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石川图

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一份鱼骨图的范例

石川图(英语:Ishikawa Diagram),又称因果图关键要因图(日语:特性要因図/とくせいよういんず)、要因分析图鱼骨图(英语:Fishbone Diagram),是用图解展示一定事件的各种原因的方法,是由日本学者石川馨在1956年发表的著作《质量管理入门》所创立的因果模型英语Causal model[1]。它常用于产品设计,来显示某个总体效果的可能因子[2][3]。石川图常用在产品设计、或是生产质量管理或失效预防,以识别造成问题的所有潜在因素。是品管七大手法中的一项。石川图中会将问题(鱼头)放在图的右边,潜在因素分为几大类,再由各大类中去细分小分类,都在图的左边,例如:鱼头—大类、鱼身—中类、鱼刺—小类,让阶层分支清楚地展现[4]

鱼骨图也会用来作图像式思考辅助工具,使用方式有点类似心智图,也有其他应用用这类的图形去做其他分析,例如专利分类、产品机能、规格需求等,这些应用时多半都会称为鱼骨图,不会称为石川图。

也有些应用会用鱼骨图来找特定需求下的可行方案或是对策,此时的鱼骨图的需求(鱼头)会在图的左边[5]

历史

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在1956年,现代管理学先驱石川馨川崎重工船厂创建质量管制过程时发展出石川图[6],它是质量管理的七种基本工具之一,因其形似鱼骨,又被称为鱼骨图。在生产质量管制中,石川图可以帮助企业逆向剖析各个部门的问题,是一种由结果反推各个因素缺陷的工具。

用于找问题原因

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石川图中的原因多半会加以分类。石川图有助于看出不同原因之间的关键相关系,而找可能原因的过程也有助对问题或是程序有更深入的了解

问题的原因可以用脑力激荡的方式来进行,之后再加以分类,放在鱼骨的不同位置。分类可以依传统的分类方式,也可以依问题或是应用有特殊的分类。原因也可以用五个为什么设法找到其根本原因

分类可以分为以下几类:

5M1E或是8M(制造质量管理)

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每一个不完美的原因都是变异的来源。若在问题分析中,多半会将原因分为几个类,以识别其变异的来源。常见的分类为“人机物法环测”,英文简称为5M1E:

  • 人(Man):和此一制程有关的所有人员。
  • 机(机器,Machine):进行此制程需要的设备、电脑等相关工具。
  • 物(物料,Material):生产成品需要的原材料、零件、纸、笔等物品。
  • 法(方法,Method):制程进行的方式,以及进行时需要的特定需求,像是政策、程序、规定、标准及法规等。
  • 环(环境/媒介,Environment/ Medium):制程运作时的条件,例如地点、时点、温度、湿度或是文化等。
  • 测(测量/检查,Measurement/ Inspection):在此制作过程所产生,用来检查质量的资料,也包括测量用的仪器。

也有些是用上述的五个M再加上以下的三个M,成为8M。

  • 任务(Mission)/环境(Mother nature):有包括内部(任务)环境或外部(任务)环境。
  • 管理(Management)/财力(Money power)
  • 维护(Maintenance)

8P(市场行销)

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  • 产品(Product)/服务(Service)
  • 价格(Price)
  • 地点(Place)
  • 促销(Promotion)
  • 人员(People)
  • 流程(Process)
  • 实体环境(Physical Environment)
  • 效能(Performance)

参考文献

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脚注

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  1. ^ 石川 馨‘质量管理入门’QCテキスト・シリーズ 1、日科技连出版社、1956年。
  2. ^ Ishikawa, Kaoru. Guide to Quality Control. Tokyo: JUSE. 1968. 
  3. ^ Ishikawa, Kaoru. Guide to Quality Control. Asian Productivity Organization. 1976. ISBN 92-833-1036-5. 
  4. ^ EP10. 拆解圖形與資料的『關聯+流程』關係. www.lcnet.com.tw. Smart eVision Inc. 2019-12-03 [2019-12-11]. (原始内容存档于2020-10-21) (中文). 
  5. ^ 蓝新尧. 圖解醫療行銷. 五南图书出版股份有限公司. 1 September 2015: 107–. ISBN 978-957-11-8189-9. 
  6. ^ Hankins, Judy. Infusion Therapy in Clinical Practice. 2001: 42. 

资料

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  • Ishikawa, Kaoru (1990); (Translator: J. H. Loftus); Introduction to Quality Control; 448 p; ISBN 4-906224-61-X OCLC 61341428
  • Dale, Barrie G. et al. (2007); Managing Quality 5th ed; ISBN 978-1-4051-4279-3 OCLC 288977828

参见

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外部链接

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