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身高體重指數

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BMI快速查詢表

身高體重指數(又稱身體質量指數英文Body Mass Index,簡稱BMI)是一個計算值,主要用於統計用途。

「身高體重指數」這個概念,是由19世紀中期的比利時統計學家數學家凱特勒(Lambert Adolphe Jacques Quetelet)最先提出。它的定義如下:

w = 體重,單位:公斤;
h = 身高,單位:公尺;
BMI = 身高體重指數,單位:公斤/平方公尺

BMI值的統計意義[編輯]

BMI值原來的設計是一個用於公眾健康研究的統計工具。當需要知道肥胖是否為某一疾病的致病原因時,可以把病人的身高及體重換算成BMI值,再找出其數值及病發率是否有線性關連。由於BMI主要反應整體體重,無法區別體重中體脂肪組織與非脂肪組織(包括肌肉、器官),同樣身高體重的人可算出相同的BMI,但其實脂肪量不同[1],因此其實BMI是整體營養狀態的指標。以往拿來做為肥胖的指標,是因發現BMI與體脂肪在統計上有高度相關;但在同樣BMI之下,仍會有體脂肪率的差異。

成人的BMI數值[編輯]

數值的意義如下:

健康狀況 BMI 值
女性 男性
一般體重 18.5~25
理想體重 22 24
超重 25~30
嚴重超重 30~40
極度超重 40以上

由於BMI沒有將體脂肪率計算在內,所以一個BMI指數超重的人,實際上可能並非肥胖。例如健身者,由於體重有高比例的肌肉,他的BMI指數可能會超過30。如果他們身體的脂肪比例很低,那就不需要減重。

根據1994年美國國家健康及營養調查的統計數字,59%的男性及49%的女性的BMI值都超過25。對於極度超重(其BMI值超過40的人),男性佔2%,而女性則佔4%。其他國家的健康機構亦有各自的統計數值。

東南亞與亞洲其他地區標準[編輯]

世界衛生組織經過專家評估後認為,東南亞成人的超重指標低於世界平均水平。根據各國情況的不同,超重的分界值在22到25間浮動,肥胖的分界值則在26到31間變動[2]。因此,亞洲各國分別制定各自的超重和肥胖分界值。例如在新加坡,超重標準是23以上,肥胖標準是27.5以上[3]。但為統計和相互比較的方便,世界衛生組織任建議各國按世界平均標準的各級劃分來上報統計數據[2]

在臺灣,行政院衛生署(今衛生福利部)乃根據其相關研究,於2002年4月公布臺灣成人肥胖標準:BMI<18.5 為過輕,18.5≦BMI<24 為正常體重,24≦BMI<27 為過重,BMI≧27 即為肥胖[4][5]。 在中國大陸,官方發布的《中國成人超重和肥胖症預防控制指南》認定的體重腰圍的適宜值及其與相關疾病的關係為[6][失效連結]

分類 BMI值
(公斤/平方公尺)
腰圍(公分
男:<85
女:<80
男:85-95
女:80-90
男:≥95
女:≥90
體重過低 <18.5 —— —— ——
體重正常 18.5-23.9 —— 危險 高危
超重 24-27.9 —— 危險 極高危險
肥胖 ≥28 高危 極高危險 極高危險

兒童與青少年的BMI數值[編輯]

BMI數值並不單單適用於成年人。對於成長中的兒童,我們亦可利用他們的BMI值來推算他們是否超重。BMI計算式亦適用於2-20歲的人,但他們的過重及過輕定義方法,就不是用固定的BMI值決定。這是因為兒童青少年正處發育期,BMI隨著發育在變動,若使用一個固定數值,容易造成錯誤判斷。

很多國家及地區每年都會為當地的兒童作身高和體重的統計。這些統計數據,都須先調查族群中健康兒童的BMI值分布,從而再根據這個分布,推算出當地兒童的過重及過輕指標。一般來說,都會採用統計出來的平均BMI值及其標準差值,再計算出其常態分布的最高5%及最低5%作為過重及過輕指標。另一方面,其BMI值位於常態分布的85%-95%區段的兒童,會被視為有超重的風險。[7]

肥胖悖論(obesity paradox)[編輯]

早期臨床研究觀察顯示,在慢性病患中,BMI較低者的死亡率比BMI較高者來得高。最早是在1999年發現過重與肥胖的透析洗腎患者中較長的存活率英語Survival_rate[8] 後來也在心血管疾病病患[9][10] [11][12] 護理之家的老邁住民[13]以及慢性阻塞肺病病患(COPD)[14] 中觀察到此現象。

近年來發現,老年族群亦有此一現象。但根據國民營養健康狀況變遷調查資料顯示,老年族群中所觀察到的BMI低死亡風險較高現象,是因為BMI低其實反映肌肉量比較少的狀況,因此BMI低亦反映肌肉少(或肌少症肌肉減少症)的健康風險。[15][16]

參考文獻[編輯]

  1. ^ Yajnik CS, Yudkin JS. The Y-Y paradox. Lancet. 2004, 363: 163. PMID 14726172. 
  2. ^ 2.0 2.1 BMI classification. WHO. [2009-04-04] (英文). 
  3. ^ REVISION OF BODY MASS INDEX (BMI) CUT-OFFS IN SINGAPORE. 2005-03-16 [2009-04-04] (英文). 
  4. ^ 國人肥胖定義及處理原則出爐 - 行政院衛生署. [2013-03-01]. 
  5. ^ 掌握BMI,健康向前邁 - 行政院衛生署. [2013-03-01]. 
  6. ^ 體重腰圍的適宜值及其與相關疾病的關係. 中國疾病預防控制中心. 2008-08-29 [2009-04-04] (中文(簡體)‎). 
  7. ^ Wang, Youfa. Capter 2. Use of Percentiles and Z-Scores in Anthropometry. In Handbook of Anthropometry. New York: Springer. 2012: 29. ISBN 978-1-4419-1787-4. 
  8. ^ Schmidt, Darren S.; Salahudeen, Abdulla K. CARDIOVASCULAR AND SURVIVAL PARADOXES IN DIALYSIS PATIENTS: Obesity-Survival Paradox-Still a Controversy?. Seminars in Dialysis. 2007, 20 (6): 486–92. doi:10.1111/j.1525-139X.2007.00349.x. PMID 17991192. 
  9. ^ Kalantar-Zadeh, Kamyar; Block, Gladys; Horwich, Tamara; Fonarow, Gregg C. Reverse epidemiology of conventional cardiovascular risk factors in patients with chronic heart failure. Journal of the American College of Cardiology. 2004, 43 (8): 1439–44. doi:10.1016/j.jacc.2003.11.039. PMID 15093881. 
  10. ^ Sharma, A; Lavie, CJ; Borer, JS; Vallakati, A; Goel, S; Lopez-Jimenez, F; Arbab-Zadeh, A; Mukherjee, D; Lazar, JM. Meta-analysis of the relation of body mass index to all-cause and cardiovascular mortality and hospitalization in patients with chronic heart failure.. The American journal of cardiology. 15 May 2015, 115 (10): 1428–34. doi:10.1016/j.amjcard.2015.02.024. PMID 25772740. 
  11. ^ Wang, L; Liu, W; He, X; Chen, Y; Lu, J; Liu, K; Cao, K; Yin, P. Association of overweight and obesity with patient mortality after acute myocardial infarction: A meta-analysis of prospective studies.. International journal of obesity (2005). 4 September 2015. doi:10.1038/ijo.2015.176. PMID 26338077. 
  12. ^ Niedziela, J; Hudzik, B; Niedziela, N; Gąsior, M; Gierlotka, M; Wasilewski, J; Myrda, K; Lekston, A; Poloński, L; Rozentryt, P. The obesity paradox in acute coronary syndrome: a meta-analysis.. European Journal of Epidemiology. November 2014, 29 (11): 801–12. doi:10.1007/s10654-014-9961-9. PMID 25354991. 
  13. ^ Veronese, N; Cereda, E; Solmi, M; Fowler, SA; Manzato, E; Maggi, S; Manu, P; Abe, E; Hayashi, K; Allard, JP; Arendt, BM; Beck, A; Chan, M; Audrey, YJ; Lin, WY; Hsu, HS; Lin, CC; Diekmann, R; Kimyagarov, S; Miller, M; Cameron, ID; Pitkälä, KH; Lee, J; Woo, J; Nakamura, K; Smiley, D; Umpierrez, G; Rondanelli, M; Sund-Levander, M; Valentini, L; Schindler, K; Törmä, J; Volpato, S; Zuliani, G; Wong, M; Lok, K; Kane, JM; Sergi, G; Correll, CU. Inverse relationship between body mass index and mortality in older nursing home residents: a meta-analysis of 19,538 elderly subjects.. Obesity reviews : an official journal of the International Association for the Study of Obesity. November 2015, 16 (11): 1001–15. doi:10.1111/obr.12309. PMID 26252230. 
  14. ^ Cao, Chao; Wang, Ran; Wang, Jianmiao; Bunjhoo, Hansvin; Xu, Yongjian; Xiong, Weining; Simpson, Colin. Body Mass Index and Mortality in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Meta-Analysis. PLoS ONE. 24 August 2012, 7 (8): e43892. doi:10.1371/journal.pone.0043892. 
  15. ^ Chuang SY, Hsu YY, Chen RC, Liu WL, Pan WH. Abdominal Obesity and Low Skeletal Muscle Mass Jointly Predict Total Mortality and Cardiovascular Mortality in an Elderly Asian Population. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015. PMID 26590913. 
  16. ^ 龔善美、郭敏政. 國衛院:肌肉多 降低死亡風險的關鍵. 常春月刊|聯合新聞網. 2016-01-06 [2016-03-16]. 

外部連結[編輯]