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视觉处理单元

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视觉处理单元(Vision Processing Unit,VPU)(截至2023年)是一类新兴的微处理器;它是一种特定类型的人工智能加速器,用于加速机器视觉任务。[1][2]

概览

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视觉处理单元与视频处理单元(专门用于视频编解码)不同,前者更适合运行机器视觉算法,如CNN(卷积神经网络)、SIFT(尺度不变特征转换)和类似算法。

它们可能包括从摄像头获取数据的直接接口(途径任意片外缓冲器),强调在拥有许多暂存器的并行计算单元间的片上数据流,如多核DSP。但是像VPU一样,它们可能专注于图像处理中的低精度定点数运算

与GPU的对比

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VPU与GPU不同,GPU包含用于栅格化材质贴图三维计算机图形)的专门硬件,其存储器结构优化为在片外内存中操作位图图像(采用随机访问模式读取纹理、修改帧缓冲器)。VPU针对每瓦特的性能进行了优化,而GPU主要关注绝对性能。

VPU的目标市场是机器人学物联网、用于虚拟现实增强现实的新型数码相机智能相机和集成了机器视觉加速器的智能手机及其他移动设备

相似的处理器

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有些处理器虽然没有被划为VPU,但同样可以处理机器视觉任务。它们可能形成一种更广泛的人工智能加速器(VPU可能也属于此种器件),然而截至2016年,这种分类的名称尚未达成共识:

另见

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参考

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  1. ^ Seth Colaner; Matthew Humrick. A third type of processor for AR/VR: Movidius' Myriad 2 VPU. Tom's Hardware. 2016-01-03 [2023-04-05]. (原始内容存档于2023-03-15). 
  2. ^ Prasid Banerje. The rise of VPUs: Giving Eyes to Machines. Digit.in. 2016-03-28 [2023-04-05]. (原始内容存档于2017-09-02). 
  3. ^ Introducing Qualcomm Zeroth Processors: Brain-Inspired Computing. Qualcomm. 2013-10-10 [2023-04-05]. (原始内容存档于2016-07-29). 

外部链接

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