伯努利过程

伯努利过程是一个由有限个或无限个的独立随机变量 X₁, X₂, X₃ ,..., 所组成的离散时间随机过程，其中 X₁, X₂, X₃ ,..., 满足如下条件：

• 对每个 i, X_i 等于 0 或 1;
• 对每个 i, X_i = 1 的概率等于 p.

换言之，伯努利过程是一列独立同分布的伯努利试验。每个X_i 的2个结果也被称为“成功”或“失败”。所以当用数字 0 或 1 来表示的时候，这个数字被称为第i个试验的成功次数。

与伯努利过程相关的随机变量有：

• 前 n 个试验的成功次数服从二项分布。
• 要得到 r 次成功所需要的试验次数服从负二项分布。
• 要得到 1 次成功所需要的试验次数服从几何分布，这是负二项分布的一个特例。

伯努利过程在随机程序分类上，属于discrete-time, discrete-value。