柏拉圖分布

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帕累托分布
機率密度函數
累積分布函數
參數 xm > 0
k > 0
值域
機率密度函數
累積分布函數
期望值
中位數
眾數
變異數
偏度
峰度
動差母函數 未定義
特徵函數

帕累托分布(Pareto distribution)是以意大利經濟學家維爾弗雷多·帕累托命名的。 是從大量真實世界的現象中發現的冪定律分布。這個分布在經濟學以外,也被稱為布拉德福分布

在帕累托分布中,如果X是一個隨機變量, 則X概率分布如下面的公式所示:

其中x是任何一個大於xmin的數,xminX最小的可能值(正數),k是為正的參數。帕累托分布曲線族是由兩個數量參數化的:xmink。分布密度則為

帕累托分布屬於連續概率分布。 「齊夫定律」, 也稱為「zeta 分布」, 也可以被認為是在離散概率分布中的帕累托分布。 一個遵守帕累托分布的隨機變量期望值 (如果 , 期望值為無窮大) 且隨機變量標準差 (如果 , 標準差不存在)。

被認為大致是帕累托分布的例子有:

參見[編輯]

外部連結[編輯]