弱人工智能
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弱人工智能(英语:Weak artificial intelligence,简称Weak AI)或称狭义人工智能(Narrow AI)、应用型人工智能(Applied AI),是实现部分思维的人工智能[1][2][3],且仅专注于某项特定任务。用约翰·瑟尔的话来说,它“对于测试关于思想的假设很有用,但实际上并非思想”[4]。弱人工智能专注于模仿人类如何执行基本动作,例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如:AlphaGo是一种围棋软件,只能专注于下围棋[5]。
参见
[编辑]参考资料
[编辑]- ^ Dvorsky, George. How Much Longer Before Our First AI Catastrophe?. Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27]. (原始内容存档于2023-04-11).
- ^ Muehlhauser, Luke. Ben Goertzel on AGI as a Field. Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27]. (原始内容存档于2023-04-19).
- ^ Chalfen, Mike. The Challenges Of Building AI Apps. TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27]. (原始内容存档于2023-02-03).
- ^ The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6. OCLC 865297798.
- ^ Chandler, Daniel; Munday, Rod. A Dictionary of Media and Communication. 2020. ISBN 978-0-19-884183-8. doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001.
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