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李飛飛

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李飛飛
出生 1976年[1]
北京市
居住地 美國
國籍 美國
母校 普林斯頓大學
加利福尼亞理工學院(2005年,博士)
知名於 計算機視覺
機器學習
人工智慧
認知神經科學
獎項 斯隆獎(2011年)
IBM Faculty Fellow Award(2014年)
Yahoo Labs FREP award(2012年)
NSF CAREER award(2009年)
Microsoft Research New Faculty Fellowship(2006年)
網站 vision.stanford.edu/feifeili
科學生涯
研究領域 計算機科學
機構 史丹佛大學
論文 Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics(2005)
博士導師 Pietro Perona英語Pietro Perona
Christof Koch英語Christof Koch

李飛飛 (Fei-Fei Li)(1976年[1]),史丹佛大學電腦科學教授。目前任職於史丹佛大學人工智慧實驗室(SAIL)[2] 、史丹佛視覺實驗室、豐田汽車-史丹佛人工智慧研究中心負責人[3]。她的專業領域是電腦視覺認知神經科學[4]。2016年,李飛飛利用她在史丹佛的學術假期,加入Google雲端人工智慧暨機器學習的中國中心團隊,以Google Cloud 首席科學家身分為團隊負責人之一。2018年9月,她宣布返回史丹佛任教,並持續參與史丹佛大學的AI議題研究[5]

學術專業[編輯]

1999年,她以優異表現在普林斯頓大學取得物理學學士。畢業後,華爾街股市正熱,她卻婉拒了高盛麥肯錫公司等投資銀行的合約,前往西藏一年研究西藏傳統藥物。[6]2005年,她在加州理工學院取得了電機工程博士。她的博士研究獲得了保羅與黛西獎學金英語The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans(Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans, USA.)的支持。2005年到2009年八月,她分別在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電機系和普林斯頓大學的電腦科學系分別擔任助理教授的工作。2009年她在史丹佛大學擔任助理教授,並在2012年被晉升為終身職的副教授。

研究[編輯]

李飛飛的研究領域主要為電腦視覺認知神經科學、電腦神經科學和大數據分析。她出版了超過百篇學術論文。她的文章常出現在電腦科學神經科學相關期刊,包括自然[7]美國國家科學院院刊[8]、神經科學期刊[9]、電腦視覺與模式辨識大會、國際電腦視覺大會、神經資訊與處理、歐洲電腦視覺大會、國際電腦視覺期刊、電機電子工程師學會模式分析與機器智慧期刊[10]

她最知名的工作是Caltech 101和視覺網專案(ImageNet),其中視覺網專案,已經成為辨識巨量視覺資料的重大進步,試圖使用大量的圖片來讓程式學習辨識物體[11][12][13][14]

她曾在各類頂級期刊和會議(包括《自然》、《美國國家科學院院刊》、《神經科學期刊》(Journal of Neuroscience)、《計算機視覺與模式識別會議》(CVPR)、《國際計算機視覺大會》(ICCV)、《神經信息處理系統大會》(NIPS)、《歐洲計算機視覺大會》(ECCV)、《國際計算機視覺期刊》(IJCV)、《IEEE模式分析與機器智能彙刊》(IEEE-PAMI) 等)中發表了 150 多篇科學論文。

獲獎[編輯]

李飛飛已獲得許多的獎項,包括以下獎項:

  • 2016年由紐約卡內基協會頒發的全美40大優秀移民獎[15]
  • 2014年IBM研究獎
  • 2011年阿爾弗雷德斯隆商學院獎
  • 2012年雅虎實驗室德國財務報告管理小組獎
  • 2009年的國家科學基金會職業獎
  • 2006年微軟研究新學院研究獎金[16]

她也常出現在許多主流媒體上,如紐約時報[17]、科學期刊(Science)和TED大會上[18]。 李飛飛是美國亞裔華人實現美國夢的代表人物之一,最常被提起的一句話是"我只是個移民,如同其他人一樣"[6]

個人生活[編輯]

1992年,李飛飛16歲時由中國移民到美國。當時生活困難,甚至向許多親友借錢,好讓父母能夠開洗衣店維生[6]。 就讀位於紐澤西的帕西帕尼(Parsippany)高中期間,以全期班第六名的成績畢業並取得SAT1250分的成績(其中數學為滿分800分)進到普林斯頓大學[6]。李飛飛教授的丈夫是任職於史丹佛大學視覺與幾何研究室的西爾維奧薩瓦(Silvio Savarese)教授[19],目前兩人育有一子一女。

李飛飛於1976年在中國出生,在成都長大。當她12歲時,她的父親搬到了美國;當她16歲時,她和她的母親也隨之一同搬往新澤西州帕西帕尼 - 特洛伊山[20]。她於1995年畢業於帕西帕尼高中,於2017年入選帕西帕尼高中名人堂。

1995年,她獲得了普林斯頓大學的獎學金,並獲得了她的學士學位。 1999年獲得高等榮譽學士學位。在普林斯頓大學期間,她大多數週末都回家,這樣她就可以在父母的乾洗店幫忙工作[20]

2000年,她在加州理工學院(加州理工學院)開始研究生工作,根據Wired指出,在那裡她「在神經科學和計算機科學的交叉點工作」[20]。在2005年獲得電氣工程博士學位。她的主要工作博士生導師是Pietro Perona,兼職主管Christof Koch,她在加入理工學院時都是加州理工學院的教師。她的研究生課程得到了美國國家科學基金會研究生研究獎學金和新美國人Paul&Daisy Soros獎學金的支持[21]

參考文獻[編輯]

  1. 1.0 1.1 Markoff, John. Seeking a Better Way to Find Web Images. The New York Times. 2012-11-19. Dr. Li, 36 
  2. Stanford Artificial Intelligence Laboratory. ai.stanford.edu. [2018-05-19] (美國英語). 
  3. Stanford Computer Vision Lab. vision.stanford.edu. [2018-05-19]. 
  4. Fei-Fei Li Ph.D. | Associate Professor, Stanford University. vision.stanford.edu. [2018-05-19] (美國英語). 
  5. Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor | Google Cloud Blog. Google Cloud Blog. [2018-11-13]. 
  6. 6.0 6.1 6.2 6.3 One immigrant's path from cleaning houses to Stanford professor. 
  7. Peelen, Marius V.; Fei-Fei, Li; Kastner, Sabine. Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex. Nature. 2002, 460: 94–97. doi:10.1038/nature08103. 
  8. Fei-Fei, Li; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro. Rapid natural scene categorization in the near absence of attention. 2002. 
  9. Stanley, Garrett B; Fei-Fei, Li; Dan, Yang. Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus. Journal of Neuroscience. 1999. 
  10. Stanford Computer Vision Lab : Publications. vision.stanford.edu. [2018-05-19]. 
  11. Markoff, John. Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate. The New York Times. 2014-08-18. 
  12. imagenet 2014 « Deep Learning. deeplearning.net. [2018-05-19] (美國英語). 
  13. Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li. Imagenet: A large-scale hierarchical image database. CVPR. 2009. 
  14. ImageNet. image-net.org. [2018-05-19] (英語). 
  15. 2016 Great Immigrants Honorees: The Pride of America. 
  16. Academic Programs - Microsoft Research. Microsoft Research. [2018-05-19] (美國英語). 
  17. Markoff, John. Researchers Announce Breakthrough In Content Recognition Software. The New York Times. 2014-11-17. 
  18. Jia You. Beyond the Turing Test (PDF). Science Magazine. 2015-01-09. 
  19. Stanford Computational Vision and Geometry Lab. cvgl.stanford.edu. [2018-05-19]. 
  20. 20.0 20.1 20.2 Hempel, Jessi (November 13, 2018). "Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity". Wired. Retrieved July 29, 2019.
  21. Meet the Fellows | Fei-Fei Li. Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans. [July 29, 2019].