理想气体状态方程

在熱力學裏，描述理想氣體宏觀物理行為的狀態方程稱為理想氣體狀態方程（ideal gas equation of state）。理想气体定律表明，理想氣體狀態方程為^[1]^{（pp. 509-512）}

{p}{V}={n}{T}{R}={N}{k}{T}

亦可写为

{\frac {pV}{T}}={C}

；

其中， $p$ 為理想气体的壓力， $V$ 为理想气体的体积， $n$ 為气体物质的量(通常是莫耳)， $R$ 为理想气体常数， $T$ 為理想气体的热力学温度， $k$ 为波尔兹曼常数， $N$ 表示气体粒子数^{[註 1]}， $C$ 为对于一定质量理想气体的常数。

理想氣體方程以变量多、适用范围广而著称，對於很多種不同狀況，理想氣體狀態方程都可以正確地近似實際氣體的物理行為，包括常温常压下的空气也可以近似地适用。

理想气体定律是建立於波以耳定律、查理定律、盖-吕萨克定律等经验定律。最先由物理學者埃米爾·克拉佩龍於1834年提出^[2]。奧格斯特·克羅尼格（英语：August Krönig）於1856年、魯道夫·克勞修斯於1857年分別獨立地從氣體動理論推導出理想气体定律。^[3]^:83

应用

一定量处于平衡态的气体，其状态与壓力、V和T有关，表达这几个量之间的关系的方程称为气体的状态方程，不同的气体有不同的状态方程。但真实气体的方程通常十分复杂，而理想气体的状态方程具有非常简单的形式。

在普通狀況，像標準狀況，大多數實際氣體的物理行為近似於理想氣體。在合理容限內，很多種氣體，例如氢气、氧气、氮气、惰性氣體等等，以及有些較重氣體，例如二氧化碳，都可以被視為理想氣體。一般而言，在較高溫度，較低壓強，氣體的物理行為比較像理想氣體。這是因為，對抗分子間作用力的機械功，與粒子的動能相比，變得較不顯著；另外，分子的大小，與分子與分子之間的相隔空間相比，也變得較不顯著。^[4]

研究过程

在17和18世纪，许多科学家对低压气体经过不断地试验、观察、归纳总结，通过汇集许多双变量的实验定律，推導出了理想气体定律。^[5]^:11^[6]^:15–16

波以耳定律

1662年，英国化学家波以耳使用J型玻璃管进行实验：用水银压缩被密封于玻璃管内的空气。加入水银量的不同会使其中空气所受的压力也不同。在實驗中，波以耳经过观察管内空气的体积随水银柱高度不同而发生的变化，记录了如下一组数据：^[5]^:11

l與Δh的實驗數據
一定量空气在室温、大气压为29.1 inHg下^[5]^:11
l(刻度读数)	40	38	36	34	32	30
Δh/(in Hg)	6.2	7.9	10.2	12.5	15.1	18.0

经过观察，他认为在管粗细均匀的情况下，管中空气的体积与空气柱 l 成正比，而空气所受压力为大气压与水银柱压差 Δh 的和；据此，他认为在恒温下，一定量的空气所受的压力与气体的体积成反比。^[5]^:11

其他兩位科學家，贝蒂和布里兹曼也研究了氢气的体积和压力的关系，下面是他们的实验数据：^[5]^:12

氢气的pV乘积
100℃			10℃
${\tfrac {V}{dm^{3}}}$	${\tfrac {p}{atm}}$	atm为标准大气压，1atm=101.3 kPa}}	${\tfrac {V}{dm^{3}}}$	${\tfrac {p}{atm}}$	${\tfrac {pV}{dm^{3}\cdot {atm}}}$
2.000	15.28	30.56	2.000	11.10	22.20
1.000	30.52	30.52	1.000	22.03	22.03
0.667	45.75	30.52	0.667	32.79	21.87
0.500	60.99	30.50	0.500	43.34	21.67
0.400	76.26	30.50	0.333	63.88	21.27

多种气体的试验均得到了相同的结果，这个结果总结为波以耳定律，即：温度恒定时，一定量气体的压力和它的体积的乘积为恒量。^[5]^:12

数学表达式为： ${pV}=$ 恒量（n、T恒定）或 ${p_{1}}{V_{1}}={p_{2}}{V_{2}}$ （ ${n_{1}}={n_{2}}$ 、 ${T_{1}}={T_{2}}$ ）。^[5]^:11

查理定律

查理定律，又稱查理-盖-吕萨克定律，是盖-吕萨克在1802年發布，但他參考了雅克·查理的1787年研究，故後來該定律多稱作查理定律。^[7]

1787年，查理研究氧气、氮气、氢气、二氧化碳等气体及空气从0℃加热到100℃时的膨胀情况，发现在压力不太大时，任何气体的膨胀速率是一样的，而且是摄氏温度的线性函数。即某一气体在100℃中的体积为 ${V_{100}}$ ，而在0℃时为 ${V_{0}}$ ，经过实验，表明任意气体由0℃升高到100℃，体积增加37%^[8] 。数学表达式为：

${\frac {V_{100}-V_{0}}{V_{0}}}=0.366={\frac {100}{273}}$

推广到一般情况，若t℃时体积为 ${V_{t}}$ ，代替 ${V_{100}}$ ，则有：

${\frac {V_{t}-V_{0}}{V_{0}}}={\frac {t}{273}}$ 或 ${V_{t}}={V_{0}}\left(1+{\frac {t}{273}}\right)$

即：恒压时，一定量气体每升高1℃，它的体积膨胀了0℃时的 ${\frac {1}{273}}$ ^[9]。当时查理认为是膨胀 ${\frac {1}{267}}$ ，1847年法国化学家雷诺将其修正为 ${\frac {1}{273.15}}$ 。

給呂薩克定律

1802年，給呂薩克在试验中发现，体积不变时，一定量的气体的压力和温度成正比，即温度每升高（或降低）1℃，其压力也随之增加（或减少）其0℃时压力的 ${\frac {1}{273.15}}$ ^{[註 2]}。^[10]

查理-給呂薩克定律

查理-盖吕萨克定律是近1个世纪后，物理学家克劳修斯和开尔文建立了热力学第二定律，并提出了热力学温标（即绝对温标）的概念，后来，查理-盖吕萨克气体定律被表述为：压力恒定时，一定量气体的体积（V）与其温度（T）成正比。其数学表达式为：^[5]^:12

${\frac {V}{T}}=$ n（n为恒量）^[5]^:12

或 ${\frac {V_{1}}{T_{1}}}={\frac {V_{2}}{T_{2}}}$ （n不变）^[5]^:12

综合

19世纪中叶，法国科学家克拉珀龙综合波以耳定律和查理-給呂薩克定律，把描述气体状态的3个参数：p、V、T归于一个方程式，表述为：一定量气体，体积和压力的乘积与热力学温度成正比。^[5]^:13

推导过程如下：设某气体原始状态是 $p_{1}$ 、 $V_{1}$ 、 $T_{1}$ ，最终状态为 $p_{2}$ 、 $V_{2}$ 、 $T_{2}$ ；^[5]^:13

首先假定温度 $T_{1}$ 不变，则 $p_{1}V_{1}=p_{2}V^{\prime }$ ；^[5]^:13

接着假设压力 $p_{2}$ 不变，则 ${\frac {V^{\prime }}{T_{1}}}={\frac {V_{2}}{T_{2}}}$ 或 $V^{\prime }=V_{2}{\frac {T_{1}}{T_{2}}}$ ^[5]^:13

将 $V^{\prime }$ 带入第一步，得 ${\frac {p_{1}V_{1}}{T_{1}}}={\frac {p_{2}V_{2}}{T_{2}}}=C$ ^[5]^:13

在这个方程中，对于1 mol 的气体，恒量为 $R$ ，而 $n$ (mol) 的气体，恒量为 $nR$ ， $R$ 称为摩尔气体常数。^[5]^:13

推广

经过Horstmam和门捷列夫（門得列夫）等人的支持和提倡，19世纪末，人们开始普遍地使用现行的理想气体状态方程： $pV=nRT$ ^[5]^:13

理想气体常数

理想气体常数（或称摩尔气体常数、普适气体常数）的数值随p和V的单位不同而异，以下是几种常见的表述^[11]：

${\begin{matrix}R={\frac {pV}{nT}}&=&8.314Pa\cdot {m^{3}}\cdot {mol^{-1}}\cdot {K^{-1}}\\\ &=&0.0831bar\cdot {dm^{3}}\cdot {mol^{-1}}\cdot {K^{-1}}\\\ &=&0.0821atm\cdot {L}\cdot {mol^{-1}}\cdot {K^{-1}}\\\ &=&62.4mmHg\cdot {dm^{3}}\cdot {mol^{-1}}\cdot {K^{-1}}\\\ &=&8.314J\cdot {mol^{-1}}\cdot {K^{-1}}\\\ &=&1.987cal\cdot {mol^{-1}}\cdot {K^{-1}}\end{matrix}}$

使用到该方程的定律

阿伏伽德罗定律

阿伏伽德罗定律是亞佛加厥假說在19世纪末由气体分子运动论给予理论证明后才成为定律。它被表述为：在相同的温度与相同的压力下，相同体积的气体所含物质的量相同。^[5]^:15

通过理想气体方程很容易导出这个定律：若有A、B两种气体，它们的气体方程分别是 $p_{A}V_{A}=n_{A}RT_{A}$ 和 $p_{B}V_{B}=n_{B}RT_{B}$ ，当 $p_{A}=p_{B},T_{A}=T_{B},V_{A}=V_{B}$ 时，显然 $n_{A}=n_{B}$ 。这个定律也是理想气体方程的一个例证。^[5]^:15

气体分压定律

气体分压定律是1807年由道尔顿首先提出的，因此也叫道尔顿分压定律。这个定律在现代被表述为：在温度与体积恒定时，混合气体的总压力等于组分气体分压力之和，各别气体分压等于该气体占据总气体体积时表现的壓力。^[5]^:17

使用数学方程表示为

$p_{sum}=\sum {p_{i}}$ 和 $p_{i}=p_{sum}\times {\frac {n_{i}}{\sum {n_{i}}}}=p_{sum}\times {\frac {V_{i}}{\sum {V_{i}}}}$ 。

道尔顿分压定律还可以表现为：气体分压与总压比等于该气体的莫耳数。同样，单一组分气体在同温同压下，与混合气体总体积之比等于莫耳分数之比，继而等于分压与总压之比。^[6]^:18–19

在恒温、恒体积的条件下，

将 $pV=nRT$ 代入 $p_{sum}=\sum {p_{i}}$ ，

可得 $p_{sum}=\sum {p_{i}}={\frac {\sum {n_{i}}RT}{V}}$ ，

易得 ${\frac {p_{i}}{p_{sum}}}={\frac {n_{i}}{\sum {n_{i}}}}={\frac {n_{A}}{n_{sum}}}$ 或 $p_{i}=p_{sum}\times {\frac {n_{i}}{n_{sum}}}$ 。

当温度与压力相同的条件下，由于 $V_{sum}=\sum {V_{i}}$ ，代入 $pV=nRT$ ，

易得 ${\frac {n_{i}}{n_{sum}}}={\frac {n_{A}}{\sum {n_{i}}}}={\frac {V_{i}}{\sum {V_{i}}}}={\frac {V_{i}}{V_{sum}}}$ ，

代入 ${\frac {p_{i}}{p_{sum}}}={\frac {n_{i}}{\sum {n_{i}}}}={\frac {n_{A}}{n_{sum}}}$ 或 $p_{i}=p_{sum}\times {\frac {n_{i}}{n_{sum}}}$ ，

可得 $p_{i}=p_{sum}\times {\frac {V_{i}}{V_{sum}}}$ 或 $V_{i}=V_{sum}\times {\frac {p_{i}}{p_{sum}}}$ 。

实际气体中的问题

当理想气体状态方程运用于实际气体时会有所偏差，因为理想气体的基本假设在实际气体中并不成立。如实验测定1 mol乙炔在20℃、101kPa时，体积为24.1 dm³， $pV=2420kPa\cdot {dm^{3}}$ ，而同样在20℃时，在842 kPa下，体积为0.114 dm³， $pv=960kPa\cdot {dm^{3}}$ ，它们相差很多，这是因为，它不是理想气体所致。^[5]^:23‐24

一般来说，沸点低的气体在较高的温度和较低的压力时，更接近理想气体，如氧气的沸点为-183℃、氢气沸点为-253℃，它们在常温常压下莫耳體積与理想值仅相差0.1%左右，而二氧化硫的沸点为-10℃，在常温常压下莫耳體積与理想值的相差达到了2.4%。^[5]^:24

压缩係数

由于实际气体和理想值之间存在偏差，因此常用压缩係数Z表示实际气体的实验值和理想值之间的偏差，计算Z的方程为： $Z={\frac {pV}{nRT}}$ 。^[5]^:24

当气压很低时，各种气体的性质都接近于理想气体，随压力升高，各种气体偏离理想状态的情况不同，压缩係数Z便会随之改变。^[5]^:24

Z受到两个因素的影响：

实际气体分子间的吸引力会使其对器壁碰撞而产生的压力比理想值小，这会使Z减小；
实际气体分子所占用的空间体积使实测体积一定大于理想状态，这会使Z增大。^[5]^:24

这两个因素有时会互相抵消，使气体在一定状态下十分接近于理想气体，如二氧化碳在40℃、52 MPa时，Z≈1。^[5]^:24

凡德瓦方程式

凡德瓦方程式是荷兰物理学家約翰內斯·范德瓦耳斯根据以上观点于1873年提出的一种实际气体状态方程，这个方程通常有两种形式：^[6]^:42

其具体形式为 $\left(p+{\frac {a'}{v^{2}}}\right)\left(v-b'\right)=kT$ ^[12]

其中与理想气体状态方程不同的几个参数为：

a' 为度量分子间引力的唯象参数
b' 为单个分子本身包含的体积
v 为每个分子平均占有的空间大小（即气体的体积除以总分子数量）
k 为波茲曼常數

而更常用的形式为: $\left(p+a{\frac {n^{2}}{V^{2}}}\right)\left(V-nb\right)=nRT$

其中几个参数为：

V 为总体积
a 为度量分子间引力的参数 $a=N_{A}^{2}a'$
b 为1摩尔分子本身包含的体积之和 $b=N_{A}b'$
$N_{A}$ 为亞佛加厥常数。

a和b都是常数，叫做范德瓦耳斯常数，其中a用于校正压力，b用于修正体积。^[5]^:25

在较低的压力情况下，理想气体状态方程是范德瓦耳斯方程的一个良好近似。而随着气体压力的增加，范氏方程和理想气体方程结果的差别会变得十分明显。^[5]^:25

范氏方程对气-液临界温度以上流体性质的描写优于理想气体方程。对温度稍低于临界温度的液体和低压气体也有较合理的描述。

但是，当描述对象处于状态参量空间(P,V,T)中气液相变区（即正在发生气液转变）时，对于固定的温度，气相的压强恒为所在温度下的饱和蒸气压，即不再随体积V（严格地说应该是单位质量气体占用的体积，即比容）变化而变化，所以这种情况下范氏方程不再适用。

理想气体状态方程和范式方程的重大区别在于，理想气体状态方程本身不能预言相变的发生，因为其一级相变点 $\partial p/\partial V=0$ 是无解的，而范式方程则存在相变点。^{[來源請求]}

参见

註釋

^ 几个参数为：
p为理想气体的壓力，单位通常为atm或kPa；
V为理想气体的体积，单位为L或称dm³；
n为理想气体中气体物质的量，单位为mol；
R为摩尔气体常数，约为 $0.082{atm}\cdot {L}\cdot {mol}^{-1}\cdot {K}^{-1}$ 或 $8.314472{kPa}\cdot {dm}^{3}\cdot {mol}^{-1}\cdot {K}^{-1}$ ，更多值参见理想气体常数；
T为理想气体的温度，单位为K.
^ 其實查理早就發現壓力與溫度的關係，只是當時未發表，也未被人注意。直到給呂薩克從新提出後，才受到重視。早年都稱“查理定律”，但為表彰盖-呂薩克的貢獻而稱為“查理-給呂薩克定律”。

參考文獻

具体引用

^ Halliday, David; Resnick, Robert; Walker, Jerl, Fundamental of Physics 7, USA: John Wiley and Sons, Inc., 2005, ISBN 0-471-23231-9
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^ Ingo Müller. A History of Thermodynamics: The Doctrine of Energy and Entropy. Springer. 16 July 2007. ISBN 978-3-540-46227-9.
^ Cengel, Yunus A.; Boles, Michael A. Thermodynamics: An Engineering Approach Fourth. 2001: 89. ISBN 0-07-238332-1.
^ ^5.00 ^5.01 ^5.02 ^5.03 ^5.04 ^5.05 ^5.06 ^5.07 ^5.08 ^5.09 ^5.10 ^5.11 ^5.12 ^5.13 ^5.14 ^5.15 ^5.16 ^5.17 ^5.18 ^5.19 ^5.20 ^5.21 ^5.22 ^5.23 ^5.24 ^5.25 ^5.26 ^5.27 华彤文; 陈景祖. 普通化学原理 (M) 3. 北京大学出版社. 2005年: 9–23. ISBN 7-301-09213 请检查|isbn=值 (帮助).
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^ 工程热力学 - 朱明善 - Google 图书. [2018-05-02]. （原始内容存档于2019-06-08）.
^ Cross, Michael, First Order Phase Transitions 互联网档案馆的存檔，存档日期2014-10-23.

一般参考

厦门大学化学化工学院物化教研室. 气体的pVT方程 (PDF). 2005年7月17日: 6–8 [2009-02-11] （中文（中国大陆））. ^{[永久失效連結]}

外部链接

理想氣體方程式（繁體中文）
電腦實驗（繁體中文）

[2] 几个参数为：
p为理想气体的壓力，单位通常为atm或kPa；
V为理想气体的体积，单位为L或称dm³；
n为理想气体中气体物质的量，单位为mol；
R为摩尔气体常数，约为 $0.082{atm}\cdot {L}\cdot {mol}^{-1}\cdot {K}^{-1}$ 或 $8.314472{kPa}\cdot {dm}^{3}\cdot {mol}^{-1}\cdot {K}^{-1}$ ，更多值参见理想气体常数；
T为理想气体的温度，单位为K.

[11] 其實查理早就發現壓力與溫度的關係，只是當時未發表，也未被人注意。直到給呂薩克從新提出後，才受到重視。早年都稱“查理定律”，但為表彰盖-呂薩克的貢獻而稱為“查理-給呂薩克定律”。

[Halliday-1] Halliday, David; Resnick, Robert; Walker, Jerl, Fundamental of Physics 7, USA: John Wiley and Sons, Inc., 2005, ISBN 0-471-23231-9

[3] Clapeyron, E. Mémoire sur la puissance motrice de la chaleur. Journal de l'École Polytechnique. 1834, XIV: 153–90 （法语）. Facsimile at the Bibliothèque nationale de France (pp. 153–90). （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[Müller2007-4] Ingo Müller. A History of Thermodynamics: The Doctrine of Energy and Entropy. Springer. 16 July 2007. ISBN 978-3-540-46227-9.

[boles-5] Cengel, Yunus A.; Boles, Michael A. Thermodynamics: An Engineering Approach Fourth. 2001: 89. ISBN 0-07-238332-1.

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[GL02-8] Gay-Lussac, J. L., Recherches sur la dilatation des gaz et des vapeurs, Annales de chimie, L'An X – 1802, XLIII: 137 请检查|date=中的日期值 (帮助). English translation (extract). （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[9] J. Dalton (1802) "Essay II. On the force of steam or vapour from water and various other liquids, both in vacuum and in air" and Essay IV. "On the expansion of elastic fluids by heat," （页面存档备份，存于互联网档案馆） Memoirs of the Literary and Philosophical Society of Manchester, vol. 5, pt. 2, pages 550-574 and pages 595–602.

[10] Fullick, P., Physics, Heinemann: 141–42, 1994, ISBN 0-435-57078-1 .

[12] 人民教育出版社课程教材研究所物理课程教材研究开发中心. 高中物理选择性必修第三册. 北京: 人民教育出版社. 2020: 26. ISBN 9-787-10734-593-7.

[13] 工程热力学 - 朱明善 - Google 图书. [2018-05-02]. （原始内容存档于2019-06-08）.

[14] Cross, Michael, First Order Phase Transitions 互联网档案馆的存檔，存档日期2014-10-23.

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[註 1]

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[註 2]

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查论编统计力学主題
系综	微正则系综正则系综巨正则系综等温等压系综 Isoenthalpic–isobaric（英语：Isoenthalpic–isobaric ensemble） Open（英语：Open statistical ensemble）
統計熱力學	特性函数
配分函数	平动振动转动
状态方程	狄特里奇物态方程范德華方程理想气体状态方程 Birch–Murnaghan（英语：Birch–Murnaghan equation of state）
熵	Sackur–Tetrode equation（英语：Sackur–Tetrode equation） Tsallis entropy（英语：Tsallis entropy） Von Neumann entropy（英语：Von Neumann entropy）
近独立粒子	麦克斯韦-玻尔兹曼统计费米–狄拉克统计費米–狄拉克分配玻色-爱因斯坦统计玻色-愛因斯坦分配
统计场论	共形場論 Osterwalder–Schrader axioms（英语：Osterwalder–Schrader axioms）
量子统计力学 ‎	正则系综密度矩陣 Gibbs measure（英语：Gibbs measure）配分函数 Weyl quantization（英语：Weyl quantization）斯莱特行列式
參見	概率分布基本粒子