推論統計學
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推断统计学（英文：Statistical inference），为统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
统计学中，推断统计（或稱統計推論、推論統計）与描述统计相对应。
统计推断的結果常用來決定下一步的作法，可能是要做更深入的試驗或問卷，或是是決定是否要實行某項方案。
参见 [编辑]
延伸阅读 [编辑]
- Casella G. Berger RL (2001). Statistical Inference. Duxbury Press. ISBN 0534243126
- Cox, D.R. (2006). Principles of Statistical Inference, CUP. ISBN 0-521-68567-2
- Lenhard, Johannes (2006). "Models and Statistical Inference: The Controversy between Fisher and Neyman—Pearson," British Journal for the Philosophy of Science, Vol. 57 Issue 1, pp. 69-91.
- Sudderth, William D. (1994). "Coherent Inference and Prediction in Statistics," in Prawitz, Skyrms, and Westerstahl (eds.), Logic, Methodology and Philosophy of Science IX: Proceedings of the Ninth International Congress of Logic, Methodology and Philosophy of Science, Uppsala, Sweden, August 7-14, 1991, Amsterdam: Elsevier.
- Trusted, Jennifer (1979). The Logic of Scientific Inference: An Introduction, London: The Macmillan Press, Ltd.
參考資料 [编辑]
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