支撑集:修订间差异

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特别地,在[[概率论]]中,一个[[概率分布]]是[[随机变量]]的所有可能值组成的集合的闭包。
特别地,在[[概率论]]中,一个[[概率分布]]是[[随机变量]]的所有可能值组成的集合的闭包。

==闭支撑==

常见的情况出现为:<math>X</math>是一个[[拓扑空间]](例如实轴或n维[[欧几里得空间]]),并且<math>f : X \to \R</math>是[[连续函数|连续的]]实值函数(或复值函数)。此时,'''<math>f</math>'''的支撑在拓扑上定义为使得<math>f</math>非零的<math>X</math>子集的闭包<ref name="folland">{{cite book|last=Folland|first=Gerald B.|year=1999|title=Real Analysis, 2nd ed.|page=132|location=New York|publisher=John Wiley}}</ref><ref name="hormander">{{cite book|last=Hörmander|first=Lars|year=1990|title=Linear Partial Differential Equations I, 2nd ed.|page=14|location=Berlin|publisher=Springer-Verlag}}</ref><ref name="Pasc">{{cite book|last=Pascucci|first=Andrea|year=2011|title=PDE and Martingale Methods in Option Pricing|page=678|isbn=978-88-470-1780-1|doi=10.1007/978-88-470-1781-8|location=Berlin|publisher=Springer-Verlag|series=Bocconi & Springer Series}}</ref> ,即:

<math display="block">\operatorname{supp}(f) := \operatorname{cl}_X\left(\{x \in X \,:\, f(x) \neq 0 \}\right) = \overline{f^{-1}\left(\{ 0 \}^{c}\right)}.</math>

由于闭集的交集也是闭集,所以<math>\operatorname{supp}(f)</math>是集合论中所有包含<math>f</math>支撑的闭集的交集。

例如,<math>f : \R \to \R</math>定义如下:

<math display="block">f(x) = \begin{cases} 1 - x^2 & \text{if } |x| < 1 \\ 0 & \text{if } |x| \geq 1 \end{cases}</math>

<math>f</math>的支撑是闭区间<math>[-1, 1]</math>,因为<math>f</math>在开区间<math>(-1, 1)</math>非零,其闭包为<math>[-1, 1]</math>。

闭支撑的概念通常用于描述连续函数,但该定义对拓扑空间上的任意实值或复值函数都有意义,有些作者不要求 <math>f : X \to \R</math>(或 <math>f : X \to \Complex</math>不需要)连续。<ref>{{cite book|last=Rudin|first=Walter|year=1987|title=Real and Complex Analysis, 3rd ed.|page=38|location=New York|publisher=McGraw-Hill}}</ref>


== 紧支撑 ==
== 紧支撑 ==
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当然也可以更一般地,将支撑集的概念推广到[[分佈 (數學分析)|分布]],比如[[狄拉克δ函数|狄拉克函数]]:定义在直线上的 <math>\delta(x)</math>。此时,我们考虑一个测试函数 <math>F</math>,并且 <math>F</math> 是光滑的,其支撑集不包括 <math>0</math>。由于 <math>\delta(F)</math> (即 <math>\delta</math> 作用于 <math>F</math>)为 <math>0</math>,所以我们说 <math>\delta</math> 的支撑集为 <math>\{0\}</math>。注意实数轴上的[[测度]](包括[[概率测度]])都是分布的特殊情况,所以我们也可以定义一个测度支撑集。
当然也可以更一般地,将支撑集的概念推广到[[分佈 (數學分析)|分布]],比如[[狄拉克δ函数|狄拉克函数]]:定义在直线上的 <math>\delta(x)</math>。此时,我们考虑一个测试函数 <math>F</math>,并且 <math>F</math> 是光滑的,其支撑集不包括 <math>0</math>。由于 <math>\delta(F)</math> (即 <math>\delta</math> 作用于 <math>F</math>)为 <math>0</math>,所以我们说 <math>\delta</math> 的支撑集为 <math>\{0\}</math>。注意实数轴上的[[测度]](包括[[概率测度]])都是分布的特殊情况,所以我们也可以定义一个测度支撑集。

== 奇支集 ==
== 奇支集 ==
在[[傅立叶分析]]的研究中,一个分布的奇支集或奇异支集有非常重要的意义。 直观地说,这个集合的元素都是所谓的奇异点,即使得这个分布不能局部地看作一个函数的点。
在[[傅立叶分析]]的研究中,一个分布的奇支集或奇异支集有非常重要的意义。 直观地说,这个集合的元素都是所谓的奇异点,即使得这个分布不能局部地看作一个函数的点。
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Bredon的书《Sheaf Theory》(第二版 1997)中给出了这些定义。<math>X</math>的一组闭子集<math>\Phi</math>是一个支撑族,如果它是下闭的并且它的[[有限并]]也是闭的。它的''扩张''是<math>\Phi</math>的并。一个''仿紧化''(''paracompactifying'')的支撑族对于任何<math>Y \in \Phi</math>,在[[子空间拓扑]]意义下是一个[[仿紧空间]],并且存在一些<math>Z \in Pi</math>是一个[[邻域]]。如果<math>X</math>是一个[[局部紧空间]],并且是[[豪斯多夫空间]],所有的[[紧子集]]组成的族满足上的条件,那么就是''仿紧化''的。
Bredon的书《Sheaf Theory》(第二版 1997)中给出了这些定义。<math>X</math>的一组闭子集<math>\Phi</math>是一个支撑族,如果它是下闭的并且它的[[有限并]]也是闭的。它的''扩张''是<math>\Phi</math>的并。一个''仿紧化''(''paracompactifying'')的支撑族对于任何<math>Y \in \Phi</math>,在[[子空间拓扑]]意义下是一个[[仿紧空间]],并且存在一些<math>Z \in Pi</math>是一个[[邻域]]。如果<math>X</math>是一个[[局部紧空间]],并且是[[豪斯多夫空间]],所有的[[紧子集]]组成的族满足上的条件,那么就是''仿紧化''的。
== 参考文献 ==

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[[Category:实分析|T]]
[[Category:实分析|T]]

2022年8月6日 (六) 09:05的版本

数学中,一个定义在集合上的函数支撑集,或简称支集,是指的一个子集,满足恰好在这个子集上非。最常见的情形是,是一个拓扑空间,比如实数轴等等,而函数在此拓扑下连续。此时,的支撑集被定义为这样一个闭集中为,且不存在闭子集也满足这个条件,即,是所有这样的子集中最小的一个。拓扑意义上的支撑集是点集意义下支撑集的闭包

特别地,在概率论中,一个概率分布随机变量的所有可能值组成的集合的闭包。

闭支撑

常见的情况出现为:是一个拓扑空间(例如实轴或n维欧几里得空间),并且连续的实值函数(或复值函数)。此时,的支撑在拓扑上定义为使得非零的子集的闭包[1][2][3] ,即:

由于闭集的交集也是闭集,所以是集合论中所有包含支撑的闭集的交集。

例如,定义如下:

的支撑是闭区间,因为在开区间非零,其闭包为

闭支撑的概念通常用于描述连续函数,但该定义对拓扑空间上的任意实值或复值函数都有意义,有些作者不要求 (或 不需要)连续。[4]

紧支撑

如果某函数的支撑集是 中的一个紧集,此函数被称为是紧支撑於空间 的。例如,若 是实数轴,那么所有在无穷远处消失的函数都是紧支撑的。事实上,这是函数必须在有界集外为的一个特例。在好的情形下,紧支撑的函数所构成的集合,在所有在无穷远处消失的函数构成的集合中,是稠密集的,当然在给定的具体问题中,这一点可能需要相当的工作才能验证。例如对于任何给定的 ,一个定义在实数轴 上的函数 在无穷远处消失,可以粗略通过选取一个紧子集 来描述:

其中 表示 指示函数

注意,任何定义在紧空间上的函数都是紧支撑的。

当然也可以更一般地,将支撑集的概念推广到分布,比如狄拉克函数:定义在直线上的 。此时,我们考虑一个测试函数 ,并且 是光滑的,其支撑集不包括 。由于 (即 作用于 )为 ,所以我们说 的支撑集为 。注意实数轴上的测度(包括概率测度)都是分布的特殊情况,所以我们也可以定义一个测度支撑集。

奇支集

傅立叶分析的研究中,一个分布的奇支集或奇异支集有非常重要的意义。 直观地说,这个集合的元素都是所谓的奇异点,即使得这个分布不能局部地看作一个函数的点。

例如,单位阶跃函数傅立叶变换,在忽略常数因子的情况下,可以被认为是,但这在时是不成立的。所以很明显地,是一个特殊的点,更准确地说,这个分布的傅立叶变换的奇支集是,即对于一个支撑集包括的测试函数而言,这个分布的作用效果不能表示为某个函数的作用。当然这个分布可以表示为一个柯西主值意义下的瑕积分

对于多变量的分布,奇支集也可以更精确地被描述为波前集,从而可以利用数学分析来理解惠更斯原理。奇支集也可以用来研究分布理论中的特殊现象,如在试图将分布'相乘'时候导致的问题(狄拉克函数的平方是不存在的,因为两个相乘的分布的奇支集必须不相交)。

支撑族

支撑族是一个抽象的拓扑概念,昂利·嘉当在一个中定义了这个概念。在将庞加莱对偶性推广到非紧的流形上的时候,在对偶的一个方面上引入紧支撑的概念是自然的。

Bredon的书《Sheaf Theory》(第二版 1997)中给出了这些定义。的一组闭子集是一个支撑族,如果它是下闭的并且它的有限并也是闭的。它的扩张的并。一个仿紧化(paracompactifying)的支撑族对于任何,在子空间拓扑意义下是一个仿紧空间,并且存在一些是一个邻域。如果是一个局部紧空间,并且是豪斯多夫空间,所有的紧子集组成的族满足上的条件,那么就是仿紧化的。

参考文献

  1. ^ Folland, Gerald B. Real Analysis, 2nd ed.. New York: John Wiley. 1999: 132. 
  2. ^ Hörmander, Lars. Linear Partial Differential Equations I, 2nd ed.. Berlin: Springer-Verlag. 1990: 14. 
  3. ^ Pascucci, Andrea. PDE and Martingale Methods in Option Pricing. Bocconi & Springer Series. Berlin: Springer-Verlag. 2011: 678. ISBN 978-88-470-1780-1. doi:10.1007/978-88-470-1781-8. 
  4. ^ Rudin, Walter. Real and Complex Analysis, 3rd ed.. New York: McGraw-Hill. 1987: 38.