跳至內容

視覺短期記憶

維基百科,自由的百科全書

視覺研究中,視覺短期記憶 (VSTM)是三大記憶系統之一,其餘系統還包括圖像記憶長期記憶 。視覺短期記憶是一種短期記憶 ,但僅限於視覺領域內的資訊。

術語「視覺短期記憶」指的是在長時間內非永久性地儲存視覺資訊的記憶。視覺空間畫板是關於視覺短期記憶的子元件,巴德利在其工作記憶理論模型中提出此概念。圖像記憶相當脆弱,會快速衰減,無法積極維持,與之不同的是,視覺短期記憶不易受後續刺激影響,可以持續數秒。另一方面,視覺短期記憶的容量極為有限,這點是視覺短期記憶與長期記憶的主要區別。

概述

[編輯]

在20世紀70年代早期,由於引入難以言語化且不太可能保存於長期記憶刺激,這為VSTM的研究帶來了革命性的變革[1] 。其基本實驗技術要求觀察者指出「在短時間分隔的兩個矩陣或圖形」[2]是否相同。結果發現,觀察者能夠報告所發生的變化,結果為高於偶然性的顯着水準,這表明他們至少能夠在第二次刺激呈現之前,在純粹的視覺儲存中編碼第一刺激的樣貌。然而,由於所使用的刺激複雜,且變化的性質相對不受控制,因此這些實驗留下了各種問題。

例如:

  • 構成視覺刺激的知覺向度中,視覺短期記憶是否只儲存了部分子集(例如空間頻率、亮度或對比度)
  • 視覺短期記憶中的知覺向度是否比其他記憶有更高的保真度
  • 這些向度以怎樣的性質編碼(知覺向度是在單獨的平行通道中編碼?還是所有知覺向度都儲存為視覺短期記憶中的單個綁定實體?)

設定尺寸效應

[編輯]

目前已經對VSTM的容量限制投入大量研究。在一個典型的檢測變化的任務中,呈現給觀察者兩個由許多刺激組成的陣列。兩個陣列之間分隔著短暫的時序間隔,觀察者的任務是判斷第一個和第二個陣列是否相同,或者兩個顯示中是否有一個項目不同(例如,Luck & Vogel, 1997)。性能嚴重依賴於陣列中的項數。雖然對於一個或兩個項目的陣列來說,性能通常幾乎是完美的,但是當添加更多的項目時,正確的響應總是單調地下降。已經提出了不同的理論模型來解釋VSTM儲存的限制,但是要區別哪個才是正確模型仍是一個活躍的研究領域。

心理物理模型

[編輯]

心理物理實驗表明,信息通過多個平行通道在VSTM中編碼。每個通道與特定的知覺屬性相關聯(Magnussen, 2000)。在這個框架中,隨著設定尺寸的增加,觀察者檢測變化的能力會下降。這可歸因於兩個不同的過程

  1. 如果通過不同的通道進行決策,那麼性能的下降程度通常很小,並且與在進行多個獨立決策時,所預期的下降程度相一致(Greenlee &Thomas,1993; Vincent & Regan,1995)。
  2. 如果在同一通道內做多個決策,那麼僅僅由於決策雜訊的增加,性能下降的幅度就遠遠大於預期,這是由於在同一知覺通道中做多個決策所造成的干擾(Magnussen & Greenlee, 1997)。

然而,作為VSTM中設定尺寸效應(set-size effect)的模型,格林利-托馬斯模型(Greenlee & Thomas, 1993)有著兩個缺陷:

  1. 它只是透過由一兩個元素組成的顯示來進行經驗測試。在各種不同的實驗範式中已經反覆表明,對於相對較少元素的顯示,以及相對較多元素的顯示(超過4項),設定尺寸效應會有所不同。而格林利-托馬斯(1993)模型並沒有對此作出解釋。
  2. 儘管Magnussen、格林利、托馬斯(1997)能夠使用該模型來預測「比起跨越不同的知覺向度做出兩個決策,當兩個決策是在同一個知覺向度做出時,將會發現更大的干擾」,但此預測缺乏嚴格的定量,無法準確預測閾值增加的大小,或對其根本原因給出詳細解釋。

除了格林利-托馬斯模型(Greenlee & Thomas, 1993)之外,VSTM中還有兩種用於描述設定尺寸效應的重要方法。這兩種方法可以稱為樣本尺寸模型(Palmer, 1990)和甕模型(urn models)(Pashler, 1988)。

它們與格林利-托馬斯模型的不同之處在於:

  1. 將設定尺寸效應的根源歸結於決策之前的某個階段。
  2. 在相同或不同的知覺向度下做出的決定在理論上沒有區別。

中級視覺儲存

[編輯]

有一些證據表明中級視覺儲存( Intermediate visual store )具有圖像記憶和VSTM的特徵。 [3]該中級儲存器具有高容量(最多15個項目)和較長的儲存追蹤持續時間(最多4秒)。它與VSTM共存但並不相同,視覺刺激可以覆蓋其視覺儲存的內容(Pinto等,2013)。進一步的研究表明其過程涉及視覺區域V4的參與。 [4]

參見

[編輯]


參考文獻

[編輯]
  1. ^ Cermak, Gregory W. Short-term recognition memory for complex free-form figures. Psychonomic Science. 1971, 25 (4): 209–211. doi:10.3758/BF03329095. 
  2. ^ Cermak, Gregory W. Short-term recognition memory for complex free-form figures. Psychonomic Science. 1971, 25 (4): 209–211. doi:10.3758/BF03329095. 
  3. ^ Sligte, Ilja G.; Scholte, H. Steven; Lamme, Victor A. F. Are There Multiple Visual Short-Term Memory Stores?. PLOS ONE. 2008, 3 (2): e1699. PMC 2246033可免費查閱. PMID 18301775. doi:10.1371/journal.pone.0001699. 
  4. ^ Sligte, I. G.; Scholte, H. S.; Lamme, V. A. F. V4 Activity Predicts the Strength of Visual Short-Term Memory Representations. Journal of Neuroscience. 2009, 29 (23): 7432–7438. PMID 19515911. doi:10.1523/JNEUROSCI.0784-09.2009. 
  • Bays, P.M. & Husain M. (2008). Dynamic shifts of limited working memory resources in human vision. Science, 321, 851–854.
  • Bennett, P.J., & Cortese, F. (1996). Masking of spatial frequency in visual memory depends on distal, not retinal, frequency. Vision Research, 36(2), 233–238.
  • Blakemore, C., & Campbell, F.W. (1969). On the existence of neurons in the human visual system selectively sensitive to the orientation and size of retinal images. Journal of Physiology, 203, 237–260.
  • Breitmeyer, B. (1984). Visual masking: An integrative approach. Oxford: Oxford University Press.
  • Cermak, G.W. (1971). Short-term recognition memory for complex free-form figures. Psychonomic Science, 25(4), 209–211.
  • Chua, F.K. (1990). The processing of spatial frequency and orientation information. Perception & Psychophysics, 47(1), 79–86.
  • Cowan, N. (2001). The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity. Behavioral and Brain Sciences, 24(1).
  • DeValois, R.L., & DeValois, K.K. (1990). Spatial vision. Oxford: Oxford University Press.
  • Greenlee, M.W., & Thomas, J.P. (1993). Simultaneous discrimination of the spatial frequency and contrast of periodic stimuli. Journal of the Optical Society of America A, 10(3), 395–404.
  • Lee, B., & Harris, J. (1996). Contrast transfer characteristics of visual short-term memory. Vision Research, 36(14), 2159–2166.
  • Luck, S.J., & Vogel, E.K. (1997). The capacity of visual working memory for features and conjunctions. Nature, 390, 279–281.
  • Magnussen, S. (2000). Low-level memory processes in vision. Trends in Neurosciences, 23(6), 247–251.
  • Magnussen, S., & Greenlee, M.W. (1992). Retention and disruption of motion information in visual short-term memory. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 18, 151–156. 248
  • Magnussen, S., & Greenlee, M.W. (1997). Competition and sharing of processing resources in visual discrimination. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 23(6), 1603–1616.
  • Magnussen, S., & Greenlee, M.W. (1999). The psychophysics of perceptual memory. Psychological Research, 62(2–3), 81–92.
  • Magnussen, S., Greenlee, M.W., Asplund, R., & Dyrnes, S. (1991). Stimulus-specific mechanisms of visual short-term memory. Vision Research, 31(7–8), 1213–1219.
  • Magnussen, S., Greenlee, M.W., & Thomas, J.P. (1996). Parallel processing in visual short-term memory. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 22(1), 202–212.
  • Magnussen, S., Idas, E., & Myhre, S.H. (1998). Representation of orientation and spatial frequency in perception and memory: A choice reaction time analysis. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 24, 707–718.
  • Nilsson, T.H. & Nelson, T.M. (1981). Delayed monochromatic hue matches indicate characteristics of visual memory. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 7, 141–150.
  • Palmer, J. (1990). Attentional limits on the perception and memory of visual information. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 16(2), 332–350.
  • Pashler, H. (1988). Familiarity and visual change detection. Perception & Psychophysics, 44(4), 369–378.
  • Pinto, Y., Sligte, I.S., Shapiro, K.L., & Lamme, V.A.F. (2013). Fragile Visual Short-Term Memory is an object-based and location-specific storage. Psychonomic Bulletin & Review, 20, 732-739.
  • Phillips, W.A. (1974). On the distinction between sensory storage and short-term visual memory. Perception & Psychophysics, 16(2), 283–290.
  • Phillips, W.A., & Baddeley, A.D. (1971). Reaction time and short-term visual memory. Psychonomic Science, 22(2), 73–74.
  • Regan, D. (1985). Storage of spatial-frequency information and spatial-frequency discrimination. Journal of the Optical Society of America A, 2(4), 619–621.
  • Riggs, K.J., McTaggart, J., & Simpson, A. (2006). Changes in the capacity of visual working memory in 5- to 10-year-olds. Journal of Experimental Child Psychology, 95, 18–26.
  • Schiller, P.H. (1995). Effect of lesions in visual cortical area V4 on the recognition of transformed objects. Nature, 376, 342–344.
  • Sligte, I.G., Scholte, H.S., Lamme, V.A.F. (2008). Are There Multiple Visual Short-Term Memory Stores? PLoS ONE, 3(2), e1699.
  • Sligte, I.G., Scholte, H.S., Lamme, V.A.F. (2009). V4 Activity Predicts the Strength of Visual Short-Term Memory Representations. J Neurosci, 29(23), 7432–74
  • Sperling, G. (1960). The information available in brief visual presentations. Psychological Monographs: General and Applied, 74(11), 1–30.
  • Todd, J.J. & Marois, R. (2004). Capacity limit of visual short-term memory in human posterior parietal cortex. Nature, 428, 751–753.
  • Vincent, A. & Regan, D. (1995). Parallel independent encoding of orientation, spatial frequency, and contrast. Perception, 24(5), 491–499.
  • Wilken, P. & Ma, W.J. (2004). A detection theory account of change detection. J Vis, 4, 1120–1135.