泊松回归

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统计学上,泊松回归英语Poisson regression)是用来为计数资料列联表建模的一种回归分析。泊松回归假设反应变量Y是泊松分布,并假设它期望值对数可被未知参数的线性组合建模。泊松回归模型有时(特别是当用作列联表模型时)又被称作对数-线性模型。