霍普克洛夫特-卡普算法
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霍普克洛夫特-卡普算法(Hopcroft Karp算法)是用來解決二分圖最大匹配問題的一種演算法。
在匈牙利算法中,我們每次尋找一條增廣路來增加匹配集合M。可以證明,每次找增廣路的複雜度是,一共需要增廣次,因此總時間複雜度為。為了降低時間複雜度,在霍普克洛夫特-卡普算法中,我們在增加匹配集合M時,每次尋找多條增廣路。可以證明,這樣迭代次數最多為,所以,時間複雜度就降到了。
program Project1;
const maxn=1000;
var dx,dy,mx,my,q:array[1..maxn]of longint;
adj:array[1..maxn,0..maxn]of longint;
n,m,e,i,j,ans,ff,rr:longint;
function bfs:boolean;
var i,u,j:longint;
begin
bfs:=false;
fillchar(q,sizeof(q),0);
rr:=1;
ff:=1;
for i:=1 to n do
if mx[i]=-1
then begin
q[ff]:=i;
inc(ff);
end;
for i:=1 to n do dx[i]:=0;
for i:=1 to m do dy[i]:=0;
while rr<ff do
begin
u:=q[rr];
inc(rr);
for j:=1 to adj[u][0]do
begin
i:=adj[u][j];
if dy[i]=0
then begin
dy[i]:=dx[u]+1;
if my[i]=-1
then bfs:=true
else begin
dx[my[i]]:=dy[i]+1;
q[ff]:=my[i];
inc(ff);
end;
end;
end;
end;
end;
function dfs(x:longint):boolean;
var i,j:longint;
begin
for j:=1 to adj[x][0]do
begin
i:=adj[x][j];
if dy[i]=dx[x]+1
then begin
dy[i]:=0;
if(my[i]=-1)or dfs(my[i])
then begin
mx[x]:=i;
my[i]:=x;
exit(true);
end;
end;
end;
exit(false);
end;
begin
readln(n,m,e);
for i:=1 to e do
begin
readln(ff,rr);
inc(adj[ff][0]);
adj[ff][adj[ff][0]]:=rr;
end;
for i:=1 to n do mx[i]:=-1;
for i:=1 to m do my[i]:=-1;
ans:=0;
while bfs do
for i:=1 to n do
if(mx[i]=-1)and(dfs(i))
then inc(ans);
writeln(ans);
end.