人類發展指數
（重新導向自Human Development Index）
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| 0.800–1.000 (極高) 0.700–0.799 (高) 0.550–0.699 (中) | 0.350–0.549 (低) 無數據 |
- ≥ 0.950
- 0.900–0.950
- 0.850–0.899
- 0.800–0.849
- 0.750–0.799
- 0.700–0.749
- 0.650–0.699
- 0.600–0.649
- 0.550–0.599
- 0.500–0.549
- 0.450–0.499
- 0.400–0.449
- ≤ 0.399
- Data unavailable
人類發展指數（英語：Human Development Index，縮寫為HDI）、人類發展水準或人文發展指數[1]，是聯合國開發計劃署從1990年開始發布的一個指數，用以衡量各國社會經濟發展程度的標準，並依此將各國和地區劃分為四種等級：極高、高、中、低共四組。
指數值根據出生時的平均壽命、受教育年限（包括平均受教育年限和預期受教育年限）、人均國民總所得三項指標計算出，在世界範圍內可作為各國之間的比較。
該指數也被列爲已開發國家的條件之一，只有被列入第一組「極高」（0.8以上）的國家，才符合已開發國家的要求。
分界標準
[編輯]- 極高：0.800以上
- 高：0.799~0.700之間
- 中：0.699~0.550之間
- 低：0.549以下
起源
[編輯]人類發展指數的起源可在聯合國開發計劃署的人類發展報告辦公室編制的年度人類發展報告中找到。這是由巴基斯坦經濟學家馬布哈克於1990年設計和推出的，其目的是「為了將發展經濟學的重點從國民所得核算轉移到以人為本的發展理念的政策上。」馬布哈克認為，需要一個簡單的人類發展綜合衡量標準來說服公眾、學者和政治家。他們不僅應該通過經濟進步，還要通過改善人類的幸福來評估發展。
計算方法
[編輯]2010年開始的新計算方法
[編輯]為構建該指數，每個指標都設定了最小值和最大值（以下年份為報告年份）：[2][3][4][5][6][7]
- 出生時預期壽命：最小值(LEmin)為20歲；最大值(LEmax)2010年83.2歲，2011年83.4歲，2013年83.6歲，2014年-2016年都是85歲。
- 平均受教育年限：最小值(MYSmin)為0；最大值(MYSmax)2010年13.2，2011年13.1，2013年13.3，2014年-2016年都是15。
- 預期受教育年限：最小值(EYSmin)為0；最大值(EYSmax)2010年20.6，2011年-2016年都是18。
- 綜合教育指數：最小值(CEImin)為0；最大值(CEImax)2010年0.951，2011年0.978，2013年0.971。
- 人均國民總所得（購買力平價美元）：最小值(GNIpcmin)2010年163美元，2011年-2016年都是100美元；最大值(GNIpcmax)2010年108,211美元，2011年107,721美元，2013年87,478美元，2014年-2016年都是75,000美元。
1. 預期壽命指數(LEI)
2. 教育指數(EI)
- 2010年-2013年：EI
- 2014年-2016年：EI
2.1 平均受教育年限指數(MYSI) [8]
2.2 預期受教育年限指數(EYSI) [9]
3. 所得指數(II)
而HDI值為三個基本指數的幾何平均數，即
![{\displaystyle {\textrm {HDI}}={\sqrt[{3}]{{\textrm {LEI}}\cdot {\textrm {EI}}\cdot {\textrm {II}}}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/364ecd910bf260a13250cde6a9d25e08d9633fe8)
LE: 出生時預期壽命
MYS: 平均受教育年限（一個大於或等於25歲的人在學校接受教育的年數）
EYS: 預期受教育年限（一個5歲的兒童一生將要接受教育的年數）
CEI: 綜合教育指數（Combined education index）
GNIpc: 人均國民總所得（購買力平價美元）
2009年以前的舊計算方法
[編輯]由於人均國內生產毛額並不是衡量人類發展的唯一指標，因此人類發展指數加入另外兩個與生活品質有關的指標——健康和教育，因此人類發展指數是在三個指標的基礎上計算出來的：預期壽命，用出生時預期壽命來衡量；教育程度，用成人識字率（2/3權重）及小學、中學、大學綜合入學率（1/3權重）共同衡量；生活水準，用實際人均國內生產毛額（購買力平價美元）來衡量。
為構建該指數，每個指標都設定了最小值和最大值：
- 出生時預期壽命：25歲和85歲；
- 成人識字率：0%和100%；為15歲以上識字者占15歲以上人口比率。
- 綜合入學率：0%和100%；指學生人數占6至21歲人口比率（依各國教育系統的差異而有所不同）。
- 實際人均國內生產毛額（購買力平價美元）：100美元和40000美元；
對於HDI的任何組成部分，該指數都可以用以下公式來計算：
指數值=（實際值-最小值）/（最大值-最小值）
- 預期壽命指數 =
- 教育指數 =
- 成人識字率指數（ALI） =
- 綜合入學率指數（GEI） =
- 國內生產毛額指數 =
LE: 預期壽命
ALR: 成人識字率
CGER: 綜合入學率
GDPpc: 人均國內生產毛額（購買力平價美元）
對人類發展指數（HDI）的評價
[編輯] |
優點
[編輯]- 較為全面。
- 計算所需數據較易獲得。
缺點
[編輯]- 下級指標及總體解釋間可任意加權
- 下級指數相互之間產生強烈關連（例如所得和教育、教育又跟預期壽命有關）
- 一些下級指標即使隨著所得上升也不能採用（例如日本的期望壽命>1）
- 沒有顧及吉尼分配（吉尼係數），只統計國家平均，也無法得知效率
- 沒有顧及性別（解決方法：全球性別差距報告）
- 教育時間的長短並不代表教育品質
- 沒有顧及人身自由、參政權利及新聞自由等人權指標
- 識字率等指標由於受歷史因素影響較大，因此無法反映當前發展政策的狀況
- 在現在的科技水準下，壽命不會因為公共衛生、社會福利的進步而無限成長
- 預期壽命的精準統計難度非常大，只有少量國家能設立一個足以支持預期壽命的統計[來源請求]完整資料庫
2019年人類發展指數（2020年報告）
[編輯]- ▲ = 上升
- ━ = 無變化
- ▼ = 下降
| 排名 | 國家或地區 | 人類發展指數 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 2019年數據(2020年報告)[10] | 5年內的變化(2014年)[11] | 2019年數據(2020年報告)[10] | 年均成長值(2010-2019)[11] | ||
| 極高人類發展指數 | |||||
| 1 | ━ |  挪威 |
0.957 | ▲ 0.20% | |
| 2 | ▲ (7) |  愛爾蘭 |
0.955 | ▲ 0.65% | |
| 2 | ━ |  瑞士 |
0.955 | ▲ 0.16% | |
| 4 | ▲ (7) |  香港 |
0.949 | ▲ 0.54% | |
| 4 | ▲ (4) |  冰島 |
0.949 | ▲ 0.62% | |
| 6 | ▼ (3) |  德國 |
0.947 | ▲ 0.24% | |
| 7 | ▼ (3) |  瑞典 |
0.945 | ▲ 0.41% | |
| 8 | ▼ (2) |  澳洲 |
0.944 | ▲ 0.17% | |
| 8 | ▼ (1) |  荷蘭 |
0.944 | ▲ 0.32% | |
| 10 | ▼ (6) |  丹麥 |
0.940 | ▲ 0.28% | |
| 11 | ▼ (2) |  芬蘭 |
0.938 | ▲ 0.26% | |
| 11 | ━ |  新加坡 |
0.938 | ▲ 0.35% | |
| 13 | ━ |  英國 |
0.932 | ▲ 0.24% | |
| 14 | ▲ (1) |  比利時 |
0.931 | ▲ 0.25% | |
| 14 | ▲ (3) |  紐西蘭 |
0.931 | ▲ 0.30% | |
| 16 | ▼ (1) |  加拿大 |
0.929 | ▲ 0.34% | |
| 17 | ▼ (3) |  美國 |
0.926 | ▲ 0.12% | |
| 18 | ━ |  奧地利 |
0.922 | ▲ 0.22% | |
| 19 | ▲ (1) |  以色列 |
0.919 | ▲ 0.29% | |
| 19 | ▲ (2) |  日本 |
0.919 | ▲ 0.39% | |
| 19 | ━ |  列支敦斯登 |
0.919 | ▲ 0.18% | |
| 22 | ▲ (2) |  斯洛維尼亞 |
0.917 | ▲ 0.35% | |
| 23 | ▼ (1) |  南韓 |
0.916 | ▲ 0.33% | |
| 23 | ━ |  盧森堡 |
0.916 | ▲ 0.22% | |
| 24 | ▲ (1) |  西班牙 |
0.904 | ▲ 0.40% | |
| 25 | ▼ (1) |  法國 |
0.901 | ▲ 0.28% | |
| 26 | ▼ (1) |  捷克 |
0.900 | ▲ 0.38% | |
| 27 | ▲ (2) |  馬爾他 |
0.895 | ▲ 0.54% | |
| 28 | ▲ (2) |  愛沙尼亞 |
0.892 | ▲ 0.51% | |
| 28 | ▼ (1) |  義大利 |
0.892 | ▲ 0.16% | |
| 30 | ▲ (6) |  阿聯 |
0.890 | ▲ 0.91% | |
| 31 | ▼ (3) |  希臘 |
0.888 | ▲ 0.29% | |
| 32 | ━ |  賽普勒斯 |
0.887 | ▲ 0.40% | |
| 33 | ━ |  立陶宛 |
0.882 | ▲ 0.66% | |
| 34 | ━ |  波蘭 |
0.880 | ▲ 0.52% | |
| 35 | ▼ (4) |  安道爾 |
0.868 | ▲ 0.40% | |
| 36 | ▲ (3) |  拉脫維亞 |
0.866 | ▲ 0.55% | |
| 37 | ▼ (1) |  葡萄牙 |
0.864 | ▲ 0.46% | |
| 38 | ▼ (2) |  斯洛伐克 |
0.860 | ▲ 0.38% | |
| 39 | ▲ (1) |  匈牙利 |
0.854 | ▲ 0.30% | |
| 40 | ▼ (4) |  沙烏地阿拉伯 |
0.854 | ▲ 0.60% | |
| 41 | ▲ (6) |  巴林 |
0.852 | ▲ 0.70% | |
| 41 | ━ |  智利 |
0.851 | ▲ 0.65% | |
| 43 | ▲ (2) |  克羅埃西亞 |
0.851 | ▲ 0.48% | |
| 44 | ━ |  卡達 |
0.848 | ▲ 0.19% | |
| 45 | ▼ (2) |  阿根廷 |
0.845 | ▲ 0.21% | |
| 46 | ▼ (6) |  汶萊 |
0.838 | ▲ 0.15% | |
| 47 | ▲ (2) |  蒙特內哥羅 |
0.829 | ▲ 0.37% | |
| 48 | ▲ (2) |  羅馬尼亞 |
0.828 | ▲ 0.31% | |
| 49 | ▼ (3) |  帛琉 |
0.826 | ▲ 0.55% | |
| 50 | ▲ (7) |  哈薩克 |
0.825 | ▲ 0.86% | |
| 51 | ▲ (1) |  俄羅斯 |
0.824 | ▲ 0.60% | |
| 52 | ▼ (4) |  白俄羅斯 |
0.823 | ▲ 0.39% | |
| 53 | ▲ (5) |  土耳其 |
0.820 | ▲ 1.16% | |
| 54 | ▲ (1) |  烏拉圭 |
0.817 | ▲ 0.49% | |
| 55 | ▼ (2) |  保加利亞 |
0.816 | ▲ 0.39% | |
| 56 | ▲ (5) |  巴拿馬 |
0.815 | ▲ 0.58% | |
| 57 | ▼ (3) |  巴哈馬 |
0.814 | ▲ 0.12% | |
| 57 | ▼ (6) |  巴貝多 |
0.814 | ▲ 0.23% | |
| 59 | ▼ (3) |  阿曼 |
0.813 | ▲ 0.43% | |
| 60 | ▲ (7) |  喬治亞 |
0.812 | ▲ 0.87% | |
| 61 | ▼ (3) |  哥斯大黎加 |
0.810 | ▲ 0.64% | |
| 61 | ▲ (1) |  馬來西亞 |
0.810 | ▲ 0.54% | |
| 63 | ▼ (5) |  科威特 |
0.806 | ▲ 0.25% | |
| 63 | ▲ (3) |  塞爾維亞 |
0.806 | ▲ 0.57% | |
| 65 | ▼ (2) |  模里西斯 |
0.804 | ▲ 0.76% | |
| 66 | ▲ (2) |  塞席爾 |
0.801 | ▲ 0.46% | |
| 高人類發展指數 | |||||
| 67 | ▲ (1) |  千里達及托巴哥 |
0.799 | ▲ 0.17% | |
| 68 | ▼ (4) |  阿爾巴尼亞 |
0.795 | ▲ 0.72% | |
| 69 | ▲ (5) |  古巴 |
0.783 | ▲ 0.03% | |
| 69 | ▲ (1) |  伊朗 |
0.783 | ▲ 0.60% | |
| 70 | ━ |  斯里蘭卡 |
0.782 | ▲ 0.41% | |
| 71 | ▲ (8) |  波赫 |
0.780 | ▲ 0.88% | |
| 72 | ▲ (2) |  格瑞那達 |
0.779 | ▲ 0.36% | |
| 72 | ▲ (4) |  墨西哥 |
0.779 | ▲ 0.45% | |
| 72 | ━ |  聖克里斯多福及尼維斯 |
0.779 | ▲ 0.48% | |
| 72 | ▼ (1) |  烏克蘭 |
0.779 | ▲ 0.35% | |
| 76 | ▲ (1) |  安地卡及巴布達 |
0.778 | ▲ 0.22% | |
| 77 | ━ |  秘魯 |
0.777 | ▲ 0.83% | |
| 77 | ▲ (8) |  泰國 |
0.777 | ▲ 0.79% | |
| 79 | ▼ (4) |  亞美尼亞 |
0.776 | ▲ 0.42% | |
| 80 | ▲ (2) |  北馬其頓 |
0.774 | ▲ 0.46% | |
| 81 | ▲ (2) |  哥倫比亞 |
0.767 | ▲ 0.57% | |
| 82 | ▼ (2) |  巴西 |
0.765 | ▲ 0.57% | |
| 83 | ▲ (12) |  中國 |
0.761 | ▲ 0.95% | |
| 84 | ▼ (4) |  厄瓜多 |
0.759 | ▲ 0.50% | |
| 84 | ▲ (6) |  聖露西亞 |
0.759 | ▲ 0.43% | |
| 86 | ▲ (1) |  亞塞拜然 |
0.756 | ▲ 0.45% | |
| 86 | ▲ (10) |  多明尼加 |
0.756 | ▲ 0.76% | |
| 88 | ━ |  摩爾多瓦 |
0.750 | ▲ 0.56% | |
| 89 | ━ |  阿爾及利亞 |
0.748 | ▲ 0.41% | |
| 90 | ▼ (6) |  黎巴嫩 |
0.744 | ▼ 0.32% | |
| 91 | ▲ (1) |  斐濟 |
0.743 | ▲ 0.43% | |
| 92 | ▼ (6) |  多米尼克 |
0.742 | ▲ 0.03% | |
| 93 | ▲ (8) |  馬爾地夫 |
0.740 | ▲ 0.86% | |
| 93 | ▲ (7) |  突尼西亞 |
0.740 | ▲ 0.37% | |
| 95 | ▼ (3) |  聖文森及格瑞那丁 |
0.738 | ▲ 0.31% | |
| 95 | ▼ (5) |  蘇利南 |
0.738 | ▲ 0.43% | |
| 97 | ▼ (3) |  蒙古國 |
0.737 | ▲ 0.64% | |
| 98 | ▲ (5) |  波札那 |
0.735 | ▲ 1.15% | |
| 99 | ▼ (2) |  牙買加 |
0.734 | ▲ 0.03% | |
| 100 | ▼ (3) |  約旦 |
0.729 | ▼ 0.12% | |
| 101 | ▲ (1) |  巴拉圭 |
0.728 | ▲ 0.50% | |
| 102 | ▲ (2) |  東加 |
0.725 | ▲ 0.41% | |
| 103 | ▼ (4) |  利比亞 |
0.724 | ▼ 1.08% | |
| 104 | ▲ (4) |  烏茲別克 |
0.720 | ▲ 0.82% | |
| 105 | ▲ (6) |  玻利維亞 |
0.718 | ▲ 0.82% | |
| 105 | ▲ (6) |  印度尼西亞 |
0.718 | ▲ 0.86% | |
| 105 | ▲ (3) |  菲律賓 |
0.718 | ▲ 0.76% | |
| 108 | ▼ (3) |  貝里斯 |
0.716 | ▲ 0.33% | |
| 109 | ▼ (3) |  薩摩亞 |
0.715 | ▲ 0.27% | |
| 109 | ▲ (4) |  土庫曼 |
0.715 | ▲ 0.79% | |
| 111 | ▼ (44) |  委內瑞拉 |
0.711 | ▼ 0.69% | |
| 112 | ▼ (2) |  南非 |
0.709 | ▲ 0.73% | |
| 113 | ▼ (6) |  巴勒斯坦 |
0.708 | ▲ 0.38% | |
| 114 | ▲ (1) |  埃及 |
0.707 | ▲ 0.63% | |
| 115 | NA[注 1] |  馬紹爾群島 |
0.704 | NA[注 1] | |
| 115 | ▲ (1) |  越南 |
0.704 | ▲ 0.70% | |
| 117 | ━ |  加彭 |
0.703 | ▲ 0.84% | |
| 中人類發展指數 | |||||
| 118 | ▼ (4) |  吉爾吉斯 |
0.697 | ▲ 0.57% | |
| 119 | ▲ (2) |  摩洛哥 |
0.686 | ▲ 1.20% | |
| 120 | ▼ (2) |  蓋亞那 |
0.682 | ▲ 0.55% | |
| 121 | ▲ (4) |  伊拉克 |
0.674 | ▲ 0.65% | |
| 122 | ▼ (3) |  薩爾瓦多 |
0.673 | ▲ 0.08% | |
| 123 | ▼ (2) |  塔吉克 |
0.668 | ▲ 0.51% | |
| 124 | ▼ (4) |  維德角 |
0.665 | ▲ 0.57% | |
| 125 | ▼ (1) |  瓜地馬拉 |
0.663 | ▲ 1.00% | |
| 126 | ▼ (3) |  尼加拉瓜 |
0.660 | ▲ 0.66% | |
| 127 | ▲ (1) |  不丹 |
0.654 | ▲ 1.46% | |
| 128 | ▼ (2) |  納米比亞 |
0.646 | ▲ 1.03% | |
| 129 | ▲ (1) |  印度 |
0.645 | ▲ 1.21% | |
| 130 | ━ |  宏都拉斯 |
0.634 | ▲ 0.43% | |
| 131 | ▲ (8) |  孟加拉 |
0.632 | ▲ 1.41% | |
| 132 | ▼ (3) |  吉里巴斯 |
0.630 | ▲ 0.67% | |
| 133 | ▲ (1) |  聖多美普林西比 |
0.625 | ▲ 1.21% | |
| 134 | ▼ (2) |  密克羅尼西亞聯邦 |
0.620 | ▲ 0.35% | |
| 135 | ▲ (1) |  寮國 |
0.613 | ▲ 1.17% | |
| 136 | ▲ (5) |  史瓦濟蘭 |
0.611 | ▲ 2.03% | |
| 136 | ▼ (1) |  迦納 |
0.611 | ▲ 0.87% | |
| 138 | ▼ (5) |  萬那杜 |
0.609 | ▲ 0.35% | |
| 139 | ▼ (12) |  東帝汶 |
0.606 | ▼ 0.40% | |
| 140 | ━ |  尼泊爾 |
0.602 | ▲ 1.28% | |
| 141 | ▼ (3) |  肯亞 |
0.601 | ▲ 0.97% | |
| 142 | ━ |  柬埔寨 |
0.594 | ▲ 1.09% | |
| 143 | ▼ (6) |  赤道幾內亞 |
0.592 | ▲ 0.30% | |
| 144 | ━ |  尚比亞 |
0.584 | ▲ 1.15% | |
| 145 | ▲ (3) |  緬甸 |
0.583 | ▲ 1.39% | |
| 146 | ▼ (4) |  安哥拉 |
0.581 | ▲ 1.31% | |
| 147 | ▼ (2) |  剛果共和國 |
0.574 | ▲ 1.10% | |
| 148 | ▲ (1) |  辛巴威 |
0.571 | ▲ 1.90% | |
| 149 | ▼ (3) |  索羅門群島 |
0.567 | ▲ 0.61% | |
| 149 | ▼ (2) |  敘利亞 |
0.567 | ▼ 1.87% | |
| 151 | ▲ (1) |  喀麥隆 |
0.563 | ▲ 1.22% | |
| 152 | ▲ (2) |  巴基斯坦 |
0.557 | ▲ 0.94% | |
| 153 | ▼ (2) |  巴布亞紐幾內亞 |
0.555 | ▲ 0.68% | |
| 154 | ▼ (4) |  葛摩 |
0.554 | ▲ 0.68% | |
| 低人類發展指數 | |||||
| 155 | ▼ (2) |  茅利塔尼亞 |
0.546 | ▲ 0.87% | |
| 156 | ▼ (1) |  貝南 |
0.545 | ▲ 1.10% | |
| 157 | ▲ (2) |  烏干達 |
0.544 | ▲ 0.99% | |
| 158 | ▼ (1) |  盧安達 |
0.543 | ▲ 1.10% | |
| 159 | ▼ (3) |  奈及利亞 |
0.539 | ▲ 1.25% | |
| 160 | ▲ (7) |  象牙海岸 |
0.538 | ▲ 1.56% | |
| 161 | ▼ (1) |  坦尚尼亞 |
0.529 | ▲ 1.06% | |
| 162 | ▼ (4) |  馬達加斯加 |
0.528 | ▲ 0.36% | |
| 163 | ▲ (2) |  賴索托 |
0.527 | ▲ 1.52% | |
| 164 | ▲ (3) |  吉布地 |
0.524 | ▲ 1.61% | |
| 165 | ▲ (1) |  多哥 |
0.515 | ▲ 1.12% | |
| 166 | ▼ (3) |  塞內加爾 |
0.512 | ▲ 1.00% | |
| 167 | ▼ (5) |  阿富汗 |
0.511 | ▲ 0.89% | |
| 168 | ▼ (1) |  海地 |
0.510 | ▲ 0.89% | |
| 169 | ▼ (5) |  蘇丹 |
0.510 | ▲ 0.94% | |
| 170 | ▲ (1) |  甘比亞 |
0.496 | ▲ 0.87% | |
| 171 | ▲ (5) |  衣索比亞 |
0.485 | ▲ 1.58% | |
| 172 | ━ |  馬拉威 |
0.483 | ▲ 1.27% | |
| 173 | ━ |  剛果民主共和國 |
0.480 | ▲ 1.10% | |
| 173 | ▲ (1) |  幾內亞比索 |
0.480 | ▲ 1.07% | |
| 173 | ▼ (3) |  賴比瑞亞 |
0.480 | ▲ 0.60% | |
| 176 | ▲ (1) |  幾內亞 |
0.477 | ▲ 1.53% | |
| 177 | ▼ (16) |  葉門 |
0.470 | ▼ 0.82% | |
| 178 | ▼ (3) |  厄利垂亞 |
0.459 | ▲ 0.57% | |
| 179 | ▲ (2) |  莫三比克 |
0.456 | ▲ 1.44% | |
| 180 | ▲ (3) |  布吉納法索 |
0.452 | ▲ 1.83% | |
| 180 | ▼ (2) |  獅子山 |
0.452 | ▲ 1.40% | |
| 182 | ━ |  馬利 |
0.434 | ▲ 0.69% | |
| 183 | ▼ (5) |  蒲隆地 |
0.433 | ▲ 0.58% | |
| 183 | ▼ (3) |  南蘇丹 |
0.433 | ▲ 0.61% | |
| 185 | ▼ (1) |  查德 |
0.398 | ▲ 0.84% | |
| 186 | ▼ (1) |  中非 |
0.397 | ▲ 0.94% | |
| 187 | ▼ (1) |  尼日 |
0.394 | ▲ 1.95% | |
2018年人類發展指數極高的國家和地區
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2016年人類發展指數極高的國家和地區
[編輯]2016年人類發展報告發布於2017年3月21日，實際上是以2015年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[13]
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2015年人類發展指數極高的國家和地區
[編輯]2015年人類發展報告發布於2015年12月14日，以2014年數據為基礎編制。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[14]
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未包含
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2014年人類發展指數極高的國家和地區
[編輯]2014年人類發展報告發布於2014年7月24日，實際上是以2013年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[17]
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未包含
[編輯]2013年人類發展指數極高的國家和地區
[編輯]2013年人類發展報告發布於2013年3月14日，實際上是以2012年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[20]
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未包含
[編輯]2011年人類發展指數極高的國家和地區
[編輯]2011年人類發展報告發布於2011年11月2日，實際上是以2011年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[23]
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2010年人類發展指數極高的國家和地區
[編輯]2010年人類發展報告發布於2010年11月4日，實際上是以2010年數據為基礎編制的。下表是人類發展指數極高的國家及地區列表（括號內是與上一個報告相比排名變化）：[24]
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未列入統計的聯合國會員國
[編輯]一些國家因各種原因，主要是缺乏某些關鍵數據而未列入。以下為未列入2016年報告的聯合國會員國：[13]
注釋
[編輯]參考文獻
[編輯]- ^ 2014.01：中国人文发展指数比较分析. www.stats.gov.cn. [2022-07-30]. （原始內容存檔於2022-07-30）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2010) (PDF). 聯合國開發計劃署: 215–217頁. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-07-22） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2011) (PDF). 聯合國開發計劃署: 167–169頁. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-01-10） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2013) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2015-06-16） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2014) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-04-23） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2015) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2016-07-06]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-04-06） （英語）.
- ^ Technical notes(Human Development Report 2016) (PDF). 聯合國開發計劃署. [2017-06-03]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-06-09） （英語）.
- ^ Mean years of schooling (of adults) (years) is a calculation of the average number of years of education received by people ages 25 and older in their lifetime based on education attainment levels of the population converted into years of schooling based on theoretical durations of each level of education attended. Source: Barro, R.J and J.-W.Lee.(2010). "A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950-2010."NBER Working Paper No. 15902.
- ^ (Expected years of schooling is a calculation of the number of years a child of school entrance age is expected to spend at school, or university, including years spent on repetition. It is the sum of the age-specific enrolment ratios for primary, secondary, post-secondary non-tertiary and tertiary education and is calculated assuming the prevailing patterns of age-specific enrolment rates were to stay the same throughout the child’s life. (Source: UNESCO Institute for Statistics (2010). Correspondence on education indicators. March. Montreal.)
- ^ 10.0 10.1 Human Development Report 2020 The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene (PDF). United Nations Development Programme. 15 December 2020: 343–346 [15 December 2020]. ISBN 978-92-1-126442-5. （原始內容存檔 (PDF)於2020-12-15）.
- ^ 11.0 11.1 Human Development Report 2020 The Next Frontier: Human Development and the Anthropocene (PDF). United Nations Development Programme. 15 December 2020: 343–346 [15 December 2020]. ISBN 978-92-1-126442-5. （原始內容存檔 (PDF)於2020-12-15）.
- ^ 12.0 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.7 Human Development Report 2019 – "Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century" (PDF). HDRO (Human Development Report Office) United Nations Development Programme: 22–25. [9 December 2019]. （原始內容存檔 (PDF)於2019-12-09）.
- ^ 13.0 13.1 Human Development Report 2016 (PDF). [2017-06-03]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-07-18）.
- ^ Human Development Report 2015. [2015-12-14]. （原始內容存檔於2015-12-17）.
- ^ Macau in Figures, 2016. 澳門統計暨普查局. [2016-05-15]. （原始內容存檔於2016-10-11） （英語）.
- ^ 中華民國人類發展指數(HDI). 行政院主計總處. 2017-04-21 [2017-06-03]. （原始內容 (Excel)存檔於2017-08-11） （中文（臺灣））.
- ^ Human Development Report 2014. [2014-07-25]. （原始內容存檔於2014-07-27）.
- ^ Macau in Figures, 2015. 澳門統計暨普查局. [2015-04-20]. （原始內容存檔於2015-09-23） （英語）.
- ^ 國情統計通報（第177號） (PDF). 行政院主計總處. [2015-04-20]. （原始內容存檔 (PDF)於2014-10-20） （中文（臺灣））.
- ^ Human Development Report 2013. [2014-01-02]. （原始內容存檔於2013-12-25）.
- ^ 我國HDI、GII分別排名全球第23位及第2位 (PDF). 行政院主計總處. [2013-12-26]. （原始內容存檔 (PDF)於2013-12-07） （中文（臺灣））.
- ^ Macau in Figures, 2014. 澳門統計暨普查局. [2014-04-15]. （原始內容存檔於2014-04-16） （英語）.
- ^ Human Development Report 2011. [2014-01-02]. （原始內容存檔於2014-08-10）.
- ^ Human Development Report 2010. [2014-01-02]. （原始內容存檔於2015-12-22）.
參見
[編輯]
- 其他人類發展指標
- 社會指標：經濟多樣化指數（EDI）、環境脆弱度指數（EVI）、生活質量指數、不平等調整後人類發展指數（IHDI）
- 其他指標：地球幸福度指數（HPI）、自由、社會成本
- 吉尼係數
- 失敗國家指數
- 多維貧困指數
外部連結
[編輯]- Human development indices (PDF). 聯合國開發計劃署. [2009-02-15]. （原始內容 (PDF)存檔於2008-12-19） （英語）.
- 2006年人類發展報告 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- 2007/2008年人類發展報告 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- 2009年人類發展報告 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
