基尼系数

“Gini coefficient”的各地常用名称
“Gini coefficient”的各地常用名称
中国大陆	基尼系数
台湾	吉尼系数、基尼系数
港澳	坚尼系数
马新	基尼系数

基尼系数（英语：Gini coefficient），是20世纪初意大利学者科拉多·基尼根据洛伦兹曲线所定义的判断年收入分配公平程度的指标^[3]，是比例数值，在0和1之间。基尼指数（Gini index）是基尼系数乘100倍作百分比表示。在民众收入中，基尼系数最大为“1”，最小为“0”。前者表示居民之间的年收入分配绝对不平均（即该年所有收入都集中在一个人手里，其余的国民没有收入），而后者则表示居民之间的该年收入分配绝对平均，即人与人之间收入绝对平等，基尼系数的实际数值只能介于这两种极端情况，即0～1之间。基尼系数越小，年收入分配越平均；基尼系数越大，年收入分配越不平均。要注意基尼系数只计算某一时段，如一年的收入，不计算已有资产，因此它不能反映国民的总积累财富分配情况。

定义

图中横轴为人口累计百分比，纵轴为该部分人的收入占人口总收入的百分比，三条色线各表示不同情况下后者和前者的比例。绿线表示人口收入分配处于绝对平均状态，蓝线表示绝对不平均（即所有收入由一人垄断），红线则表示实际情况。红线和绿线之间的面积越小，则收入分配越平等。

设右图中的实际收入分配曲线（红线）和收入分配绝对平等线（绿线）之间的面积为A，实际收入分配曲线（红线）和收入分配绝对不平等线（蓝线）之间的面积为B，则表示收入与人口之间的比例的基尼系数为 ${\tfrac {A}{A+B}}$ ^[4]。

如果A为零，即基尼系数为0，表示收入分配完全平等（红线和绿线重叠）；如果B为零，则系数为1，收入分配绝对不平等（红线和蓝线重叠）。该系数可在0和1之间取任何值。收入分配越趋向平等，洛伦兹曲线的弧度越小（斜度越倾向1:1），基尼系数也越小；反之，收入分配越趋向不平等，洛伦兹曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

基尼系数的调节需要国家通过财政政策进行国民收入的二次分配，例如对民众的财政公共服务支出和税收等，从而让收入均等化，令基尼系数缩小。

区段划分

联合国开发计划署等组织规定：

若低于0.2表示指数等级极低；
0.2-0.29表示指数等级低；
0.3-0.39表示指数等级中；
0.4-0.59表示指数等级高；
0.6以上表示指数等级极高。

通常，0.4是收入分配差距的“警戒线”，超过这条“警戒线”时，贫富两极的分化较为容易引起社会阶层的对立从而导致社会动荡。

财富基尼系数

基尼系数由居民的年收入来定义，而需要衡量居民财富分配公平程度时可用财富基尼系数，它由居民所拥有的财富来定义。

绝大部分国家的财富基尼系数都集中在0.6到0.8的区间内，财富基尼系数在0.7左右的国家最多。 ^[5]^{[来源可靠？]}

根据北京大学社会科学院的报告，2012年中国家庭净财产的基尼系数达到0.73，顶端1%的家庭占有全国1/3以上的财产。^[6]丹麦，瑞士等国则纷纷超过0.8，在美国这一数字更是高达0.84。^[7] 据美国加州大学伯克利分校的调查研究，美国前10%的富人大约占有80%的社会总财富，而前1%的富人占有40%的财富，前0.1%的富人占有20%的财富，前0.01%仍然占有10%的财富。^[8]

各经济体系情况

欧洲主要发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国较高，2007年为0.45^[9]，2013年为0.49，2019年估计为0.415^[10]。Janet Gornick 教授2013年的比较图显示，美国与主要发达国家的基尼指数用税前计算差距不大，以税后计算则偏高。^[11]

在收入差距方面，据美国人口调查局提供的数据，1973年，收入最高20%的家庭收入占美国总收入的44%；2002年占50%；而到2012年，这一比例已经增至51%。对收入最低20%的家庭而言，他们的收入占美国总收入的比例从1973年的4.2%，2002年的3.5%，降至2012年的3.2%。^[12]^[13]。

目前全球基尼系数最高的地方是非洲的纳米比亚。2001年以后香港达到0.525，2006年高达0.533，2012年更高达0.537^[14]，香港已成为高收入经济体中贫富悬殊最严重的地区；即使把发展中国家包括在内，香港的贫富悬殊也十分严重，仅次于萨尔瓦多、哥伦比亚、智利、危地马拉、巴西、南非以及一系列非洲经济体而排名倒数18位^[9]；而台湾方面，台湾2010年官方的基尼系数为0.342^[15]，2013年学者计算为0.36^[11]，2018年官方的基尼系数为0.338^[16]；日本、韩国、西欧、东欧等经济体的收入基尼系数也低于0.4。

2013年1月18日，中华人民共和国国家统计局一次性公布了自2003年以来十年的全国基尼系数。统计局局长马建堂称，按照国际新的统计口径，中国大陆居民收入的基尼系数，2003年是0.479，2004年是0.473，2005年是0.485，2006年是0.487，2007年是0.484，2008年是0.491，2009年是0.490，2010年是0.481，2011年是0.477，2012年是0.474。数据显示自2008年起，中国基尼系数在逐年下降。^[17]但西南财大公布的历年统计结果显示中国大陆的基尼系数在0.6左右。^[18]^[19]^[20]这两份不同的结果也被大众广泛讨论^[21]。2014年密歇根大学谢宇教授根据中国的六份调查，估算中国2005年后基尼系数为0.53–0.55，并指出差距主要来自沿海与内陆差距以及城乡差距。^[22]^[23]然而，根据2020年的一份基于胡润财富报告、中国劳动力动态调查、中国家庭金融调查、中国家庭追踪调查等原始数据的分析，国家统计局的口径几乎不包括中国最富有的1%人口；只要将千万元人民币以上资产的家庭纳入统计，估算出的基尼系数就会上升到0.55–0.6；而如果将亿元以上资产的家庭也纳入统计，中国2016–2018年的基尼系数则远超0.6，甚至可能高达0.67。^[24]^[25]^[26]^[27]

部分国际组织情况

欧洲联盟各国

	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018

奥地利	27.4	27.6	27.0	27.6	27.2	27.2	27.9	26.8
比利时	26.3	26.5	25.9	25.9	26.2	26.3	26.0	25.6
保加利亚	35.0	33.6	35.4	35.4	37.0	37.7	40.2	39.6
克罗地亚	31.2	30.9	30.9	30.2	30.4	29.8	29.9	29.7
塞浦路斯	29.2	31.0	32.4	34.8	33.6	32.1	30.8	29.1
捷克	25.2	24.9	24.6	25.1	25.0	25.1	24.5	24.0
丹麦	26.6	26.5	26.8	27.7	27.4	27.7	27.6	27.9
爱沙尼亚	31.9	32.5	32.9	35.6	34.8	32.7	31.6	30.6
芬兰	25.8	25.9	25.4	25.6	25.2	25.4	25.3	25.9
法国	30.8	30.5	30.1	29.2	29.2	29.3	29.3	28.5
德国	29.0	28.3	29.7	30.7	30.1	29.5	29.1	31.1
希腊	33.5	34.3	34.4	34.5	34.2	34.3	33.4	32.3
匈牙利	26.9	27.2	28.3	28.6	28.2	28.2	28.1	28.7
爱尔兰	29.8	30.5	30.7	31.1	29.8	29.5	30.6	28.9
意大利	32.5	32.4	32.8	32.4	32.4	33.1	32.7	33.4
拉脱维亚	35.1	35.7	35.2	35.5	35.4	34.5	34.5	35.6
立陶宛	33.0	32.0	34.6	35.0	37.9	37.0	37.6	36.9
卢森堡	27.2	28.0	30.4	28.7	28.5	31.0	30.9	33.2
马耳他	27.2	27.1	27.9	27.7	28.1	28.5	28.3	28.7
荷兰	25.8	25.4	25.1	26.2	26.7	26.9	27.1	27.0
波兰	31.1	30.9	30.7	30.8	30.6	29.8	29.2	27.8
葡萄牙	34.2	34.5	34.2	34.5	34.0	33.9	33.5	32.1
罗马尼亚	33.5	34.0	34.6	35.0	37.4	34.7	33.1	35.1
斯洛伐克	25.7	25.3	24.2	26.1	23.7	24.3	23.2	20.9
斯洛文尼亚	23.8	23.7	24.4	25.0	24.5	24.4	23.7	23.4
西班牙	34.0	34.2	33.7	34.7	34.6	34.5	34.1	33.2
瑞典	26.0	26.0	26.0	26.9	26.7	27.6	28.0	27.0
欧洲联盟平均	30.5	30.4	30.6	30.9	30.8	30.6	30.3	30.4
欧元区 (EA19)	30.6	30.5	30.7	31.0	30.7	30.7	30.4	30.6

不足之处

没有显示出来在哪里存在分配不公。例如同样的基尼系数下，如果青年平均收入比中老人低太多，社会则会出现大问题——就算是年轻人的父母能够金援他们也是一样，年轻人接受父母金援时会认为，他们没有办法在未来金援自己的子女，因此容易拒绝生育。
国际间并无制定基尼系数的准则，一些问题（如应否除税项，应否剔除公共援助受益者，应否剔除非本地居民，或应否加入政府的福利）并没有一致性，以至缺乏比较的准则。
基尼系数一般是按年收入来算的，这样对年收入波动很大的地区（如商业投资为主导）的估计会显著高于年收入波动小的地区（如公务员为主导的地区）。如果年收入波动很大，则基尼系数会很高，但多年份积累积累下来的收入差距并没有基尼系数显示得那么大。这也反映了基尼系数高的另一个原因可能是收入波动高，社会阶层流动快。

参考文献

^ 吉尼係數. 国家教育研究院. 国家教育研究院. 2018-07-05 [2018-07-05]. （原始内容存档于2018-07-05）.
^ 基尼係數. 国家教育研究院. 国家教育研究院. 2018-07-05 [2018-07-05]. （原始内容存档于2020-11-18）.
^ 大陸貧富差距續拉警報. 中国时报. 2014年1月21日 [2017年1月1日]. （原始内容存档于2020年8月13日）.
^ 基尼系數 (PDF). 台湾大学. 2014年1月21日 [2017年1月1日]. （原始内容存档 (PDF)于2020年10月12日）.
^ 北大版“0.73基尼系数”与官方数据并不矛盾. 2014-07-30 [2020年8月5日]. （原始内容存档于2020年11月18日）.
^ 报告称我国1%家庭占有全国三分之一以上财产. 人民网. 2014年7月25日 [2014年7月29日]. （原始内容存档于2014年9月3日）.
^ THE LEVEL AND DISTRIBUTION OF GLOBAL HOUSEHOLD WEALTH （页面存档备份，存于互联网档案馆）, 美国全国经济研究所（英文）
^ [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）.[Wealth Inequality in the United]（英文）
^ ^9.0 ^9.1 CIA World Factbook （页面存档备份，存于互联网档案馆）（英文）
^ the world factbook. [2023-06-23]. （原始内容存档于2021-03-21）（英语）.
^ ^11.0 ^11.1 Inequality in America: Gini in the bottle. 《经济学人》. 2013-11-26 [2014-06-28]. （原始内容存档于2018-03-17）. （英文）
^ 美国贫富差距日趋增大 20%人口占有50%财富（页面存档备份，存于互联网档案馆）.新华网
^ Table H-2. Share of Aggregate Income Received by Each Fifth and Top 5 Percent of Households, All Races: 1967 to 2012. 美国人口调查局. [2014-06-28]. （原始内容 (XLS)存档于2014-02-24）. （英文）
^ 香港坚尼系数0.537 贫富差距令人震惊（页面存档备份，存于互联网档案馆）.法广
^ 行政院主計處國情統計通報 (PDF). [2011-05-31]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-27）.
^ 國民所得統計及國內經濟情勢展望 (PDF). [2020-06-21]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-27）.
^ 统计局公布2003-2012基尼系数：08年起逐年回落. 网易财经. 2013-01-18. ^{[失效链接]}
^ 中国收入差距报告 2015. 西南财经大学. （原始内容存档于2020-12-07）.
^ 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2012. 西南财经大学出版社. ISBN 978-7-5504-0664-3.
^ 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2014. 西南财经大学出版社. ISBN 978-7-5504-1809-7.
^ 官方基尼系数与民间数据相差极大遭质疑. 网易财经. 2013-01-19 [2013-01-19]. （原始内容存档于2013-03-10）.
^ China's Income Inequality Surpasses U.S., Posing Risk for Xi. Bloomberg. 2014-04-29 [2014-12-01]. （原始内容存档于2015-01-11）. （英文）
^ Yu Xie; Xiang Zhou. Income inequality in today's China. 《美国国家科学院院刊》. 2014-02-20, 111 (19): 6928–6933 [2014-12-01]. ISSN 0027-8424. doi:10.1073/pnas.1403158111. （原始内容存档于2021-01-15）. （英文）
^ 蔡禾. 中国劳动力动态调查.2017. 北京: 社会科学文献出版社. 2017-11 [2023-06-26]. ISBN 978-7-5201-1642-8. （原始内容存档于2023-06-26）.
^ 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2017. 原创力文档. [2023-06-26]. （原始内容存档于2023-06-26）.
^ 吴琼; 戴利红; 甄祺; 谷丽萍; 王祎睿; 吕萍. 中国家庭追踪调查.2018 (PDF). 北京大学中国社会科学调查中心. [2023-06-26]. （原始内容存档 (PDF)于2023-06-26）.
^ 胡润研究院发布《2018胡润财富报告》. 胡润百富. 胡润研究院. [2023-06-26]. （原始内容存档于2023-06-28）.

延伸阅读

Amiel, Y.; Cowell, F. A. Thinking about Inequality. Cambridge. 1999. ISBN 978-0-521-46696-7.
Anand, Sudhir. Inequality and Poverty in Malaysia. New York: Oxford University Press. 1983. ISBN 978-0-19-520153-6.
Brown, Malcolm. Using Gini-Style Indices to Evaluate the Spatial Patterns of Health Practitioners: Theoretical Considerations and an Application Based on Alberta Data. Social Science & Medicine. 1994, 38 (9): 1243–1256. PMID 8016689. doi:10.1016/0277-9536(94)90189-9.
Chakravarty, S. R. Ethical Social Index Numbers. New York: Springer-Verlag. 1990. ISBN 978-0-387-52274-6.
Deaton, Angus. Analysis of Household Surveys. Baltimore MD: Johns Hopkins University Press. 1997. ISBN 978-0-585-23787-9.
Dixon, Philip M.; Weiner, Jacob; Mitchell-Olds, Thomas; Woodley, Robert. Bootstrapping the Gini coefficient of inequality. Ecology. 1987, 68 (5): 1548–1551. JSTOR 1939238. doi:10.2307/1939238.
Dorfman, Robert. A Formula for the Gini Coefficient. The Review of Economics and Statistics. 1979, 61 (1): 146–149. JSTOR 1924845. doi:10.2307/1924845.
Firebaugh, Glenn. The New Geography of Global Income Inequality. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press. 2003. ISBN 978-0-674-01067-3.
Gastwirth, Joseph L. The Estimation of the Lorenz Curve and Gini Index. The Review of Economics and Statistics. 1972, 54 (3): 306–316. JSTOR 1937992. doi:10.2307/1937992.
Giles, David. Calculating a Standard Error for the Gini Coefficient: Some Further Results (PDF). Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2004, 66 (3): 425–433 [2020-04-13]. CiteSeerX 10.1.1.202.6462 . doi:10.1111/j.1468-0084.2004.00086.x. 原始内容存档于2004-05-05.
Gini, Corrado. Variabilità e mutabilità. 1912. Reprinted in Pizetti, E.; Salvemini, T. (编). Memorie di metodologica statistica. Rome: Libreria Eredi Virgilio Veschi. 1955.
Gini, Corrado. Measurement of Inequality of Incomes. The Economic Journal. 1921, 31 (121): 124–126 [2020-04-13]. JSTOR 2223319. doi:10.2307/2223319. （原始内容存档于2020-11-18）.
Giorgi, Giovanni Maria. Bibliographic portrait of the Gini concentration ratio (PDF). Metron. 1990, 48: 183–231 [2020-04-13]. 原始内容存档于2016-08-04.
Karagiannis, E.; Kovacevic, M. A Method to Calculate the Jackknife Variance Estimator for the Gini Coefficient. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2000, 62: 119–122. doi:10.1111/1468-0084.00163.
Mills, Jeffrey A.; Zandvakili, Sourushe. Statistical Inference via Bootstrapping for Measures of Inequality (PDF). Journal of Applied Econometrics. 1997, 12 (2): 133–150 [2020-04-13]. CiteSeerX 10.1.1.172.5003 . JSTOR 2284908. doi:10.1002/(SICI)1099-1255(199703)12:2<133::AID-JAE433>3.0.CO;2-H. hdl:10419/186818. （原始内容存档 (PDF)于2020-05-18）.
Modarres, Reza; Gastwirth, Joseph L. A Cautionary Note on Estimating the Standard Error of the Gini Index of Inequality. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2006, 68 (3): 385–390. doi:10.1111/j.1468-0084.2006.00167.x.
Morgan, James. The Anatomy of Income Distribution. The Review of Economics and Statistics. 1962, 44 (3): 270–283. JSTOR 1926398. doi:10.2307/1926398.
Ogwang, Tomson. A Convenient Method of Computing the Gini Index and its Standard Error. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2000, 62: 123–129. doi:10.1111/1468-0084.00164.
Ogwang, Tomson. Calculating a Standard Error for the Gini Coefficient: Some Further Results: Reply. Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2004, 66 (3): 435–437. doi:10.1111/j.1468-0084.2004.00087.x.
Xu, Kuan. How Has the Literature on Gini's Index Evolved in the Past 80 Years? (PDF). Department of Economics, Dalhousie University. January 2004 [1 June 2006]. 原始内容存档于2006-09-28. The Chinese version of this paper appears in Xu, Kuan. How Has the Literature on Gini's Index Evolved in the Past 80 Years?. China Economic Quarterly. 2003, 2: 757–778.
Yitzhaki, Shlomo. Calculating Jackknife Variance Estimators for Parameters of the Gini Method. Journal of Business and Economic Statistics. 1991, 9 (2): 235–239. JSTOR 1391792. doi:10.2307/1391792.

参见

外部链接

（英文）主要国家基尼系数（页面存档备份，存于互联网档案馆） - 美国中情局
本港的收入分布与基尼系数PDF - 香港特区政府经济顾问撰文
线上计算器（页面存档备份，存于互联网档案馆）
（英文）电子试算表：收入不平等指标
Serhan Cevik and Carolina Correa-Caro. Growing (Un)equal: Fiscal Policy and Income Inequality in China and BRIC+ (PDF). IMF. [2015-03-29]. （原始内容存档 (PDF)于2021-01-15）（英语）.

[1] 吉尼係數. 国家教育研究院. 国家教育研究院. 2018-07-05 [2018-07-05]. （原始内容存档于2018-07-05）.

[2] 基尼係數. 国家教育研究院. 国家教育研究院. 2018-07-05 [2018-07-05]. （原始内容存档于2020-11-18）.

[3] 大陸貧富差距續拉警報. 中国时报. 2014年1月21日 [2017年1月1日]. （原始内容存档于2020年8月13日）.

[4] 基尼系數 (PDF). 台湾大学. 2014年1月21日 [2017年1月1日]. （原始内容存档 (PDF)于2020年10月12日）.

[5] 北大版“0.73基尼系数”与官方数据并不矛盾. 2014-07-30 [2020年8月5日]. （原始内容存档于2020年11月18日）.

[6] 报告称我国1%家庭占有全国三分之一以上财产. 人民网. 2014年7月25日 [2014年7月29日]. （原始内容存档于2014年9月3日）.

[7] THE LEVEL AND DISTRIBUTION OF GLOBAL HOUSEHOLD WEALTH （页面存档备份，存于互联网档案馆）, 美国全国经济研究所（英文）

[8] [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）.[Wealth Inequality in the United]（英文）

[world_factbook-9] 9.0 ^9.1 CIA World Factbook （页面存档备份，存于互联网档案馆）（英文）

[10] the world factbook. [2023-06-23]. （原始内容存档于2021-03-21）（英语）.

[經濟學人-11] 11.0 ^11.1 Inequality in America: Gini in the bottle. 《经济学人》. 2013-11-26 [2014-06-28]. （原始内容存档于2018-03-17）. （英文）

[12] 美国贫富差距日趋增大 20%人口占有50%财富（页面存档备份，存于互联网档案馆）.新华网

[13] Table H-2. Share of Aggregate Income Received by Each Fifth and Top 5 Percent of Households, All Races: 1967 to 2012. 美国人口调查局. [2014-06-28]. （原始内容 (XLS)存档于2014-02-24）. （英文）

[14] 香港坚尼系数0.537 贫富差距令人震惊（页面存档备份，存于互联网档案馆）.法广

[15] 行政院主計處國情統計通報 (PDF). [2011-05-31]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-27）.

[16] 國民所得統計及國內經濟情勢展望 (PDF). [2020-06-21]. （原始内容存档 (PDF)于2020-11-27）.

[17] 统计局公布2003-2012基尼系数：08年起逐年回落. 网易财经. 2013-01-18. ^{[失效链接]}

[18] 中国收入差距报告 2015. 西南财经大学. （原始内容存档于2020-12-07）.

[19] 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2012. 西南财经大学出版社. ISBN 978-7-5504-0664-3.

[20] 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2014. 西南财经大学出版社. ISBN 978-7-5504-1809-7.

[21] 官方基尼系数与民间数据相差极大遭质疑. 网易财经. 2013-01-19 [2013-01-19]. （原始内容存档于2013-03-10）.

[22] China's Income Inequality Surpasses U.S., Posing Risk for Xi. Bloomberg. 2014-04-29 [2014-12-01]. （原始内容存档于2015-01-11）. （英文）

[23] Yu Xie; Xiang Zhou. Income inequality in today's China. 《美国国家科学院院刊》. 2014-02-20, 111 (19): 6928–6933 [2014-12-01]. ISSN 0027-8424. doi:10.1073/pnas.1403158111. （原始内容存档于2021-01-15）. （英文）

[24] 蔡禾. 中国劳动力动态调查.2017. 北京: 社会科学文献出版社. 2017-11 [2023-06-26]. ISBN 978-7-5201-1642-8. （原始内容存档于2023-06-26）.

[25] 甘梨. 中国家庭金融调查报告.2017. 原创力文档. [2023-06-26]. （原始内容存档于2023-06-26）.

[26] 吴琼; 戴利红; 甄祺; 谷丽萍; 王祎睿; 吕萍. 中国家庭追踪调查.2018 (PDF). 北京大学中国社会科学调查中心. [2023-06-26]. （原始内容存档 (PDF)于2023-06-26）.

[27] 胡润研究院发布《2018胡润财富报告》. 胡润百富. 胡润研究院. [2023-06-26]. （原始内容存档于2023-06-28）.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

[27]