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模板讨论:2019冠状病毒病病例数/存档2

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号外！好消息！各位主要编辑（@Moshirk：、@Alexchris：、@CHING WAI KONG：、@WU MING YI：、@Karrow17：、@Jackylui2000：）请注意！英语维基条目现已正式把所有领地数据拆分统计（这是在下有份争取的！）。那群白鬼们似乎在找资料方面很有一手，参考资料看来比中文要来得齐全，各位编辑如果在找参考资料方面有难处（特别是在属地数据上），可以多去那边页面看看。[1]Write to§Comte de £orenzo 2020年3月31日 (二) 20:06 (UTC)

是否要考虑在中国大陆的确诊病例中加入无症状感染者数？

国家卫健委已经开始公布无症状感染者，根据百度的资料，当前有1367名无症状感染者。是否应算入确诊病例中？幺于（留言） 2020年4月1日 (三) 08:39 (UTC)

(：)回应@Pktlaurence：无症状感染者可以加，但只能加在现存确诊里。简单和累计相加，那无症状感染者转为确诊了不是又加一遍？而且，3月31日你加上去了，2月11日无症状感染者889人你要不要加？这是有来源的[2]。--NandesP（留言） 2020年4月2日 (四) 02:48 (UTC)
(：)回应@NandesP：逻辑出错，无症状感染者其实已经确诊，只是没有出现病征发作而已，所以不会出现阁下所说的“无症状感染者转为确诊”情况。无症状感染是累积数据，2月11日的889人已包括在现有数据内，不是mutually exclusive的。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月3日 (五) 13:38 (UTC)
(：)回应@Pktlaurence：你如果看了大陆卫健委的通报就不会说出“不会出现‘无症状感染者转为确诊’”这种话[3][4]。我再强调一遍，由于大陆地区统计标准的问题，无症状感染者只有现存数据，没有累计数据。2月11日的889人其中部分转为确诊的被计入了累计确诊，剩下的解除医学观察的不会被计入确诊，也不会被计入治愈，具体有多少人卫健委不公布根本无从得知。--NandesP（留言） 2020年4月4日 (六) 04:16 (UTC)
(～)补充：今天人民日报的微信公众号有宣布3人当日无症状转确诊（含湖北一例）。但没有提到之前的无症状转确诊的情况。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月4日 (六) 07:16 (UTC)
NandesP “2月11日的889人其中部分转为确诊的被计入了累计确诊，剩下的解除医学观察的不会被计入确诊，也不会被计入治愈”如果真是这样，那2月11日的无症状确诊也就完全解决了，无需要再加在累积确诊数字上面。那3月31日把无症状确诊简单加上去不就行了？Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 00:06 (UTC)
@Pktlaurence：因为解除医学观察的无症状感染者不计入累计确诊，导致简单相加会出问题。比如说明天无新增确诊，无新增无症状感染者，无症状感染者解除医学观察50例，简单相加就会出现明天的累计确诊比今天少50例这种滑稽的情况。--NandesP（留言） 2020年4月5日 (日) 03:49 (UTC)
个人建议是在备注中说明当日尚在医学观察的无症状感染者数，每日更新时和累计确诊一并更新--NandesP（留言） 2020年4月6日 (一) 02:23 (UTC)
@NandesP：在下有另一建议，把过往的所有无症状数字找出来加起，然后再加上确诊总数，阁下看如何？因为现在的问题是确诊是累积、无症状是每日数据、没有累积数据。所有无症状数字的公布都应该可以从流行病史页面中找到。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月7日 (二) 01:49 (UTC)
@Pktlaurence：需要的是过往的无症状感染者中未转为确诊的累计数据，转为确诊的反正已经加进去了。这个数据卫健委肯定是有的，但问题是他不公布，2月11日有数据也是因为他要发论文。--NandesP（留言） 2020年4月7日 (二) 01:57 (UTC)

其实这个模板有待加强国际邮轮的显示

因为现在只有显示钻石公主号的案例数而已，其他的都没有，比如红宝石公主号、至尊公主号和尚丹号都没有在里面。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年4月2日 (四) 16:10 (UTC)

@Z7504：：绝对认同，现在已经多了珊瑚公主号、赞丹和鹿特丹号等疫船。我做了些修改，你看满不满意。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 23:10 (UTC)
@羊羊32521、Pktlaurence：没意见，而且这样看好像还比en版详细多了。至少这种COVID-19的模板现在在新开的COVID-19条目共识可能也不会特别写到。但是，既然不会特别写到，那就不用硬性要求说是否得将邮轮数据分开写；同样的，现在台湾所谓军队的“敦睦舰队号”要不要分开写？有没有共识？可想而知，这又是一个维基百科应该无法解决的bug。不要再浪费时间讨论这种具有争议性的bug还比较实际一点。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年4月19日 (日) 14:01 (UTC)

罗斯福号

这艘船的数字去哪了？是不是并入美国数据了？ Write to§Comte de £orenzo 2020年4月5日 (日) 23:11 (UTC)

中国大陆的无症状感染者建议单独列出

本来的累计确诊病例以及死亡病例以及治愈病例都是跟官方匹配的，你们现在这般编辑好好的数据跟官方都不一致了，还有既然本土以及海外领地的病例都可以单独列出，建议单独增加一个无症状感染者列表 ArvinTing（留言） 2020年4月6日 (一) 05:29 (UTC)

@ArvinTing：反对，无症状很明显跟属地不同。建议还是直接合并到中国大陆整体感染数字了事。反正无症状感染也是感染。 Write to§Comte de £orenzo 2020年4月6日 (一) 23:32 (UTC)

@Pktlaurence：如果要是无症状感染者是确诊患者为何不直接写入确诊患者要单独列出？ 主次关系都分不清楚，一个是本土案例一个是属地案例应该也可以放一起，为什么要分开统计？ ArvinTing（留言） 2020年4月7日 (二) 21:13 (UTC)

关于瓜达洛普

法属瓜德洛普这并非指瓜达卢佩_(加利福尼亚州)，请问Pktlaurence为何多次修改呢？能说明原因吗？谢谢。 Moshirk（留言） 2020年4月7日 (二) 04:00 (UTC)

@Moshirk：抱歉，是在下失察，现已修正重定向，请查收。Write to§Comte de £orenzo 2020年4月7日 (二) 05:42 (UTC)

如何不让表格里的日期竖着排？

本主题或以下段落文字，移动自Wikipedia:互助客栈/技术。执行者：Jimmy-bot（留言） 2020年4月8日 (三) 08:14 (UTC)。

下列讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

该模板里“日期”列里面的日期竖着排成了大长条，十分影响观感。可我已经在日期那一列加上“width”了，怎么还是不管用？--Bigbullfrog1996（留言） 2020年3月29日 (日) 05:13 (UTC)

本讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

人均确诊病例和人均死亡病例

要不要把人均确诊病例和人均死亡病例放在这个模板里？而且有人在统计（2019冠状病毒病全球各地疫情#世界各洲一节的图表），放进来也能看到准确数据。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月11日 (六) 13:23 (UTC)

不行 放进来太大了 囧rz…… ——羊羊32521（留言） 2020年4月12日 (日) 00:38 (UTC)


国家/地区[注 1] 确诊[注 2] 死亡 康复 疫情 人口 病例死亡率(%) 病例康复率(%) 发生率(100万人口) 死亡率(100万人口)
213 1,866,510 115,257 433,942 7,662,779,304 6.175 23.2488 243.5813 15.0411
Abkhazia 1 0 0 [310] 244,832 0 0 4.084433407 0
Afghanistan 607 18 32 [139] 32,225,560 2.965403624 5.271828666 18.83597989 0.55856283
Akrotiri and Dhekelia 10 0 0 [280] 15700 0 0 636.9426752 0
Åland Islands 10 0 0 [281] 29,885 0 0 334.6160281 0
Albania 467 23 232 [148] 2,845,955 4.925053533 49.67880086 164.0925454 8.081645704
Algeria 1,914 293 591 [102][103] 43,000,000 15.30825496 30.87774295 44.51162791 6.813953488
Andorra 638 29 128 [134] 77,543 4.545454545 20.06269592 8227.693022 373.9860465
Angola 19 2 2 [244] 31,127,674 10.52631579 10.52631579 0.610389328 0.064251508
Anguilla 3 0 0 [301] 14,869 0 0 201.7620553 0
Antigua and Barbuda 23 2 0 [238][239] 96,453 8.695652174 0 238.4581091 20.73548775
Argentina 2,208 95 468 [97] 44,938,712 4.302536232 21.19565217 49.13358442 2.113990272
Armenia 1,013 13 197 [118] 2,957,500 1.283316881 19.44718657 342.5190194 4.395604396
Artsakh 5 0 0 [295] 150,932 0 0 33.12750113 0
Aruba 92 0 32 [199] 112,309 0 34.7826087 819.1685439 0
Australia[q] 6,357 61 3,496 [61] 25,670,480 0.959572125 54.99449426 247.6385327 2.376270331
Austria 13,984 350 6,987 [45][46] 8,902,600 2.502860412 49.96424485 1570.777076 39.3143576
Azerbaijan[aa] 1,098 11 250 [115] 10,067,108 1.001821494 22.76867031 109.068066 1.092667328
Bahamas 47 8 6 [221] 385,340 17.0212766 12.76595745 121.9702081 20.76088649
Bahrain 1,348 6 591 [111] 1,543,300 0.445103858 43.84272997 873.4529903 3.887772954
Bangladesh 803 39 42 [137][138] 168,400,050 4.856787049 5.230386052 4.768407135 0.23159138
Barbados 71 4 11 [208][209] 287,025 5.633802817 15.49295775 247.3652121 13.93606829
Belarus 2,919 29 203 [90] 9,413,446 0.993490922 6.954436451 310.0883566 3.080699672
Belgium 30,589 3,903 6,707 [35] 11,524,454 12.75948871 21.92618261 2654.268914 338.6711423
Belize 14 2 0 [257][258] 408,487 14.28571429 0 34.27281652 4.896116645
Benin 35 1 5 [229] 11,733,059 2.857142857 14.28571429 2.983024291 0.085229265
Bermuda 57 4 29 [211][212] 64,027 7.01754386 50.87719298 890.249426 62.47364393
Bhutan 5 0 2 [297] 741,672 0 40 6.741524555 0
Bolivia 330 27 2 [159] 11,469,896 8.181818182 0.606060606 28.77096706 2.353988214
Bosnia and Herzegovina 1,009 39 193 [119] 3,301,000 3.865213082 19.12784936 305.66495 11.81460164
Botswana 13 1 0 [265] 2,338,851 7.692307692 0 5.558284816 0.42756037
Brazil 22,318 1,230 – [42] 211,358,778 5.511246527 #VALUE! 105.5929648 5.819488604
British Virgin Islands 3 0 0 [302] 30,030 0 0 99.9000999 0
Brunei 136 1 99 [186][187] 442,400 0.735294118 72.79411765 307.4141049 2.26039783
Bulgaria 676 31 71 [131] 7,000,039 4.585798817 10.50295858 96.57089053 4.428546755
Burkina Faso 497 27 161 [146] 20,870,060 5.432595573 32.3943662 23.81401874 1.293719328
Burundi 5 0 0 [296] 10,953,317 0 0 0.456482726 0
Cambodia 122 0 77 [193] 15,288,489 0 63.1147541 7.97985988 0
Cameroon 820 12 98 [126] 26,545,864 1.463414634 11.95121951 30.88993449 0.452047822
Canada 24,383 717 7,172 [39] 37,984,942 2.94057335 29.41393594 641.9122609 18.87590088
Cape Verde 8 1 0 [286] 550,483 12.5 0 14.5326922 1.816586525
Cayman Islands 53 1 6 [215] 65,813 1.886792453 11.32075472 805.3120204 15.19456642
Central African Republic 8 0 0 [287] 5,496,011 0 0 1.455601162 0
Chad 18 0 2 [247] 16,244,513 0 11.11111111 1.108066459 0
Charles de Gaulle 50 0 0 [219] 1,829 0 0 27337.34281 0
Chile 7,213 80 2,059 [56] 19,107,216 1.109108554 28.54568141 377.5013586 4.18689986
China (mainland)[j] 82,160 3,341 77,663 [26] 1,402,102,760 4.066455696 94.52653359 58.59770221 2.382849599
Christmas Island (Australia) 0 1,928 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Cocos (Keeling) Islands (Australia) 0 538 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Colombia 2,776 109 257 [91] 49,395,678 3.926512968 9.257925072 56.19924885 2.206670794
Comoros 0 873,724 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Coral Princess[al] 12 2 0 [272] 16.66666667 0 #DIV/0! #DIV/0!
Cook Islands (NZ) 15,200 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Costa Rica 595 3 53 [140] 5,058,007 0.504201681 8.907563025 117.6352662 0.593118989
Croatia 1,650 25 400 [108] 4,076,246 1.515151515 24.24242424 404.7842059 6.133094028
Cuba[ac] 669 18 92 [132] 11,209,628 2.69058296 13.75186846 59.68083865 1.605762475
Curaçao 14 1 7 [259] 158,665 7.142857143 50 88.23622097 6.302587212
Cyprus[ab] 623 11 65 [136] 875,900 1.76565008 10.43338684 711.2684096 12.55851125
Czech Republic 5,991 139 467 [67] 10,693,939 2.320146887 7.795025872 560.2238801 12.99801691
Denmark[s] 6,318 285 2,235 [66] 5,822,763 4.510921178 35.37511871 1085.05189 48.94583551
Diamond Princess[t] 712 12 619 [129] 3,571 1.685393258 86.93820225 199383.9261 3360.403248
Djibouti 214 2 36 [173] 1,078,373 0.934579439 16.82242991 198.447105 1.854645841
Dominica 16 0 5 [252] 71,808 0 31.25 222.8163993 0
Dominican Republic 2,967 173 131 [88][89] 10,358,320 5.830805527 4.415234243 286.4364105 16.70155006
Donetsk People's Republic[ao] 18 0 0 [249] 2,302,444 0 0 7.817779716 0
DR Congo 234 20 16 [170] 89,561,404 8.547008547 6.837606838 2.612732601 0.223310479
East Timor 2 0 1 [303][304] 1,387,149 0 50 1.441806179 0
Ecuador 7,466 333 501 [54] 17,460,104 4.460219662 6.710420573 427.6034095 19.07205135
Egypt[x] 2,065 159 589 [101] 100,219,756 7.699757869 28.52300242 20.60471989 1.586513541
El Salvador 137 6 22 [185] 6,486,201 4.379562044 16.05839416 21.12176295 0.925040713
Equatorial Guinea 21 0 3 [240] 1,358,276 0 14.28571429 15.46077528 0
Eritrea 34 0 0 [230] 3,497,117 0 0 9.722294107 0
Estonia 1,309 25 98 [112] 1,328,360 1.909854851 7.486631016 985.4256376 18.82019934
Eswatini 14 0 7 [260] 1,093,238 0 50 12.80599467 0
Ethiopia 74 3 10 [204][205] 98,665,000 4.054054054 13.51351351 0.750012669 0.030405919
F.S. Micronesia 104,468 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Falkland Islands 5 0 0 [298] 3,198 0 0 1563.477173 0
Faroe Islands 184 0 157 [178] 52,124 0 85.32608696 3530.043742 0
Fiji 16 0 0 [253] 884,887 0 0 18.08140474 0
Finland[v] 2,974 49 – [86][87] 5,527,573 1.647612643 #VALUE! 538.0299817 8.864650001
Artsakh 148,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
France[i] 95,403 14,393 27,186 [21][22] 67,076,000 15.08652768 28.49595925 1422.312004 214.5774942
French Guiana[ak] 88 0 53 [22][200] 281,612 0 60.22727273 312.4866838 0
French Polynesia 53 0 0 [216] 275,918 0 0 192.0860546 0
Gabon 57 1 1 [213] 2,172,579 1.754385965 1.754385965 26.23610005 0.460282457
Gambia 9 1 2 [284] 2,347,706 11.11111111 22.22222222 3.833529411 0.425947712
Georgia[ag] 266 3 67 [167] 3,723,464 1.127819549 25.18796992 71.43885371 0.805701358
Germany[h] 127,854 3,022 52,889 [18][19] 83,149,300 2.363633519 41.36671516 1537.643732 36.34426267
Ghana 566 8 4 [144] 30,280,811 1.413427562 0.706713781 18.69170545 0.264193717
Gibraltar 129 0 84 [189] 33,701 0 65.11627907 3827.779591 0
Greece 2,114 99 269 [99][100] 10,724,599 4.683065279 12.72469253 197.1169272 9.231114375
Greenland 11 0 11 [276] 56,081 0 100 196.1448619 0
Greg Mortimer[ai] 128 0 0 [190] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Grenada 14 0 0 [261] 112,003 0 0 124.9966519 0
Guadeloupe 143 8 67 [184] 5.594405594 46.85314685 #DIV/0! #DIV/0!
Guam[ae] 133 5 58 [11][188] 172,400 3.759398496 43.60902256 771.4617169 29.00232019
Guantanamo Bay[ap] 1 0 0 [311] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Guatemala 155 5 19 [181] 16,604,026 3.225806452 12.25806452 9.335085358 0.301131786
Guernsey 218 6 48 [172] 62,792 2.752293578 22.01834862 3471.779845 95.5535737
Guinea 250 0 17 [169] 12,218,357 0 6.8 20.46101616 0
Guinea-Bissau 39 0 0 [228] 1,604,528 0 0 24.30621342 0
Guyana 45 6 8 [223][224] 782,766 13.33333333 17.77777778 57.48844482 7.665125976
Haiti 33 3 – [231][232] 11,577,779 9.090909091 #VALUE! 2.850287607 0.259117055
Honduras 397 25 7 [150] 9,158,345 6.297229219 1.763224181 43.34844341 2.729750845
Hong Kong 1,005 4 360 [120] 7,500,700 0.39800995 35.82089552 133.9874945 0.53328356
Hungary 1,458 109 120 [109] 9,772,756 7.475994513 8.230452675 149.1902591 11.15345559
Iceland 1,701 8 889 [104] 364,260 0.470311581 52.26337449 4669.741394 21.9623346
India 9,152 308 857 [51] 1,360,738,303 3.365384615 9.364073427 6.725760552 0.226347711
Indonesia 4,557 399 380 [74] 266,911,900 8.755760369 8.338819399 17.0730492 1.494875275
Iran[k] 73,303 4,585 45,983 [32] 83,344,705 6.254859965 62.73003833 879.5159812 55.012493
Iraq 1,352 76 640 [110] 39,127,900 5.621301775 47.33727811 34.5533494 1.942348043
Ireland 9,655 334 25 [50] 4,921,500 3.459347488 0.258933195 1961.800264 67.86548816
Isle of Man[ah] 228 2 112 [171] 83,314 0.877192982 49.12280702 2736.634899 24.00556929
Israel[o] 11,235 110 1,689 [47] 9,182,250 0.979083222 15.03337784 1223.556318 11.97963462
Italy[g] 156,363 19,899 34,211 [17] 60,238,522 12.72615644 21.87921695 2595.731017 330.3367901
Ivory Coast 574 5 85 [142][143] 25,823,071 0.871080139 14.80836237 22.22818502 0.193625305
Jamaica 72 4 16 [206][207] 2,726,667 5.555555556 22.22222222 26.40586474 1.466992486
Japan[t] 7,255 102 762 [55] 125,950,000 1.405926947 10.50310131 57.6022231 0.809845177
Jersey 213 3 – [174] 106,800 1.408450704 #VALUE! 1994.382022 28.08988764
Jordan 389 7 201 [151] 10,653,016 1.799485861 51.67095116 36.51548069 0.657090912
Kazakhstan 973 11 99 [121] 18,677,552 1.130524152 10.17471737 52.09462139 0.588942277
Kenya 197 8 22 [176] 47,564,296 4.060913706 11.16751269 4.141762132 0.168193386
Kiribati 120,100 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Kosovo[af] 362 7 59 [157] 1,795,666 1.933701657 16.29834254 201.5965107 3.898275069
Kuwait 1,234 1 142 [113] 4,420,110 0.081037277 11.50729335 279.1785725 0.226238714
Kyrgyzstan 419 5 67 [149] 6,533,500 1.193317422 15.99045346 64.13101707 0.7652866
Laos 19 0 0 [246] 7,123,205 0 0 2.667338649 0
Latvia 651 5 16 [42][133] 1,906,800 0.768049155 2.457757296 341.4096916 2.622194252
Lebanon 630 20 80 [135] 6,825,442 3.174603175 12.6984127 92.30171467 2.930213164
Lesotho 2,007,201 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Liberia 50 5 3 [220] 4,475,353 10 6 11.17230306 1.117230306
Libya 25 1 8 [234][235] 6,871,287 4 32 3.638328598 0.145533144
Liechtenstein 79 1 55 [201][202] 38,749 1.265822785 69.62025316 2038.762291 25.8071176
Lithuania 1,062 24 101 [117] 2,793,471 2.259887006 9.510357815 380.1721944 8.59146202
Luhansk People's Republic[ao] 8 0 1 [291][292] 1,464,039 0 12.5 5.464335308 0
Luxembourg 3,281 62 500 [80] 626,108 1.889667784 15.23925632 5240.309978 99.02444946
Macau 45 0 13 [225] 679,600 0 28.88888889 66.21542084 0
Madagascar 106 0 20 [195] 26,251,309 0 18.86792453 4.037893882 0
Malawi 13 2 0 [266] 19,129,952 15.38461538 0 0.679562604 0.104548093
Malaysia 4,817 77 2,276 [70][71] 32,742,760 1.598505294 47.24932531 147.1164923 2.351664918
Maldives 20 0 14 [243] 374,775 0 70 53.36535254 0
Mali 105 9 22 [196] 19,973,000 8.571428571 20.95238095 5.257097081 0.450608321
Malta 378 3 44 [155][156] 493,559 0.793650794 11.64021164 765.8658843 6.078300669
Marshall Islands 55,500 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Martinique 155 6 50 [182] 3.870967742 32.25806452 #DIV/0! #DIV/0!
Mauritania 7 1 2 [294] 4,077,347 14.28571429 28.57142857 1.716802617 0.245257517
Mauritius 324 9 42 [160] 1,265,985 2.777777778 12.96296296 255.9272029 7.10908897
Mayotte 196 3 59 [177] 1.530612245 30.10204082 #DIV/0! #DIV/0!
Mexico 4,661 296 1,722 [72][73] 126,577,691 6.350568548 36.94486162 36.82323451 2.338484749
Moldova[z] 1,662 33 107 [105] 2,681,735 1.985559567 6.438026474 619.7480363 12.30546642
Monaco 93 1 6 [198] 38,300 1.075268817 6.451612903 2428.198433 26.10966057
Mongolia 17 0 11 [251] 3,311,410 0 64.70588235 5.133764771 0
Montenegro 273 2 5 [164][165] 622,359 0.732600733 1.831501832 438.6535745 3.213579301
Montserrat 11 0 1 [265][279] 4,989 0 9.090909091 2204.850671 0
Morocco[y] 1,661 118 177 [107] 35,861,524 7.104154124 10.65623119 46.31704999 3.290434617
Mozambique 21 0 2 [241][242] 30,066,648 0 9.523809524 0.698448327 0
MS Zaandam & Rotterdam[an] 13 4 0 [269][270] 1,829 30.76923077 0 7107.709131 2186.987425
Myanmar 41 4 2 [227] 54,339,766 9.756097561 4.87804878 0.754511898 0.073610917
Namibia 2,458,936 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Nauru 16 0 2 [254][255] 11,000 0 12.5 1454.545455 0
Nepal 14 0 1 [262][263] 29,996,478 0 7.142857143 0.46672146 0
Netherlands[m] 25,587 2,737 – [37] 17,452,781 10.69683824 #VALUE! 1466.070078 156.8231447
New Caledonia 18 0 1 [250] 282,200 0 5.555555556 63.78454996 0
New Zealand 1,064 5 546 [116] 4,976,258 0.469924812 51.31578947 213.8152805 1.004771055
Nicaragua 11 1 4 [277] 6,460,411 9.090909091 36.36363636 1.702678049 0.154788914
Niger 529 12 75 [145] 22,314,743 2.268431002 14.17769376 23.70630036 0.537761067
Nigeria 323 10 85 [161] 206,139,587 3.095975232 26.31578947 1.566899423 0.048510818
Niue (NZ) 1,520 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Norfolk Island (Australia) 1,756 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
North Korea 25,450,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
North Macedonia 856 38 44 [124][125] 2,077,132 4.439252336 5.140186916 412.1066933 18.29445601
Northern Cyprus[v] 99 3 44 [197] 351,965 3.03030303 44.44444444 281.277968 8.523574787
Northern Mariana Islands (US) 11 2 – [278] 56,200 18.18181818 #VALUE! 195.7295374 35.58718861
Norway 6,526 128 – [58] 5,367,580 1.961385228 #VALUE! 1215.817929 23.84687327
Oman 727 4 124 [128] 4,664,790 0.550206327 17.05639615 155.8483876 0.85748769
Pakistan[e] 5,374 93 1,095 [68] 219,203,520 1.730554522 20.37588389 24.51602967 0.42426326
Palau 17,900 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Palestine 271 2 58 [166] 4,976,684 0.73800738 21.40221402 54.45392956 0.401874019
Panama 3,400 87 29 [79] 4,218,808 2.558823529 0.852941176 805.9148461 20.62193871
Papua New Guinea 2 0 0 [305] 8,935,000 0 0 0.223838836 0
Paraguay 147 6 22 [42][183] 7,152,703 4.081632653 14.96598639 20.55167117 0.838843721
Peru 7,519 193 1,798 [52][53] 32,131,400 2.566830696 23.91275436 234.0078552 6.006585458
Philippines 4,932 315 242 [69] 108,508,468 6.386861314 4.906731549 45.4526738 2.902999239
Pitcairn Islands (UK) 50 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Poland 6,674 232 439 [42][57] 38,379,000 3.476176206 6.577764459 173.8971834 6.044972511
Portugal 16,585 504 277 [44] 10,276,617 3.038890564 1.670183901 1613.857946 49.04337682
Puerto Rico 897 44 – [122] 3,193,694 4.905239688 #VALUE! 280.8659815 13.7771496
Qatar 2,979 7 275 [82] 2,747,282 0.234978181 9.231285666 1084.344454 2.547972869
Republic of the Congo 60 5 0 [210] 5,518,092 8.333333333 0 10.87332361 0.9061103
Réunion[ad] 389 0 40 [152] 0 10.28277635 #DIV/0! #DIV/0!
Romania 6,633 318 914 [62][63] 19,405,156 4.794210764 13.77958691 341.8163709 16.38739725
Russia[n] 18,328 148 1,470 [43] 146,745,098 0.807507639 8.020515059 124.8968466 1.008551577
Rwanda 126 0 25 [191][192] 12,374,397 0 19.84126984 10.18231434 0
Saba 1 0 0 [312] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Saint Barthélemy 6 0 1 [233] 9,793 0 16.66666667 612.6825283 0
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (UK) 5,633 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Saint Kitts and Nevis 12 0 0 [273] 52,823 0 0 227.173769 0
Saint Lucia 15 0 0 [256] 178,696 0 0 83.94144245 0
Saint Martin 33 3 13 [233] 35,746 9.090909091 39.39393939 923.180216 83.92547418
Saint Pierre and Miquelon 1 0 0 [313] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Saint Pierre and Miquelon (France) 6,008 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Saint Vincent and the Grenadines 12 0 1 [274] 110,608 0 8.333333333 108.4912484 0
Samoa 200,874 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
San Marino 356 35 53 [158] 33,574 9.831460674 14.88764045 10603.44314 1042.473342
São Tomé and Príncipe 4 0 0 [299] 201,784 0 0 19.82317726 0
Saudi Arabia 4,462 59 761 [75] 34,218,169 1.322277006 17.05513223 130.3985611 1.724230189
Senegal 280 2 171 [162][163] 16,209,125 0.714285714 61.07142857 17.27422054 0.12338729
Serbia[u] 3,630 80 400 [78] 6,963,764 2.203856749 11.01928375 521.269819 11.48804009
Seychelles 11 0 0 [275] 97,625 0 0 112.6760563 0
Sierra Leone 10 0 0 [282] 7,901,454 0 0 1.265589852 0
Singapore 2,532 8 560 [94][95] 5,703,600 0.315955766 22.11690363 443.9301494 1.402622905
Sint Eustatius 2 0 0 [306][307] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Sint Maarten 52 8 3 [217] 40,614 15.38461538 5.769230769 1280.346678 196.9764121
Slovakia 742 2 23 [127] 5,456,362 0.269541779 3.099730458 135.9880448 0.366544595
Slovenia 1,205 53 150 [114] 2,094,060 4.398340249 12.44813278 575.437189 25.30968549
Solomon Islands 680,806 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Somalia[am] 25 2 2 [236] 15,893,219 8 8 1.572997893 0.125839831
Somaliland 2 0 0 [308][309] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
South Africa 2,173 25 410 [98] 58,775,022 1.150483203 18.86792453 36.97148765 0.425350755
South Korea 10,537 217 7,447 [48] 51,780,579 2.059409699 70.67476511 203.4932827 4.190760401
South Ossetia[y] 53,532 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
South Sudan 4 0 0 [300] 12,778,250 0 0 0.31303191 0
Spain[f] 169,496 17,489 64,727 [14] 47,100,396 10.3182376 38.18792184 3598.610933 371.3132263
Sri Lanka 210 7 56 [175] 21,803,000 3.333333333 26.66666667 9.631702059 0.321056735
St. Vincent & the Grenadines #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
Sudan 19 2 2 [245] 42,406,315 10.52631579 10.52631579 0.448046476 0.047162787
Suriname 10 1 4 [283] 581,372 10 40 17.20069078 1.720069078
Sweden[p] 10,483 899 – [49] 10,338,368 8.575789373 #VALUE! 1013.989829 86.957632
Switzerland 25,486 1,116 12,700 [38] 8,586,550 4.378874676 49.83127992 2968.13039 129.97071
Syria 25 2 5 [237] 17,500,657 8 20 1.428517798 0.114281424
Taiwan 388 6 109 [153][154] 23,604,265 1.546391753 28.09278351 16.43770734 0.254191351
Tajikistan 9,127,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Tanzania 46 3 7 [222] 55,890,747 6.52173913 15.2173913 0.823034267 0.053676148
Thailand 2,579 40 1,288 [92][93] 66,490,542 1.550988755 49.94183792 38.78747146 0.601589321
Togo 76 3 25 [203] 7,538,000 3.947368421 32.89473684 10.08224993 0.39798355
Tokelau (NZ) 1,400 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Tonga 100,651 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Transnistria[u] 469,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Trinidad and Tobago 113 8 12 [194] 1,363,985 7.079646018 10.61946903 82.84548584 5.865167139
Tunisia 707 31 43 [130] 11,722,038 4.384724187 6.082036775 60.31374408 2.644591324
Turkey 56,956 1,198 3,446 [33][34] 83,154,997 2.103378046 6.05028443 684.9377915 14.40683114
Turkmenistan 6,031,187 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Turks and Caicos Islands (UK) 9 1 – [285] 41,369 11.11111111 #VALUE! 217.5542073 24.1726897
Tuvalu 10,200 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
U.S. Virgin Islands 51 1 43 [218] 104,578 1.960784314 84.31372549 487.6742718 9.562240624
Uganda 54 0 4 [214] 40,299,300 0 7.407407407 1.339973647 0
Ukraine[w] 3,102 93 97 [81] 41,879,904 2.998065764 3.127014829 74.06893769 2.220635463
United Arab Emirates 4,123 22 680 [76] 9,890,400 0.533592045 16.49284502 416.868883 2.224379196
United Kingdom[l] 84,279 10,612 – [24][25] 66,435,550 12.59151153 #VALUE! 1268.58286 159.733757
United States[e] 561,103 22,106 41,730 [11] 329,584,842 3.939740119 7.43713721 1702.453901 67.07225935
Uruguay 480 8 241 [147] 3,518,552 1.666666667 50.20833333 136.4197545 2.273662575
USS Theodore Roosevelt[ae] 585 0 0 [141] 5,000 0 0 117000 0
Uzbekistan 896 4 66 [123] 34,113,034 0.446428571 7.366071429 26.26562035 0.117257234
Vanuatu 304,500 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Vatican City 8 0 2 [293] 799 0 25 10012.51564 0
Venezuela 181 9 93 [179][180] 32,219,521 4.972375691 51.38121547 5.617712318 0.279333762
Vietnam 262 0 144 [168] 96,208,984 0 54.96183206 2.723238404 0
Wallis and Futuna (France) 11,700 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Western Sahara[t] 582,463 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Yemen 1 0 0 [314] 29,825,968 0 0 0.033527831 0
Zambia 43 2 30 [226] 17,885,422 4.651162791 69.76744186 2.404192644 0.111822914
Zimbabwe 14 3 0 [264] 15,159,624 21.42857143 0 0.923505754 0.19789409
Zr.Ms. Dolfijn[at] 8 0 — [288] 0 #VALUE! #DIV/0! #DIV/0!


  1. ^ 全球现共226个国家或地区，以及4艘国际邮轮受感染。
  2. ^ 列表内所有确诊个案数据均包括痊愈和死亡病例；以上为可记录在案数字，实际数字可能比记录数字高，惟无从稽考。

放这个供参考

2001:B011:30E0:18B0:C97A:31B4:7114:F9C8（留言） 2020年4月14日 (二) 15:20 (UTC)

(！)意见：这表也太大了，肯定不能放这里，不过也许可以放在2019冠状病毒病全球各地疫情，或者再单独创建一个条目。--DrizzleD（留言） 2020年4月15日 (三) 03:31 (UTC)
(－)反对：又臭又长！真加进去了，好好的一个条目就被这个表格占了一半。幺于 2020年4月17日 (五) 08:24 (UTC)
(！)意见：单独创建吧，虽然可以折叠但还是又臭又长。 ——羊羊32521（留言） 2020年4月18日 (六) 03:17 (UTC)

编辑请求 2020-04-17

冒昧请问一下，本国国名确实就是"中华民国"，为何硬要改为台湾呢?台湾确实只是一个区域名，根据中华民国宪法(还未正名之前)，确实国名就叫中华民国，论道理管理原确实没有理由胡乱封锁此IP 123.205.93.192，这里是一个公众的科普百科，不能因为此百科自身的政治立场，而忽略现行中华民国宪法，当然胡乱封锁遵行宪法之IP更是不对，希望你们可以给出一个是当的回应~--S101301003（留言） 2020年4月17日 (五) 12:58 (UTC)

模板格式啊大哥 ——羊羊32521（留言） 2020年4月18日 (六) 03:17 (UTC)

WP:POINT，不予受理—Rowingbohe♫ 玉环撤县设市三周年 2020年5月5日 (二) 04:12 (UTC)

法国病例数是否有误

在法国政府的病例数(cas confirmés)为122,577， 加上养老院病例数(cas confirmés en EHPAD et EMS)为27,880， 加总为150,457：
https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

此条目的病例数为186,394，多了6万多， 法国病例数是否有误？ Moshirk（留言） 2020年4月25日 (六) 03:31 (UTC)

法国确诊数算法

这是法国官网的数据： https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

124,575(cas confirmés) + 37,525(cas probables en EHPAD et EMS) = 162,100

刚好跟以下网站数据相同： https://www.worldometers.info/coronavirus/ https://www.youtube.com/watch?v=NMre6IAAAiU

加上一些属地扣一扣就这样。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:00 (UTC)

法国政府官方网站里面已经说了：(EHPAD et EMS，养老院)里面的是37,525 是 cas probables en EHPAD et EMS (probable case)，不是确诊。

https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 15:00 (UTC)

这我就不知道了，因为恰恰好跟上面网站的数据相同，因为照理说目前的数据不可能多于那些网站的数据。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:07 (UTC)

法国这边媒体网站都以124，575确诊为准，(EHPAD et EMS，养老院)里面的37,525每天都会增加或减少，属于可疑病例，不应该算在确诊数字里面。

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 15:12 (UTC)

所以162,100是如何算出的？我相信这应该有包含养老院的数据。

Moshirk（留言） 2020年4月27日 (一) 14:16 (UTC)

有些非法国媒体把法国确诊病例124,575加上(EHPAD et EMS，养老院)里面的疑似病例37,525，得出16,2100。 法国养老院里面的确诊数字29,643，已经算在总确诊病例124,575里面了。 据法国卫生部发言人说，疑似病例37,525只是症状比较符合新冠，但还需要通过测试确诊，所以个人以为不应该算在确诊里面。

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:22 (UTC)

维基法语和英语版里面都是124,575 Confirmed cases https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_France#cite_note-Sant%C3%A9_Publique_France-1 https://fr.wikipedia.org/wiki/Pand%C3%A9mie_de_Covid-19_en_France

Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:25 (UTC)

了解。Moshirk（留言）

今晚法国🇫🇷数据更新时，我会作出更改 Jackylui2000（留言） 2020年4月27日 (一) 14:36 (UTC)

多谢 Anubis75（留言） 2020年4月27日 (一) 14:38 (UTC)

关于法国问题

应以法国官网为准，请不要再胡乱修改 Jackylui2000（留言） 2020年4月28日 (二) 02:09 (UTC)

赞同应以法国官网为准，请不要再胡乱修改 https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees Anubis75（留言） 2020年4月28日 (二) 10:36 (UTC)

是否新增地名语言转换组(仅限模板页)

因各国家译名略有差异，是否于本模板加入<noinclude>{{NoteTA|G1=地名}}</noinclude>语言转换组(<noinclude>效果仅限于模板页面？)--Alexchris（留言） 2020年5月1日 (五) 12:02 (UTC)

有关厄瓜多尔数据

请根据官网数据作出编辑，不要胡乱修改 Jackylui2000（留言） 2020年5月30日 (六) 20:47 (UTC)

什么是无效 CSRF 权杖。害我编辑不能储存

什么是无效 CSRF 权杖。害我编辑不能储存 WU MING YI（留言） 2020年6月11日 (四) 19:03 (UTC)

更改模板

2023年3月10日[1]13:21 UTC[1]为止，全球已有676,609,955[1]确诊，6,881,955[1]死亡，[1]康复。全球死亡率则为1.02%[1]。

Template:Cases in the COVID-19 pandemic

规模 输入名称 回应规模
Confirmed cases confirmed 676,609,955[1]
Rounded cases conroundno 676,000,000[1]
Rounded cases in millions conround 6.76亿[1]
Confirmed deaths deaths 6,881,955[1]
Rounded deaths dround 6,880,000[1]
Rounded deaths in thousands droundt 688.1万[1]
Confirmed recoveries recovered [1]
Rounded recoveries recround [1]
Active cases active [1]
Rounded active cases actroundno [1]
Rounded active cases in millions actround [1]
Death-to-case ratio ratio 1.02%[1]
Date updated date 2023年3月10日[1]
Time updated time 13:21 UTC[1]
Territories territories [1]


2001:B011:30E0:197E:7C0C:94D6:90DB:4CB3（留言） 2020年6月12日 (五) 13:28 (UTC)

参考资料

  1. ^ 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 1.06 1.07 1.08 1.09 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 1.16 1.17 1.18 1.19 1.20 COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). ArcGIS. Johns Hopkins University. [2023-03-10] （英语）. 

编辑请求 2020-06-18

请求已拒绝--DRIZZLE (按此给我留言） 2020年6月22日 (一) 05:58 (UTC)

加拿大covid cases 总数 = 99853 as of 9:30am 加拿大时间--209.141.145.73（留言） 2020年6月18日 (四) 13:31 (UTC)

更新此模板时请同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}

各位编辑者，更新此模板时请同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}，这个模板专门记录全球的病例数，同时也被不少条目使用，但更新不太及时，请各位协助更新，感谢。——BlackShadowG★（留言） 2020年8月2日 (日) 11:35 (UTC)

@BlackShadow：要不然把一开头编辑注释里的东西也放进去吧：

1) 由於模板限制問題，故所有國旗旗幟不使用模板格式，英文版也是採用相同作法，請勿更動國旗格式。

2) 所有國旗，除非有白色部分接觸邊緣，否則請勿加border。

3) 為模版簡潔起見，所有國家名稱應當盡量使用簡稱。

4) 引用來源時請引用官方數據，更新各國數據時請一併更新全球數據。更新各國家/地區的數據時請核對全球數據是否正確。在更新各國家/地區的數據後請務必將各國家/地區的數據依以下順序排列：「確診病例數高低（由多到少）→（若確診病例數相同）死亡病例數高低（由多到少）→（若死亡病例數相同）痊癒病例數高低（由少到多）→（若痊癒病例數相同）該國家/地區的ISO 3166-1三位代碼（由A至Z）」排列。

5) 編輯時請扣除屬地的所有統計數字，JHU的數據包含屬地，請不要引用。（表格內相應數據也有編輯注釋。）

6) 可將表格複製到Microsoft Excel或OpenOffice以作快速運算。

7) 部分國家/地區相應數據也有編輯注釋，請留意。

不然可视模式看不到 ——羊羊（留言 | 贡献） 2020年8月18日 (二) 12:58 (UTC)

@羊羊32521：已完成修改，不过可视化编辑器好像编辑提示不太明显。 BlackShadowG★（留言） 2020年8月18日 (二) 13:25 (UTC)

好的，谢谢 ——羊羊 (留言|贡献) 2020年8月24日 (一) 02:20 (UTC)

在ITN中加入置顶信息框展示COVID-19相关条目

本主题或以下段落文字，移动自Wikipedia:互助客栈/其他。执行者：Jimmy-bot（留言） 2020年9月23日 (三) 16:14 (UTC)。

经公示后，决议将该模板置于新闻动态专栏至疫情结束。该模板之格式细节仍须讨论。台湾杉在此发言 (会客室) 2020年9月4日 (五) 14:20 (UTC)

下列讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

目前英语、德语、西班牙语、韩语、俄语、越南语等语言版本，皆设有Template:Itn/special-header用于展示疫情相关条目。建议中维同步设立，并已经草创完成，除加入英维所列出的条目外，还加入了陆港澳台马新六地的疫情条目。此模板为草案，社群可进一步讨论需要增添哪些内容；不过请先讨论需不需要加入此框。

2019冠状病毒疾病疫情
累计确诊人数超过{{{confirmed}}}万人，其中至少逾{{{death}}}万人死亡、{{{recovered}}}万人治愈。

抄送@KOKUYO、Shizhao，两位有较多参与ITN处理的管理，以及@Zhl025、Z7504。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月19日 (三) 03:55 (UTC)

这个模板似乎存在地域中心主义？--百無一用是書生 (☎) 2020年8月20日 (四) 01:14 (UTC)
可以考虑去掉六地疫情的东西（也就是括号），但这需要在【放置模板】的决定获得通过之后再议。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月27日 (四) 09:25 (UTC)
  1. COVID-19的确没有特权，但是没有任何方法证明（中文）维基百科读者和编者不重视COVID-19，首先统计数据中显示COVID-19条目连续4个月为月阅读量最大的条目；其次，COVID-19的多个相关条目遭到过新闻媒体引用；最后，如果要平行比较的话：统计数据中前15的维基百科中，除中文外：英文、宿务语、瑞典语、德语、法语、西班牙语、俄语、波兰语、越南语、葡萄牙语中都一定在首页新闻栏或新闻栏类似物里有直接链向条目的相关讯息（剩下的我不太确定我漏没漏，另外我是说的相关讯息，不一定和这个模板一模一样，但至少是有），比例至少为71.43%。
  2. 不要指望信息会自己跑到维基百科上。
  3. 有地域中心可以慢慢改，没有页面是不变的，另外，既然目前不确定加模板后会不会有地域中心这个问题（目前也没有共识），那就不要去假想存在这么一个问题。

--Narumi Toa（留言） 2020年8月25日 (二) 04:57 (UTC)

参考资料

  1. ^ Carl Sagan, Broca's Brain: Reflections on the Romance of Science. Carl Sagan's quote. goodreads. [2020年8月27日]. 
本讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

模板细节讨论

下列讨论已经关闭，请勿修改。如有任何意见，请至合适的讨论页进行，并不要再次编辑本讨论。

针对同意放置本模板的提案（即：在T:Itn中图片前加入此模板）暂时公示7天若7天内无异议，则开始讨论以下问题：

  1. 是否需要在全球各地疫情后加入六地疫情条目。
  2. 是否需要放置疫情数据。
  3. 要同时减少一项ITN，防止版面过长。
  4. 是否需要加入其他内容（若此项无提案，则不讨论）。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月28日 (五) 06:58 (UTC)
说明：已经比照现在的enwiki版本做了修改。第二个是去掉可能地域中心内容的修改版，此修改版应用到首页上的效果，可至这里查看。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月28日 (五) 07:23 (UTC)
页面Template:In the news/special-header/styles.css没有内容。
2019冠状病毒疾病疫情
疾病
病毒
检测
时间轴
全球各地疫情
中国大陆
香港
澳门
台湾
新加坡
马来西亚
反应与影响
主题
累计确诊人数超过3,167.3万人，其中逾97.2万人死亡、2,178.5万人治愈。
页面Template:In the news/special-header/styles.css没有内容。
2019冠状病毒疾病疫情
疾病
病毒
检测
时间轴
全球各地疫情
反应与影响
主题
累计确诊人数超过3,167.3万人，其中逾97.2万人死亡、2,178.5万人治愈。
(＋)支持第二个版本，因为第一个版本放在首页显得太长了。 BlackShadowG（留言） 2020年8月29日 (六) 02:03 (UTC)
(＋)支持，但是挂了以后就不要在新闻动态的正文列表中提到COVID-19的新闻了。--百战天虫（留言） 2020年8月29日 (六) 03:45 (UTC)
(：)回应@百战天虫并副@BlackShadowG：(...) 吐槽一下，看看管理员自己都能“每100万”提报一次，请问这样算不算滥权？看看1700万的时候多少用户就反对过了，2000万的时候又再说一次了，结果呢？多写那一行，套用Cases in the COVID-19 pandemic模板可以省去那个美意难道还不好吗？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 14:20 (UTC)
(－)反对：当前呈现效果很糟，包括文字垄长、与首页视觉元素不搭等问题。--KOKUYO（留言） 2020年8月29日 (六) 05:34 (UTC)
  1. 本版本的三个数字在首页占用的版面，甚至比现在的“全球各地在2019冠状病毒病疫情期间的累计确诊人数突破2,400万人，并造成至少82万人死亡。”还少。整个模板的版面宽度仅仅比一条ITN多一点。不信自己对着WP:首页和User:Rowingbohe/首页看看。
  2. 至于呈现效果可以再调，我说了“此模板为草案，社群可进一步讨论需要增添哪些内容；不过请先讨论需不需要加入此框。”因为现在存在问题就否定整个想法，纯粹是因噎废食。—Rowingbohe♫ 欢迎参与浙江专题 台州专题 2020年8月29日 (六) 14:12 (UTC)
(＋)支持：同百战天虫。一个疫情模板都能扯上地域中立不中立、有无人关心的问题，真是够了。有了这个模板正好给ITN腾出更多空间。--Super Wang※DC不是贪食蛇，请勿盲目刷分 2020年8月29日 (六) 08:19 (UTC)
(＋)支持：我认为第二个版本很好，其他意见和我之前一样。另外如果文字过长这个观点形成了多数的共识，可以考虑精简到一行。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:02 (UTC)
@Narumi Toa：其实不能只说是“一行”，请问“一行”大概几个字？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 14:24 (UTC)
@Z7504：en:Template:In the news/special-header、pt:Predefinição:Eventos atuais/cabeçalho especial、vi:Bản mẫu:Tin tức/Special-header。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:30 (UTC)
(：)回应@Narumi Toa：(...) 吐槽一下，如果在zh版只显示一行没有用，你还要考虑上面提到“每100万”一次的问题。为啥还要一再强调呢？一定要把省略提名的美意打散吗？再(～)补充两个：第一，上面已经讲了3次有了吧，请问如何解决“会编辑2019冠状病毒病病例数模板的用户不等于会同时帮忙更新Cases in the COVID-19 pandemic模板”问题？每100万才更新一次这个已经很好了，“至少”2字放上不就得了？他们不更新Cases in the COVID-19 pandemic模板，是要怪谁？套用参数又被说是破坏的？不信的人请去看2019冠状病毒病病例数模板8月27日的纪录吧，懒得说，BlackShadowG也遇到一样的状况，导致确诊、死亡和治愈数显示不会一致。第二，希望这个也不要遇到，那就先说了：如果确诊人口总数会突破到“1亿”的话，到时候请把单位改掉，请显示“1亿”，不要显示成“10000万”。依照这种何时结束遥遥无期的来看，不排除有这种可能，虽然扣掉死亡和治愈的，实际待在医院其实可能不到1000万 囧rz...。问一句阿，管理员为啥不要把治愈的给写了？造成恐慌吗？--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 14:35 (UTC)
(：)回应@Z7504：1.我就直说了，我认为，目前的情况，如果要简洁，那就没法彻底解决100万问题，如果要两行就可能有冗长现象（也就是现在的第二个版本）2.我觉得Rowingbohe的解决方法很好。另外，我之前甚至想过要不要直接爬取其中一个页面的数据，覆盖到另外一个数据（可以写成脚本或者小工具），后面的套用的话，我认为这个简单，直接在编辑摘要里写出自另一个模板就好，可以参考ESLINK和CWW的做法。3.突破亿这个应该并不难改吧，反正我个人认为不是很难改。4.首先我不是管理员，然后我认为这其实是一个NPOV问题，而且我也没什么好办法，就最后这个问题完全可以单独开一个新主题讨论要不要加治愈的（我记得类似这种问题英文维基百科是有相关论述的，不过一时半会找不到了）--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 14:54 (UTC)
(～)补充不要小看机器人啊，en可是有ClueBot NG这种东西的。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 15:10 (UTC)
那些要不要更新的问题就不插嘴多说了。只怕不讲为啥要加入那一行字的问题点话，讲难听一点，你们似乎会把在维基百科不想参与COVID-19讨论的用户当作死人或者默认没有异议一样“排除在外”，就这样，别怪讲话没有文明阿。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 15:14 (UTC)
这个问题恐怕就没什么好办法，在现实中的投票率也往往是个大问题，现在也不是雅典那个时期了，再说不是有公示期吗。至于说怎么卓越的解决编者参与讨论的问题，恕我不是政治科学和社会科学专业人员。--Narumi Toa（留言） 2020年8月29日 (六) 15:30 (UTC)
当然知道有公示期阿（难道他们会同意无异议放上直到疫情正式结束吗？别傻了），(＆)建议就别再插嘴多说，看他们都怎么搞吧，不然讨论这个真的会没有意义，更失去了当初建立Cases in the COVID-19 pandemic模板的用意。(～)补充：上面那些写2019冠状病毒病病例数模板不想套用约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）数据的几位用户，已经在8月27日时写成一项(＆)建议了，不要强迫套用约翰斯·霍普金斯大学的数据，为了这种东西搞到编辑战实在没意义。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 15:34 (UTC)
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关于{{Cases in the COVID-19 pandemic}}

@WU MING YI：您好，阁下刚才撤销了我将模板的全球病例数改用{{Cases in the COVID-19 pandemic}}记录的编辑，但使用该模板记录全球病例数可以使两个模板同步以便于更新数据，还请阁下说明原因，谢谢。——BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 03:28 (UTC)

你编辑全球总计，但是下部分各国确诊和死亡及康复合计，跟你编辑全球总计不吻合 WU MING YI（留言） 2020年8月28日 (五) 04:00 (UTC)

全球统计的数据使用的单独的来源（[5]）而不是通过各国的病例数合计而成，这样得到的数据欠缺准确性 BlackShadowG（留言） 2020年8月28日 (五) 05:53 (UTC)
这个模板不用JHU的数据…… 囧rz……，1.JHU的数据包含属地，之前的讨论决定拆分属地；2.就拿英国Recov. Cases举例，本模板数据停在3.22的135人，而JHU则在1,569人（Last Updated at 8/29/2020 11:28:34 上午） ——羊羊 (留言|贡献) 2020年8月29日 (六) 04:10 (UTC)
@羊羊32521：那么这个模板的全球病例数用的是哪个来源…… 囧rz……因为我看到这个模板全球总计那一栏的参考资料写的是JHU的链接…… BlackShadowG（留言） 2020年8月29日 (六) 10:58 (UTC)
@WU MING YI、BlackShadowG、羊羊32521：算了算了，好歹WU MING YI也很认真的更新嘛，人家不想用Johns Hopkins University的数据就不要插手了，所以在就直接写成一项(＆)建议了，即：“建议更新此模板时同时更新{{Cases in the COVID-19 pandemic}}中记录的全球病例数。为了数据的可信度，我们恳请各位希望仅使用约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）来源的确诊、死亡和治愈数的数据写入此处，而不要加入获取途径不同的数据。”，这也是为什么在8月27日时跟BlackShadowG说想做一些稍微异动的原因。而且既然都是更新页面了，就应该鼓励他们更新。也证明了根本说服不了如WU MING YI、羊羊32521 2位用户对Johns Hopkins University数据的疑虑，所以像互助客栈这样子，你们说呢？为了这种东西搞到编辑战实在没意义。--Z7504非常建议必要时多关注评选（留言） 2020年8月29日 (六) 15:58 (UTC)

请求把所有的争议地区疫情相关数据都单独列出来

模板中争议地区（阿布哈兹、南奥赛梯、德左、顿涅茨克、卢甘斯克、索马里兰、北塞浦路斯和阿拉伯撒哈拉民主共和国）的疫情相关数据已经好几个月没更新了，是否能独立出来单列？本人发现外文相应词条的都单列了 ，科索沃都能单列，这几个怎么没单列？其他的仅用相关国家注释标注，而且里头的数据都已经好几个月没更新了—以上未签名的留言由Sayorimayu（对话｜贡献）于 2020年12月30日 (三) 19:20‎ (UTC)加入。

(＋)支持，另外建议将邮轮疫情单列 ——羊羊 (留言|贡献) 2021年1月1日 (五) 05:20 (UTC)

波多黎各到底有多少人确诊？

worldometers说有17万人多，但所列来源点进去都是9万左右的；谷歌说是13万，但三个来源英文维基百科、covid追踪、纽约时报中，只有纽约时报显示13万，其他也是显示9万。真的很奇怪……幺【彩蛋】于 2021年2月24日 (三) 13:35 (UTC)

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