推論統計學

维基百科,自由的百科全书
跳转至: 导航搜索

推断统计学英文Statistical inference),为统计学中,研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说,是在一段有限的时间内,通过对一个随机过程的观察来进行推断的。

统计学中,推断统计(或稱統計推論、推論統計)与描述统计相对应。

统计推断的結果常用來決定下一步的作法,可能是要做更深入的試驗或問卷,或是是決定是否要實行某項方案。

参见[编辑]

延伸阅读[编辑]

  • Casella G. Berger RL (2001). Statistical Inference. Duxbury Press. ISBN 0534243126
  • Cox, D.R. (2006). Principles of Statistical Inference, CUP. ISBN 0-521-68567-2
  • Lenhard, Johannes (2006). "Models and Statistical Inference: The Controversy between Fisher and Neyman—Pearson," British Journal for the Philosophy of Science, Vol. 57 Issue 1, pp. 69-91.
  • Sudderth, William D. (1994). "Coherent Inference and Prediction in Statistics," in Prawitz, Skyrms, and Westerstahl (eds.), Logic, Methodology and Philosophy of Science IX: Proceedings of the Ninth International Congress of Logic, Methodology and Philosophy of Science, Uppsala, Sweden, August 7-14, 1991, Amsterdam: Elsevier.
  • Trusted, Jennifer (1979). The Logic of Scientific Inference: An Introduction, London: The Macmillan Press, Ltd.

參考資料[编辑]