测度

非正式的说，测度把集合映射到非负实数，带有超集被映射到更大的数。

数学上，测度（Measure）是一个函数，它对一个给定集合的某些子集指定一个数，这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的，后来人们希望把积分推广到任意的集合上，就发展出测度的概念，它在数学分析和概率论有重要的地位。

测度论是实分析的一个分支，研究对象有σ代数、测度、可测函数和积分，其重要性在概率论和统计学中都有所体现。

定义

形式上说，一个测度$\mu\$（详细的说法是可列可加的正测度）是个函数。设$\mathcal{A}$是集合$X\$上的一个σ代数，$\mu\$在$\mathcal{A}$上定义，于扩充区间$[0,\infty)$中取值，并且满足以下性质：

• 空集的测度为零：

$\mu(\emptyset) = 0$。

• 可数可加性，或称$\sigma$可加性：若$E_1,E_2,\cdots$为$\mathcal{A}$中可数个两两不交的集合的序列，则所有$E_i\$的并集的测度，等于每个$E_i\$的测度之总和：

$\mu(\bigcup_{i=1}^\infty E_i) = \sum_{i=1}^\infty \mu(E_i)$。

这样的三元组$(X, \mathcal{A}, \mu)$称为一个测度空间，而$\mathcal{A}$中的元素称为这个空间中的可测集。

性质

下面的一些性质可从测度的定义导出：

单调性

测度$\mu\$的单调性： 若$E_1\$和$E_2\$为可测集，而且$E_1 \subseteq E_2$，则$\mu(E_1) \leq \mu(E_2)$。

可数个可测集的并集的测度

若$E_1, E_2, E_3\cdots$为可测集（不必是两两不交的），则集合$E_n\$的并集是可测的，且有如下不等式（「次可列可加性」）：

$\mu(\bigcup_{i=1}^\infty E_i) \leq \sum_{i=1}^\infty \mu(E_i)$

如果还满足并且对于所有的$n\$，$E_n\$⊆$E_{n+1}\$，则如下极限式成立：

$\mu\left(\bigcup_{i=1}^\infty E_i\right) = \lim_{i\to\infty} \mu(E_i).$

可数个可测集的交集的测度

若$E_1,E_2,\cdots$为可测集，并且对于所有的$n\$，$E_{n+1}\$⊆$E_n\$，则$E_n\$的交集是可测的。进一步说，如果至少一个$E_n\$的测度有限，则有极限：

$\mu(\bigcap_{i=1}^\infty E_i) = \lim_{i\to\infty} \mu(E_i)$

如若不假设至少一个$E_n\$的测度有限，则上述性质一般不成立。例如对于每一个$n\in \mathbb{N}$，令

$E_n = [n, \infty) \subseteq \mathbb{R}$

这裡，全部集合都具有无限测度，但它们的交集是空集。

$\sigma$-有限测度

如果$\mu(\Omega)\$是一个有限实数（而不是$\infty$），则测度空间$(X, \mathcal{A}, \mu)$称为有限测度空间。如果$\Omega\$可以表示为可数个可测集的并集，而且这些可测集的测度均有限，则该测度空间称为$\sigma$-有限测度空间。称测度空间中的一个集合$A\$具有$\sigma$-有限测度，如果$A\$可以表示为可数个可测集的并集，而且这些可测集的测度均有限。

作为例子，实数集赋以标准勒贝格测度是$\sigma$-有限的，但不是有限的。为说明之，只要考虑闭区间族[k, k+1]，k取遍所有的整数；这样的区间共有可数多个，每一个的测度为1，而且并起来就是整个实数集。作为另一个例子，取实数集上的计数测度，即对实数集的每个有限子集，都把元素个数作为它的测度，至于无限子集的测度则令为$\infty$。这样的测度空间就不是$\sigma$-有限的，因为任何有限测度集只含有有限个点，从而，覆盖整个实数轴需要不可数个有限测度集。$\sigma$-有限的测度空间有些很好的性质；从这点上说，$\sigma$-有限性可以类比于拓扑空间的可分性。

完备性

一个可测集$N\$称为零测集，如果$\mu(N)=0\$。零测集的子集称为可去集，它未必是可测的，但零测集自然是可去集。如果所有的可去集都可测，则称该测度为完备测度。

一个测度可以按如下的方式延拓为完备测度：考虑$X\$的所有这样的子集$F\$，它与某个可测集$E\$仅差一个可去集，也就是说$E\$与$F\$的对称差包含于一个零测集中。由这些子集$F\$生成的σ代数，并定义$\mu(F)\$的值就等于$\mu(E)\$。

例子

下列是一些测度的例子（重要性与顺序无关）。

• 计数测度　定义为$\mu(S) = S\$的「元素个数」。
• 一维勒贝格测度是定义在$\mathbb{R}$的一个含所有区间的σ代数上的、完备的、平移不变的、满足$\mu([0,1])=1\$的唯一测度。
• Circular angle测度是旋转不变的。
• 局部紧拓扑群上的哈尔测度是勒贝格测度的一种推广，而且也有类似的刻划。
• 恆零测度定义为$\mu(S) = 0\$，对任意的$S\$。
• 每一个概率空间都有一个测度，它对全空间取值为1（于是其值全部落到单位区间[0,1]中）。这就是所谓概率测度。见概率论公理。

其它例子，包括：狄拉克测度、波莱尔测度、若尔当测度、遍历测度、欧拉测度、高斯测度、贝尔测度、拉东测度。

自相似分形測度的分維微積分基礎引論

分維微積分在理論基礎上主要依據分維導數相對鄰近規整導數的位置假設，目前此方法尚不能給出一般函數分維導數的具體解析形式。 分維微積分與分數階微積分有所不同，分數階微積分的基礎主要依據規整積分變換對分數階的默認外推，能給出一般函數分數階微積分的具體形式。 上述這二個研究方向在理論基礎上都依賴於規整微積分的表述，但也都缺少嚴格的證明。 可能的情況是這些表述皆是趨向一個較為基本理論的過渡性近似形式，而未來可能建立的這個較為基本的理論，將包含更為深刻普適的核心概念定義及基礎假設，Newton微積分將成為其導出結論。 目前給出的分維微積分主線脈絡內容旨在為未來的分維數學解析體系提供前期探討途徑及框架參照。 自相似分形測度的分維微積分計算方法主要是依據分維微積分的表述形式，可給出能夠直接進行測度計算的方程。 這種方法的分析過程及得到的自相似分形測度與目前普遍採用Hausdorff測度方法（覆蓋方法）得到的結果不同，覆蓋方法分析過程較為複雜，得到的測度一般依賴於所使用的覆蓋方式及迭代技巧，計算方法的普適性較弱。

相关条目

• 外测度（Outer measure）
• 几乎处处（Almost everywhere）
• 勒贝格测度（Lebesgue measure）

参考文献

• R. M. Dudley, 2002. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
• D. H. Fremlin, 2000. Measure Theory. Torres Fremlin.
• Paul Halmos, 1950. Measure theory. Van Nostrand and Co.
• M. E. Munroe, 1953. Introduction to Measure and Integration. Addison Wesley.
• Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. ISBN 0-486-63519-8. Emphasizes the Daniell integral.
• YAN Kun. Introduction on background medium theory about celestial body motion orbit and foundation of fractional-dimension calculus about self-similar fractal measure calculation(J).Progress in Geophysics，2007，22(2)：451～462.