假设检验
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假設檢定是推論統計中，除了估計之外，另一個重要的工作。我們一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。
統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。而其中我們欲檢驗其正確性的為零假設（null hypothesis），零假設通常由研究者決定，反應研究者對未知參數的看法。相對於零假設的其他有關參數之論述是對立假設（alternative hypothesis），它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，對立假設通常才是研究者最想知道的）。
說明 [编辑]
假設檢定的過程，可以用法庭的審理來說明。先想像現在法庭上有一名被告，假設該被告是清白的，而檢察官必須要提出足夠的証據去証明被告的確有罪。
- 假設被告清白的假設，就相當於零假設（null hypothesis）。
- 假設被告有罪的假設，則是對立假設（alternative hypothesis）。
而檢察官提出的証據，是否足以確定該被告有罪，則要經過檢驗。這樣子的檢驗過程就相當於用T檢驗或Z檢驗去檢視研究者所搜集到的統計資料。
相關條目 [编辑]
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