在概率论或者统计学中,主動差(Central Moment,或稱中央動差,其中矩亦被稱作动差)是关于某一个随机变量平均值构成随机变量的概率分布的動差。中心矩可以反应概率分布的特征,由于高阶中心矩仅与分布的分布和形状有关,而不与分布的位置有关,所以相比原点矩使用更广泛。
对于一维随机变量 X {\displaystyle X} ,其 k {\displaystyle k} 阶中心矩 μ k {\displaystyle \mu _{k}} 为相對於 X {\displaystyle X} 之期望值的 k {\displaystyle k} 阶矩:
前幾階中心矩具有較直觀的意義。
另一個與中心矩類似,但在 n ≥ 4 {\displaystyle n\geq 4} 時仍保有加法性的統計量為n階累積量 κ n {\displaystyle \kappa _{n}} 。