
向量空間
向量空間是現代數學中的一個基本概念。是線性代數研究的基本對象。
向量空間的一個直觀模型是向量幾何,幾何上的向量及相關的運算即向量加法,標量乘法,以及對運算的一些限制如封閉性,結合律,已大致地描述了「向量空間」這個數學概念的直觀形象。
在現代數學中,「向量」的概念不僅限於此,滿足下列公理的任何數學對象都可被當作向量處理。譬如,實系數多項式的集合在定義適當的運算後構成向量空間,在代數上處理是方便的。單變元實函數的集合在定義適當的運算後,也構成向量空間,研究此類函數向量空間的數學分支稱為泛函分析。
公理化定義[編輯]
給定體F,F上的向量空間V是一個集合,其上定義了兩種二元運算:
- 向量加法 + : V × V → V,把V中的兩個元素 u 和 v 映射到V中另一個元素,記作 u + v;
- 純量乘法 · : F × V → V,把F中的一個元素 a 和 V 中的一個元素u變為V中的另一個元素,記作 a ·u。
V中的元素稱為向量,相對地,F中的元素稱為純量。
而集合V公理[1]才構成一個向量空間(對F中的任意元素a、b以及V中的任意元素u、v、w都成立):
公理 | 說明 |
向量加法的結合律 | u + (v + w) = (u + v) + w |
向量加法的交換律 | u + v = v + u |
向量加法的單位元素 | 存在一個叫做零向量的元素0 ∈ V,使得對任意u ∈ V都滿足u + 0 = u |
向量加法的反元素 | 對任意v ∈ V都存在其反元素−v ∈ V使得v + (−v) = 0 |
純量乘法與純量的體乘法相容 | a(bv) = (ab)v |
純量乘法的單位元素 | 體F存在乘法單位元素1滿足1v = v |
純量乘法對向量加法的分配律 | a(u + v) = au + av |
純量乘法對體加法的分配律 | (a + b)v = av + bv |
前四個公理說明裝備了向量加法的V是交換群,餘下的四個公理應用於純量乘法。需要注意的是向量之間的加法「+」和純量之間的加法「+」是不一樣的,純量與向量之間的純量乘法·和兩個純量之間的乘法(體F中自帶的乘法)也是不一樣的。
簡而言之,向量空間是一個F−模。
基本性質[編輯]
以下是一些可以從向量空間的公理直接推出的性質:
- 零向量0是唯一的;
- 對任意a ∈ F,a · 0 = 0;
- 對任意u ∈ V,0 ·u = 0(0是F的加法單位元素)。
- 如果a ·u = 0,則要麼a = 0,要麼u = 0。
- 向量加法的逆向量v是唯一的,記作− v。u + (− v)也可以寫成u − v,兩者都是標準的。
- 對任意u ∈ V,−1 ·u = − u.
- 對任意a ∈ F以及u ∈ V, (−a) ·u= −(a ·u) = a · (− u).
例子[編輯]
對一般體F,V記為F-向量空間。若F是實數體ℝ,則V稱為實數向量空間;若F是複數體ℂ,則V稱為複數向量空間;若F是有限體,則V稱為有限體向量空間。
最簡單的F-向量空間是F自身。只要定義向量加法為體中元素的加法,純量乘法為體中元素的乘法就可以了。例如當F是實數體ℝ時,可以驗證對任意實數a、b以及任意實數u、v、w,都有:
- u + (v + w) = (u + v) + w,
- v + w = w + v,
- 零元素存在:實數0滿足:對任何的實數v,v + 0 = v,
- 反元素存在:對任何的實數v,它的相反數w = −v就滿足v + w = 0。
- 純量乘法對向量加法滿足分配律:a(v + w) = a v + a w.
- 向量乘法對純量加法滿足分配律:(a + b)v = a v + b v.
- 純量乘法與純量的體乘法相容:a(bv) =(ab)v。
- 純量乘法有單位元素:ℝ中的乘法單位元素,也就是實數「1」滿足:對任意實數v,1v = v。
更為常見的例子是給定了直角座標系的平面:平面上的每一點都有一個座標,並對應著一個向量。所有普通意義上的平面向量組成了一個空間,記作ℝ²,因為每個向量都可以表示為兩個實數構成的有序數組。可以驗證,對於普通意義上的向量加法和純量乘法,ℝ²滿足向量空間的所有公理。實際上,向量空間是ℝ²的推廣。
同樣地,高維的歐幾里得空間ℝn也是向量空間的例子。其中的向量表示為,其中的都是實數。定義向量的加法和純量乘法是:
可以驗證這也是一個向量空間。
再考慮所有係數為實數的多項式的集合。對於通常意義上的多項式加法和純量乘法,也構成一個向量空間。更廣泛地,所有從實數體射到實數體的連續函數的集合也是向量空間,因為兩個連續函數的和或差以及連續函數的若干倍都還是連續函數。
方程組與向量空間[編輯]
向量空間的另一種例子是齊次線性方程組(常數項都是0的線性方程組)的解的集合。例如下面的方程組:
如果和都是解,那麼可以驗證它們的「和」也是一組解,因為:
同樣,將一組解乘以一個常數後,仍然會是一組解。可以驗證這樣定義的「向量加法」和「純量乘法」滿足向量空間的公理,因此這個方程組的所有解組成了一個向量空間。
一般來說,當齊次線性方程組中未知數個數大於方程式的個數時,方程組有無限多組解,並且這些解組成一個向量空間。
對於齊次線性微分方程式,解的集合也構成向量空間。比如說下面的方程式:
出於和上面類似的理由,方程式的兩個解和的和函數也滿足方程式。可以驗證,這個方程式的所有解構成一個向量空間。
子空間基底[編輯]
如果一個向量空間V的一個非空子集合W對於V的加法及標量乘法都封閉(也就是說任意W中的元素相加或者和純量相乘之後仍然在W之中),那麼將W稱為V的線性子空間(簡稱子空間)。V的子空間中,最平凡的就是空間V自己,以及只包含0的子空間。
給出一個向量集合B,那麼包含它的最小子空間就稱為它的生成子空間,也稱線性包絡,記作span(B)。
給出一個向量集合B,若它的生成子空間就是向量空間V,則稱B為V的一個生成集。如果一個向量空間V擁有一個元素個數有限的生成集,那麼就稱V是一個有限維空間。
可以生成一個向量空間V的線性獨立子集,稱為這個空間的基。若V={0},約定唯一的基是空集。對非零向量空間V,基是V「最小」的生成集。向量空間的基是對向量空間的一種刻畫。確定了向量空間的一組基B之後,空間內的每個向量都有唯一的方法表達成基中元素的線性組合。如果能夠把基中元素按下標置換:,那麼空間中的每一個向量v便可以通過座標系統來呈現:
這種表示方式必然存在,而且是唯一的。也就是說,向量空間的基提供了一個座標系。
可以證明,一個向量空間的所有基都擁有相同基數,稱為該空間的維度。當V是一個有限維空間時,任何一組基中的元素個數都是定值,等於空間的維度。例如,各種實數向量空間:ℝ⁰, ℝ¹, ℝ², ℝ³,…, ℝ∞,…中, ℝn的維度就是n。在一個有限維的向量空間(維度是n)中,確定一組基,那麼所有的向量都可以用n個純量來表示。比如說,如果某個向量v表示為:
那麼v可以用數組來表示。這種表示方式稱為向量的座標表示。按照這種表示方法,基中元素表示為:
可以證明,存在從任意一個n維的-向量空間到空間的對射。這種關係稱為同構。
線性映射[編輯]
給定兩個係數體都是F的向量空間V和W,定義由V到W的線性變換(或稱線性映射)為所有從V射到W並且它保持向量加法和純量乘法的運算的函數f:
所有線性變換的集合記為,這也是一個係數體為F的向量空間。在確定了V和W上各自的一組基之後,中的線性變換可以通過矩陣來表示。
如果兩個向量空間V和W之間的一個線性映射是一一映射,那麼這個線性映射稱為(線性)同構,表示兩個空間構造相同的意思。如果在V和W之間存在同構,那麼稱這兩個空間為同構的。如果向量空間V和W之間存在同構,那麼其逆映射也存在,並且對所有的,都有:
概念化及額外結構[編輯]
研究向量空間很自然涉及一些額外結構。額外結構如下:
- 一個實數或複數向量空間加上長度概念(就是範數)則成為賦範向量空間。
- 一個實數或複數向量空間加上長度和角度的概念則成為內積空間。
- 一個向量空間加上拓撲結構並滿足連續性要求(加法及標量乘法是連續映射)則成為拓撲向量空間。
- 一個向量空間加上雙線性算子(定義為向量乘法)則成為體代數。
參考文獻[編輯]
- 《中國大百科全書》
- Howard Anton and Chris Rorres. Elementary Linear Algebra, Wiley, 9th edition, ISBN 0-471-66959-8.
- Kenneth Hoffmann and Ray Kunze. Linear Algebra, Prentice Hall, ISBN 0-13-536797-2.
- Seymour Lipschutz and Marc Lipson. Schaum's Outline of Linear Algebra, McGraw-Hill, 3rd edition, ISBN 0-07-136200-2.
- Gregory H. Moore. The axiomatization of linear algebra: 1875-1940, Historia Mathematica 22 (1995), no. 3, 262-303.
- Gilbert Strang. "Introduction to Linear Algebra, Third Edition", Wellesley-Cambridge Press, ISBN 0-9614088-9-8