在試圖建立自變數和應變數之間的因果關係時，干擾因子可能影響統計分析。 干擾因素 （英語：confounder 、confound 或confounding variable ），又稱為干擾因子 、干擾變量 、混淆變量 、共變因 等，在統計學 和因果關係中是指會同時影響自變量和因變量 ，導致出現偽關係 的一種變量。在不嚴謹的語境下，干擾因子也可以指所有未知變數 （lurking variable ），包括中介變因 和對撞變因 。干擾因子會造成偽關係 ，是相關不蘊涵因果 的原因之一。[1] [2] [3]
參考文獻 [ 編輯 ]
^ Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox , Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
^ VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. On the definition of a confounder . Annals of Statistics. 2013, 41 (1): 196–220. PMC 4276366 PMID 25544784 arXiv:1304.0564 doi:10.1214/12-aos1058 ^ Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. Confounding and Collapsibility in Causal Inference . Statistical Science. 1999, 14 (1): 29–46. doi:10.1214/ss/1009211805
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