前幾個狄利克雷核的限制於一個周期
[
−
L
,
L
]
,
L
=
π
{\displaystyle [-L,L],~L=\pi }
的繪圖,展示了它們收斂於狄拉克採樣函數 中的一個狄拉克δ函數
前幾個狄利克雷核的限制於一個周期(
2
π
{\displaystyle 2\pi }
)的繪圖
在數學分析 中,狄利克雷核 得名自約翰·彼得·狄利克雷 ,它是指函數 列:
D
n
(
x
)
=
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
x
=
1
+
2
∑
k
=
1
n
cos
(
k
x
)
=
sin
(
(
n
+
1
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
.
{\displaystyle D_{n}(x)=\sum _{k=-n}^{n}e^{ikx}=1+2\sum _{k=1}^{n}\cos(kx)={\frac {\sin \left(\left(n+{\frac {1}{2}}\right)x\right)}{\sin(x/2)}}.}
這裡的n 是任何非負整數 。這個核函數的周期是
2
π
{\displaystyle 2\pi }
。
狄利克雷核的主要應用是在傅里葉級數 中。Dn (x ) 與任何以2π 為周期 的函數f 的卷積 ,是f 的第n 階傅里葉級數逼近,也就是說:
(
D
n
∗
f
)
(
x
)
=
∫
−
π
π
f
(
y
)
D
n
(
x
−
y
)
d
y
=
∫
−
π
π
f
(
y
)
(
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
(
x
−
y
)
)
d
y
=
∫
−
π
π
(
∑
k
=
−
n
n
f
(
y
)
e
−
i
k
y
)
e
i
k
x
d
y
=
2
π
∑
k
=
−
n
n
f
^
(
k
)
e
i
k
x
{\displaystyle {\begin{aligned}(D_{n}*f)(x)&=\int _{-\pi }^{\pi }f(y)D_{n}(x-y)\,dy=\int _{-\pi }^{\pi }f(y)\left(\sum _{k=-n}^{n}e^{ik(x-y)}\right)\,dy=\int _{-\pi }^{\pi }\left(\sum _{k=-n}^{n}f(y)e^{-iky}\right)e^{ikx}\,dy\\&=2\pi \sum _{k=-n}^{n}{\hat {f}}(k)e^{ikx}\end{aligned}}}
其中
f
^
(
k
)
=
1
2
π
∫
−
π
π
f
(
x
)
e
−
i
k
x
d
x
{\displaystyle {\hat {f}}(k)={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }f(x)e^{-ikx}\,dx}
是
f
{\displaystyle f}
的第
k
{\displaystyle k}
個傅里葉係數。需要特別注意,在傅里葉級數上下文中採用的卷積定義,有時會加上了特有的係數
1
2
π
{\textstyle {\frac {1}{2\pi }}}
,從而將上式表達為:
(
D
n
∗
f
)
(
x
)
=
1
2
π
∫
−
π
π
f
(
y
)
D
n
(
x
−
y
)
d
y
=
∑
k
=
−
n
n
f
^
(
k
)
e
i
k
x
{\displaystyle (D_{n}*f)(x)={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }f(y)D_{n}(x-y)\,dy=\sum _{k=-n}^{n}{\hat {f}}(k)e^{ikx}}
為了研究傅里葉級數的收斂性質,只需研究相應的狄利克雷核的性質。狄利克雷核的一個重要特徵,是當n 趨於正無窮 時,Dn 的L 1 範數 也趨於正無窮,並且有:
‖
D
n
‖
L
1
=
Ω
(
log
n
)
{\displaystyle \|D_{n}\|_{L^{1}}=\Omega (\log n)}
狄利克雷核的缺乏一致收斂 性質,是導致很多傅里葉級數發散的原因。比如,運用狄利克雷核與一致有界原理 ,可以證明連續函數的傅里葉級數甚至不一定逐點收斂 。參見傅里葉級數的收斂 。
狄利克雷核是一個周期函數,它在極限情況下會變成像梳子一樣的狄拉克採樣函數 ,即周期狄拉克δ函數 :
∑
m
=
−
∞
∞
e
±
i
ω
m
T
=
2
π
T
∑
k
=
−
∞
∞
δ
(
ω
−
2
π
k
/
T
)
=
1
T
∑
k
=
−
∞
∞
δ
(
ξ
−
k
/
T
)
{\displaystyle \sum _{m=-\infty }^{\infty }e^{\pm i\omega mT}={\frac {2\pi }{T}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }\delta (\omega -2\pi k/T)={\frac {1}{T}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }\delta (\xi -k/T)}
它採用了角頻率
ω
=
2
π
ξ
{\displaystyle \omega =2\pi \xi }
。
這可以從狄利克雷核在正向和逆向的傅里葉變換 下保持自共軛性中推導出來:
F
[
D
n
(
2
π
x
)
]
(
ξ
)
=
F
−
1
[
D
n
(
2
π
x
)
]
(
ξ
)
=
∫
−
∞
∞
D
n
(
2
π
x
)
e
±
i
2
π
ξ
x
d
x
=
∑
k
=
−
n
+
n
δ
(
ξ
−
k
)
≡
c
o
m
b
n
(
ξ
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}\left[D_{n}(2\pi x)\right](\xi )={\mathcal {F}}^{-1}\left[D_{n}(2\pi x)\right](\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }D_{n}(2\pi x)e^{\pm i2\pi \xi x}dx=\sum _{k=-n}^{+n}\delta (\xi -k)\equiv \mathrm {comb} _{n}(\xi )}
F
[
c
o
m
b
n
]
(
x
)
=
F
−
1
[
c
o
m
b
n
]
(
x
)
=
∫
−
∞
∞
c
o
m
b
n
(
ξ
)
e
±
i
2
π
ξ
x
d
ξ
=
D
n
(
2
π
x
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}\left[\mathrm {comb} _{n}\right](x)={\mathcal {F}}^{-1}\left[\mathrm {comb} _{n}\right](x)=\int _{-\infty }^{\infty }\mathrm {comb} _{n}(\xi )e^{\pm i2\pi \xi x}d\xi =D_{n}(2\pi x)}
而
c
o
m
b
n
(
x
)
{\displaystyle \mathrm {comb} _{n}(x)}
在
n
→
∞
{\displaystyle n\rightarrow \infty }
時成為了周期
T
=
1
{\displaystyle T=1}
的狄拉克採樣函數
Ш
{\displaystyle \,\operatorname {\text{Ш}} }
,它在傅里葉變換下保持不變:
F
[
Ш
]
=
Ш
{\textstyle {\mathcal {F}}[\operatorname {\text{Ш}} ]=\operatorname {\text{Ш}} }
。因此
D
n
(
2
π
x
)
{\displaystyle D_{n}(2\pi x)}
在
n
→
∞
{\displaystyle n\rightarrow \infty }
時也必定收斂為
Ш
{\displaystyle \,\operatorname {\text{Ш}} }
。
從另一個角度來說,狄拉克δ函數 並不是嚴格意義上的函數,而更普遍的說是一個「廣義函數 」,或者說「分布」。將∆(x)視為是周期為2π的卷積 運算的單位元 ,即對於2π為周期的函數f ,有:
f
∗
(
Δ
)
=
f
{\displaystyle f*(\Delta )=f}
這個「函數」的傅立葉級數 為:
Δ
(
x
)
∼
∑
k
=
−
∞
∞
e
i
k
x
=
(
1
+
2
∑
k
=
1
∞
cos
(
k
x
)
)
.
{\displaystyle \Delta (x)\sim \sum _{k=-\infty }^{\infty }e^{ikx}=\left(1+2\sum _{k=1}^{\infty }\cos(kx)\right).}
於是,作為此級數的一個部分和,狄利克雷核可以看作「逼近單位元 」。然而,它甚至不是「正元素」的逼近單位元,因此會有逐點收斂失敗的情況。
上文中的三角恆等式
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
x
=
sin
(
(
n
+
1
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
{\displaystyle \sum _{k=-n}^{n}e^{ikx}={\frac {\sin \left(\left(n+{\frac {1}{2}}\right)x\right)}{\sin(x/2)}}}
可以用等比數列 的求和公式得到:首先
∑
k
=
0
n
a
r
k
=
a
1
−
r
n
+
1
1
−
r
.
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}ar^{k}=a{\frac {1-r^{n+1}}{1-r}}.}
因此有:
∑
k
=
−
n
n
r
k
=
r
−
n
⋅
1
−
r
2
n
+
1
1
−
r
.
{\displaystyle \sum _{k=-n}^{n}r^{k}=r^{-n}\cdot {\frac {1-r^{2n+1}}{1-r}}.}
在式中將分子和分母各乘 r −1/2 ,便有:
r
−
n
−
1
/
2
r
−
1
/
2
⋅
1
−
r
2
n
+
1
1
−
r
=
r
−
n
−
1
/
2
−
r
n
+
1
/
2
r
−
1
/
2
−
r
1
/
2
.
{\displaystyle {\frac {r^{-n-1/2}}{r^{-1/2}}}\cdot {\frac {1-r^{2n+1}}{1-r}}={\frac {r^{-n-1/2}-r^{n+1/2}}{r^{-1/2}-r^{1/2}}}.}
當r = e ix 時就有:
∑
k
=
−
n
n
e
i
k
x
=
e
−
(
n
+
1
/
2
)
i
x
−
e
(
n
+
1
/
2
)
i
x
e
−
i
x
/
2
−
e
i
x
/
2
=
−
2
i
sin
(
(
n
+
1
/
2
)
x
)
−
2
i
sin
(
x
/
2
)
{\displaystyle \sum _{k=-n}^{n}e^{ikx}={\frac {e^{-(n+1/2)ix}-e^{(n+1/2)ix}}{e^{-ix/2}-e^{ix/2}}}={\frac {-2i\sin((n+1/2)x)}{-2i\sin(x/2)}}}
等式當
e
i
x
≠
1
{\displaystyle e^{ix}\neq 1}
時,即對於不是
2
π
{\displaystyle 2\pi }
整數倍的x 成立。
對於為
2
π
{\displaystyle 2\pi }
整數倍的x ,由於
sin
(
(
n
+
1
/
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
{\displaystyle {\frac {\sin((n+1/2)x)}{\sin(x/2)}}}
在對應點的極限是2n+1
lim
x
→
2
k
π
sin
(
(
n
+
1
/
2
)
x
)
sin
(
x
/
2
)
=
2
n
+
1
{\displaystyle \lim \limits _{x\to 2k\pi }{\frac {\sin((n+1/2)x)}{\sin(x/2)}}=2n+1}
因此可以將表達式延伸為連續函數,使得等式對任意x 都成立。
狄利克雷核是一個三角多項式 ,因此是無窮階可導的周期函數;
狄利克雷核是偶函數 ;
狄利克雷核的平均值 是1;
在正無窮處的平均值為:
‖
D
n
‖
1
=
1
2
π
∫
−
π
π
|
D
n
(
t
)
|
d
t
=
4
π
2
ln
n
+
O
(
1
)
{\displaystyle \|D_{n}\|_{1}={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }|D_{n}(t)|dt={\frac {4}{\pi ^{2}}}\ln n+O(1)}
Andrew M. Bruckner, Judith B. Bruckner, Brian S. Thomson: Real Analysis . ClassicalRealAnalysis.com 1996, ISBN 0-13-458886-X , S.620 (vollständige Online-Version (Google Books) )
Podkorytov, A. N. (1988), "Asymptotic behavior of the Dirichlet kernel of Fourier sums with respect to a polygon". Journal of Soviet Mathematics , 42(2): 1640–1646. doi: 10.1007/BF01665052
Levi, H. (1974), "A geometric construction of the Dirichlet kernel". Transactions of the New York Academy of Sciences , 36: 640–643. doi: 10.1111/j.2164-0947.1974.tb03023.x
Hazewinkel, Michiel (編), Dirichlet kernel , 数学百科全书 , Springer , 2001, ISBN 978-1-55608-010-4
Dirichlet-Kernel [失效連結 ] at PlanetMath [永久失效連結 ]