的详情请参阅FAQ。

祝编安。—InternetArchiveBot (报告软件缺陷) 2017年9月10日 (日) 22:55 (UTC)[回复]