離散型均勻分佈

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**離散型均匀分佈**
概率質量函數 n=5 where n=b-a+1
累積分佈函數 n=5 且 n=b-a+1. The convention is used that the cumulative mass function $F k (k i)$ is the probability that k > = ki
參數	$a \in (...,-2,-1,0,1,2,...)\,$ $b \in (...,-2,-1,0,1,2,...)\,$ $n=b-a+1\,$
支撑集	$k \in \{a,a+1,...,b-1,b\}\,$
概率質量函數	$\begin{matrix} \frac{1}{n} & \mbox{for }a\le k \le b\ \\0 & \mbox{otherwise } \end{matrix}$
累積分佈函數	$\begin{matrix} 0 & \mbox{for }k<a\\ \frac{k-a+1}{n} & \mbox{for }a \le k \le b \\1 & \mbox{for }k>b \end{matrix}$
期望值	$\frac{a+b}{2}\,$
中位數	$\frac{a+b}{2}\,$
眾數	N/A
方差	$\frac{n^2-1}{12}\,$
偏度	$0\,$
峰度	$-\frac{6(n^2+1)}{5(n^2-1)}\,$
信息熵	$\ln(n)\,$
動差生成函數	$\frac{e^{ate^{(b+1)t}}{n(1-e^t)}\,$ }-
特性函数	$\frac{e^{iate^{i(b+1)t}}{n(1-e^{it})}\,$ }-

在統計學及概率理論中，離散型均匀分佈是一個離散型概率分佈，其中有限個數值擁有相同的概率。

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