Apache Beam

**Apache Beam**
開發者	Apache軟件基金會
首次釋出	2016年6月15日，7年前
目前版本	2.55.1 (2024年4月8日；穩定版本);
原始碼庫	github.com/apache/beam;
程式語言	Java, Python, Go
作業系統	跨平台
特許條款	Apache特許條款 2.0
網站	beam.apache.org

Apache Beam是一個開源統一編程模型，用於定義和執行數據處理管道，包括ETL、批次處理和流（連續）處理。^[2] Beam管線化是使用提供的SDK之一定義的，並在Beam支援的一個執行器（分散式處理後端）中執行，包括Apache Apex（英語：Apache Apex）、Apache Flink、Apache Gearpump（孵化中）、Apache Samza（英語：Apache Samza）、Apache Spark和Google Cloud Dataflow。^[3]

它被稱為「大數據的超級API」。^[4]

歷史[編輯]

Apache Beam^[3]是數據流模型檔案的一種實現。^[5]數據流模型基於以前關於Google的分散式處理抽象的工作，特別是FlumeJava^[6]和Millwheel。^[7]^[8]

Google於2014年釋出了數據流模型的開放式SDK，以及在本地（非分散式）和Google雲平台服務中執行數據流的環境。

2016年，Google向Apache軟件基金會捐贈了核心SDK以及本地執行程式的實現，以及用於訪問Google雲平台數據服務的一組IO（數據連接器）。其他公司和社區成員為現有的分散式執行平台提供了執行器，以及新的將Beam Runners與現有資料庫、鍵值儲存和訊息系統整合的IO。此外，還提出了新的DSL，以支援Beam模型之上的特定領域需求。

時間線[編輯]

版本	釋放日期
當前版本： 2.19.0	2020-02-04
舊版本，不再支援： 2.18.0	2020-01-23
舊版本，不再支援： 2.17.0	2020-01-06
舊版本，不再支援： 2.16.0	2019-10-07
舊版本，不再支援： 2.15.0	2019-08-22
舊版本，不再支援： 2.14.0	2019-08-01
舊版本，不再支援： 2.13.0	2019-05-22
舊版本，不再支援： 2.12.0	2019-04-25
舊版本，不再支援： 2.11.0	2019-02-26
舊版本，不再支援： 2.10.0	2019-02-01
舊版本，不再支援： 2.9.0	2018-12-13
舊版本，不再支援： 2.8.0	2018-10-29
舊版本，不再支援： 2.7.0	2018-10-03
舊版本，不再支援： 2.6.0	2018-08-08
舊版本，不再支援： 2.5.0	2018-06-26
舊版本，不再支援： 2.4.0	2018-03-20
舊版本，不再支援： 2.3.0	2018-01-30
舊版本，不再支援： 2.2.0	2017-12-02
舊版本，不再支援： 2.1.0	2017-08-23
舊版本，不再支援： 2.0.0	2017-05-17
舊版本，不再支援： 0.6.0	2017-03-11
舊版本，不再支援： 0.5.0	2017-02-02
舊版本，不再支援： 0.4.0	2016-12-29
舊版本，不再支援： 0.3.0	2016-10-31
舊版本，不再支援： 0.2.0	2016-08-08
舊版本，不再支援： 0.1.0	2016-06-15
格式：舊版本舊版本，仍被支援目前版本最新的預覽版未來版本

參見[編輯]

Apache軟件基金會的專案列表

參考文獻[編輯]

^ Release 2.55.1. 2024年4月8日 [2024年4月19日].
^ Woodie, Alex. Apache Beam's Ambitious Goal: Unify Big Data Development. Datanami. 2016-04-22 [2016-08-04]. （原始內容存檔於2016-08-13）.
^ ^3.0 ^3.1 Cloud Dataflow - Batch & Stream Data Processing. [2018-12-21]. （原始內容存檔於2018-12-23）.
^ Ian Pointer. Apache Beam wants to be uber-API for big data. InfoWorld（英語：InfoWorld）. 2016-04-14 [2018-12-21]. （原始內容存檔於2018-12-22）.
^ Akidau, Tyler; Schmidt, Eric; Whittle, Sam; Bradshaw, Robert; Chambers, Craig; Chernyak, Slava; Fernández-Moctezuma, Rafael J.; Lax, Reuven; McVeety, Sam. The dataflow model (PDF). Proceedings of the VLDB Endowment. 2015-08-01, 8 (12): 1792–1803 [2016-08-04]. doi:10.14778/2824032.2824076. （原始內容存檔 (PDF)於2016-03-04）.
^ Chambers, Craig; Raniwala, Ashish; Perry, Frances; Adams, Stephen; Henry, Robert R.; Bradshaw, Robert; Weizenbaum, Nathan. FlumeJava: Easy, Efficient Data-parallel Pipelines (PDF). Proceedings of the 31st ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (ACM). 2010-01-01: 363–375 [2016-08-04]. doi:10.1145/1806596.1806638. （原始內容 (PDF)存檔於2016-09-23）.
^ Akidau, Tyler; Whittle, Sam; Balikov, Alex; Bekiroğlu, Kaya; Chernyak, Slava; Haberman, Josh; Lax, Reuven; McVeety, Sam; Mills, Daniel. MillWheel (PDF). Proceedings of the VLDB Endowment. 2013-08-27, 6 (11): 1033–1044 [2016-08-04]. doi:10.14778/2536222.2536229. （原始內容 (PDF)存檔於2016-02-01）.
^ Pointer, Ian. Apache Beam wants to be uber-API for big data. InfoWorld. [2016-08-04]. （原始內容存檔於2016-08-03）.

[wikidata-b33ff000a5d6d4c8cfaf830de600e91a8716b647-v3-1] Release 2.55.1. 2024年4月8日 [2024年4月19日].

[Woodie2016-2] Woodie, Alex. Apache Beam's Ambitious Goal: Unify Big Data Development. Datanami. 2016-04-22 [2016-08-04]. （原始內容存檔於2016-08-13）.

[google.com-3] 3.0 ^3.1 Cloud Dataflow - Batch & Stream Data Processing. [2018-12-21]. （原始內容存檔於2018-12-23）.

[uber-4] Ian Pointer. Apache Beam wants to be uber-API for big data. InfoWorld（英語：InfoWorld）. 2016-04-14 [2018-12-21]. （原始內容存檔於2018-12-22）.

[Akidau2015-5] Akidau, Tyler; Schmidt, Eric; Whittle, Sam; Bradshaw, Robert; Chambers, Craig; Chernyak, Slava; Fernández-Moctezuma, Rafael J.; Lax, Reuven; McVeety, Sam. The dataflow model (PDF). Proceedings of the VLDB Endowment. 2015-08-01, 8 (12): 1792–1803 [2016-08-04]. doi:10.14778/2824032.2824076. （原始內容存檔 (PDF)於2016-03-04）.

[Chambers2010-6] Chambers, Craig; Raniwala, Ashish; Perry, Frances; Adams, Stephen; Henry, Robert R.; Bradshaw, Robert; Weizenbaum, Nathan. FlumeJava: Easy, Efficient Data-parallel Pipelines (PDF). Proceedings of the 31st ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (ACM). 2010-01-01: 363–375 [2016-08-04]. doi:10.1145/1806596.1806638. （原始內容 (PDF)存檔於2016-09-23）.

[Akidau2013-7] Akidau, Tyler; Whittle, Sam; Balikov, Alex; Bekiroğlu, Kaya; Chernyak, Slava; Haberman, Josh; Lax, Reuven; McVeety, Sam; Mills, Daniel. MillWheel (PDF). Proceedings of the VLDB Endowment. 2013-08-27, 6 (11): 1033–1044 [2016-08-04]. doi:10.14778/2536222.2536229. （原始內容 (PDF)存檔於2016-02-01）.

[Pointer2016-8] Pointer, Ian. Apache Beam wants to be uber-API for big data. InfoWorld. [2016-08-04]. （原始內容存檔於2016-08-03）.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]